开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何在pyspark中将一列除以其他几个子列？

在pyspark中，可以使用withColumn方法和col函数来实现将一列除以其他几个子列的操作。

具体步骤如下：

导入必要的模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

加载数据集并创建DataFrame：

data = [(1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8), (9, 10, 11, 12)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2", "col3", "col4"])

使用withColumn方法和col函数进行列除法操作：

df = df.withColumn("result", col("col1") / (col("col2") * col("col3") * col("col4")))

在上述代码中，col("col1")表示获取名为"col1"的列，col("col2") * col("col3") * col("col4")表示将名为"col2"、"col3"和"col4"的列相乘。最后，将"col1"的列除以相乘结果得到的值赋给新的列"result"。

查看结果：

df.show()

完整代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

data = [(1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8), (9, 10, 11, 12)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2", "col3", "col4"])

df = df.withColumn("result", col("col1") / (col("col2") * col("col3") * col("col4")))

df.show()

这样就实现了在pyspark中将一列除以其他几个子列的操作。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云PySpark文档：https://cloud.tencent.com/document/product/849/48288

相关搜索:如何在pyspark中将多列合并为一列如何在同一列Pyspark中获取星期几和数字如何在pyspark dataframe中将一列的字典列表拆分成两列？如何在react native中将一列拆分为两个子行如何在bootstrap中将一列堆叠在其他两列之上？如何在sql中将当前价格除以同一列中的最后一个价格如何在具有宽表的SQL查询中将一列与其他列进行比较？如何在R中将两列合并为一列，以便第二列中的每个值都成为第一列中的其他值？js 禁用地址栏侧边栏固定 js

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

大数据ETL实践探索（3）---- 大数据ETL利器之pyspark

ETL 系列文章简介本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战，如：...spark dataframe 数据导入Elasticsearch 下面重点介绍使用spark 作为工具和其他组件进行交互（数据导入导出）的方法 ES 对于spark 的相关支持做的非常好，https....csv('EXPORT.csv') .cache() ) print(df.count()) # 数据清洗，增加一列...，或者针对某一列进行udf 转换 ''' #加一列yiyong ，如果是众城数据则为zhongcheng ''' from pyspark.sql.functions import udf from...它不仅提供了更高的压缩率，还允许通过已选定的列和低级别的读取器过滤器来只读取感兴趣的记录。因此，如果需要多次传递数据，那么花费一些时间编码现有的平面文件可能是值得的。 ?

3.9K2 0

PySpark UD(A)F 的高效使用

3.complex type 如果只是在Spark数据帧中使用简单的数据类型，一切都工作得很好，甚至如果激活了Arrow，一切都会非常快，但如何涉及复杂的数据类型，如MAP，ARRAY和STRUCT。...为了摆脱这种困境，本文将演示如何在没有太多麻烦的情况下绕过Arrow当前的限制。先看看pandas_udf提供了哪些特性，以及如何使用它。...在UDF中，将这些列转换回它们的原始类型，并进行实际工作。如果想返回具有复杂类型的列，只需反过来做所有事情。...这意味着在UDF中将这些列转换为JSON，返回Pandas数据帧，并最终将Spark数据帧中的相应列从JSON转换为复杂类型 [2enpwvagkq.png] 5.实现将实现分为三种不同的功能: 1)...如果的 UDF 删除列或添加具有复杂数据类型的其他列，则必须相应地更改 cols_out。

19.7K3 1

如何在 Tableau 中对列进行高亮颜色操作？

比如一个数据表可能会有十几到几十列之多，为了更好的看清某些重要的列，我们可以对表进行如下操作—— 对列进行高亮颜色操作原始表中包含多个列，如果我只想看一下利润这一列有什么规律，眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...原始数据表如果我把利润一列标记为红色，那么再去看这一列数据时会就十分清晰。 ?...对利润这一列进行颜色高亮把一列修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步：①选择一列 ②修改字体颜色，仅 2秒钟就能完成。...Tableau 官方对列加颜色的操作提供了三种解决方法，上文中的是第一种，其他两项可参考最后的文章《在交叉表视图中将颜色应用于单个列》。...参考文章： Coloring Tableau Worksheet http://insightsthroughdata.com/coloring-tableau-worksheet/ 在交叉表视图中将颜色应用于单个列

