如何在pyspark中将一列除以其他几个子列？

在pyspark中，可以使用withColumn方法和col函数来实现将一列除以其他几个子列的操作。

具体步骤如下：

导入必要的模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

加载数据集并创建DataFrame：

data = [(1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8), (9, 10, 11, 12)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2", "col3", "col4"])

使用withColumn方法和col函数进行列除法操作：

df = df.withColumn("result", col("col1") / (col("col2") * col("col3") * col("col4")))

在上述代码中，col("col1")表示获取名为"col1"的列，col("col2") * col("col3") * col("col4")表示将名为"col2"、"col3"和"col4"的列相乘。最后，将"col1"的列除以相乘结果得到的值赋给新的列"result"。

查看结果：

df.show()

完整代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

data = [(1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8), (9, 10, 11, 12)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2", "col3", "col4"])

df = df.withColumn("result", col("col1") / (col("col2") * col("col3") * col("col4")))

df.show()

这样就实现了在pyspark中将一列除以其他几个子列的操作。

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