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如何在pyspark中设置参数"spark.kryoserializer.buffer.mb“？

在pyspark中，可以通过SparkConf对象来设置参数"spark.kryoserializer.buffer.mb"。该参数用于设置Kryo序列化器的缓冲区大小，以控制序列化和反序列化的性能和内存占用。

以下是在pyspark中设置参数"spark.kryoserializer.buffer.mb"的步骤：

导入必要的模块：from pyspark import SparkConf, SparkContext
创建SparkConf对象：conf = SparkConf()
设置参数"spark.kryoserializer.buffer.mb"：conf.set("spark.kryoserializer.buffer.mb", "8")这里将参数值设置为"8"，表示缓冲区大小为8MB。你可以根据实际需求进行调整。
创建SparkContext对象：sc = SparkContext(conf=conf)

通过以上步骤，你就成功地在pyspark中设置了参数"spark.kryoserializer.buffer.mb"。这样，Spark将使用指定的缓冲区大小进行Kryo序列化和反序列化操作。

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