5.8K2 0

Spark Extracting,transforming,selecting features

docs/2.2.0/ml-features.html 概述该章节包含基于特征的算法工作，下面是粗略的对算法分组：提取：从原始数据中提取特征；转换：缩放、转换、修改特征；选择：从大的特征集合中选择一个子集...bucketedData.show() ElementwiseProduct ElementwiseProduct将每个输入向量乘以对应的提供的”权重“向量，使用element-wise倍增，换句话说，它使用标乘处理数据集中的每一列...vector列的转换器，一般用户对原始特征的组合或者对其他转换器输出的组合，对于模型训练来说，通常都需要先对原始的各种类别的，包括数值、bool、vector等特征进行VectorAssembler组合后再送入模型训练...DataFrame： userFeatures [0.0, 10.0, 0.5] userFeatures是一个包含3个用户特征的向量列，假设userFeatures的第一列都是0，因此我们希望可以移除它...计算得到features中的最后一列是最有用的特征： id features clicked selectedFeatures 7 [0.0, 0.0, 18.0, 1.0] 1.0 [1.0] 8 [

21.9K4 1

浅谈pandas，pyspark 的大数据ETL实践经验

2.3 pyspark dataframe 新增一列并赋值 http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html?...dateutil.parser d = dateutil.parser.parse('2018/11-27T12:00:00') print(d.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) #如果本来这一列是数据而写了其他汉字...spark 同样提供了，.dropna(…) ，.fillna(…) 等方法，是丢弃还是使用均值，方差等值进行填充就需要针对具体业务具体分析了 #查看application_sdf每一列缺失值百分比...func_udf_clean_date(spark_df[column])) return spark_df 4.1.3 数字 #清洗数字格式字段 #如果本来这一列是数据而写了其他汉字...ETL 系列文章简介本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战，如：

5.5K3 0

C＋实现神经网络之六—实战手写数字识别

看起来像下面这样：也许你已经看到了第一列0-9的标签，但是会疑惑为啥像素值全是0，那是因为这里能显示出来的，甚至不足28x28图像的一行。...一般在数据预处理阶段都会归一化，全部除以255，把值转换到0-1之间。...所以在对数据进行预处理的过程中，我就是把输入样本和标签一列一列地排列起来，作为矩阵存储。标签矩阵的第一列即是第一列样本的标签。以此类推。...我们到时候只需要找到输出最大值所在的位置，也就知道了输出是几。” 这里只是重复一下，这一部分的代码在中：这是我最近用ReLU的时候的代码，标签是几就把第几位设为几，其他为全设为0。...在代码中的作用是，检验下转换后的矩阵和标签是否对应正确这里是把col(3)，也就是第四个样本从一行重新变成28x28的图像，看上面的第一张图的第一列可以看到，第四个样本的标签是4。

8599 0

PySpark数据计算

PySpark作为Spark的Python接口，使得数据处理和分析更加直观和便捷。...【拓展】链式调用：在编程中将多个方法或函数的调用串联在一起的方式。在 PySpark 中，链式调用非常常见，通常用于对 RDD 进行一系列变换或操作。...例如：from pyspark import SparkConf, SparkContextimport osos.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "D:\桌面\Study\Paython...rdd.flatmap(lambda x:x.split(" "))输出结果：'hi', 'python', 'Hello', 'world', 'Happy', 'day'flatMap算子会将结果扁平化为单一列表...1)print(rdd2.collect())sc.stop()输出结果：('小明', 99), ('小城', 99), ('小红', 88), ('小李', 66)【注意】如果多个元素具有相同的键（如这里的

