在pyspark中,可以使用format_number函数来格式化数字列。format_number函数接受两个参数:要格式化的数字列和保留的小数位数。
下面是一个示例代码,演示如何在pyspark中格式化数字列:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import format_number
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例数据
data = [(1, 1234567.89123456789), (2, 9876543.21098765432)]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "number"])
# 格式化数字列
df_formatted = df.withColumn("formatted_number", format_number("number", 2))
# 显示结果
df_formatted.show()
运行以上代码,将会得到以下结果:
+---+------------------+----------------+
| id| number|formatted_number|
+---+------------------+----------------+
| 1|1234567.8912345678| 1,234,567.89|
| 2|9876543.2109876543| 9,876,543.21|
+---+------------------+----------------+
在上述示例中,我们使用format_number函数将数字列"number"格式化为保留两位小数的形式,并将结果存储在新的列"formatted_number"中。format_number函数会根据给定的小数位数进行四舍五入。
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