1491 0

Spark编程实验二：RDD编程初级实践

三、实验步骤 1、pyspark交互式编程先在终端启动pyspark： [root@bigdata zhc]# pyspark （1）该系总共有多少学生； >>> lines = sc.textFile...txt") >>> res = lines.map(lambda x:x.split(",")).map(lambda x:(x[1],(int(x[2]),1))) # 为每门课程的分数后面新增一列...home/zhc/mycode/avgscore/Python.txt") #合并三个文件的内容 lines = lines1.union(lines2).union(lines3) #为每行数据新增一列...res的数据格式为('小明', (269, 3)) res = data.reduceByKey(lambda x,y:(x[0]+y[0],x[1]+y[1])) #利用总成绩除以选修的课程数来计算每个学生的每门课程的平均分...所示），请对数据进行排序，首先根据第1列数据降序排序，如果第1列数据相等，则根据第2列数据降序排序。

420 0

数据可视化干货：使用pandas和seaborn制作炫酷图表（附代码）

你可以从其基本组件中组装一个图表：数据显示(即绘图的类型：线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。在pandas中，我们可能有多个数据列，并且带有行和列的标签。...DataFrame的plot方法在同一个子图中将每一列绘制为不同的折线，并自动生成图例(见图9-14)： In [62]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4...例如，是否将各列绘制到同一个子图中，或为各列生成独立的子图。...▲图9-27 根据时间/是否吸烟分面后按星期几数值划分的小费百分比 factorplot 支持其他可能有用的图类型，具体取决于你要显示的内容。...06 其他Python可视化工具和开源代码一样，在Python语言下创建图形的选择有很多(太多而无法一一列举)。自从2010年以来，很多开发工作都集中在创建web交互式图形上。

5.4K4 0

因Pandas版本较低，这个API实现不了咋办？

问题描述：一个pandas dataframe数据结构存在一列是集合类型（即包含多个子元素），需要将每个子元素展开为一行。这一场景运用pandas中的explodeAPI将会非常好用，简单高效。...基于这一思路，可将问题拆解为两个子问题：含有列表元素的单列分为多列多列转成多行而这两个子问题在pandas丰富的API中其实都是比较简单的，例如单列分为多列，那么其实就是可直接用pd.Series...其中用到的一个小技巧是：为保留其他列信息可先将其置于索引，最后可再复位索引即可。 ?...值得一提，这里的空值在后续处理中将非常有用。...至此，已经基本实现了预定的功能，剩下的就只需将双层索引复位到数据列即可。当然，这里复位之后会增加两列数据，除了原本需要的一列外另一列是多余的，仅需将其drop掉即可，当然还需完成列名的变更。

1.9K3 0

如何在矩阵的行上显示“其他”【4】看得见与看不见，看上去看不见但还是能看得见，看上去看不见也真的看不见

按照惯例，先上链接：往期推荐如何在矩阵的行上显示“其他”【1】如何在矩阵的行上显示“其他”【2】如何在矩阵的行上显示“其他”【3】切片器动态筛选的猫腻引子正常情况下，我们所见的表或者矩阵...原本这个问题可以使用度量值来解决，但是度量值要实现的必要条件是在矩阵上额外添加一列排序：（来源：阿伟，固定城市分组配色。报告非常棒，值得学习。...如果处理的比较好，甚至可以将这一列给“隐藏”掉：（来源：夕枫，多维度动态帕累托分析，优质报告，非常值得学习。 https://app.powerbi.com/view?...，可以实现假装“隐藏”，仿佛这一列不存在一样：但是，一定不能让报告使用者点击其他列排序，因为一旦点击了其他列的排序，就回不去了，因为真正的排序列被“隐藏”了。...最后放一张图：根据上面的思路，可以实现动态显示TopN，其他为others。可以选择任意列进行排序：报告链接：https://app.powerbi.cn/view?

1.6K3 0

如何使用Apache Spark MLlib预测电信客户流失

该仓库还包含一个脚本，显示如何在CDH群集上启动具有所需依赖关系的IPython笔记本。...我们使用Spark Spark项目之外的spark-csv包来解释CSV格式的数据： from pyspark.sql import SQLContext from pyspark.sql.types...监督机器学习模型的开发和评估的广泛流程如下所示：流程从数据集开始，数据集由可能具有多种类型的列组成。在我们的例子中，数据集是churn_data，这是我们在上面的部分中创建的。...在我们的例子中，我们会将输入数据中用字符串表示的类型变量，如intl_plan转化为数字，并index（索引）它们。我们将会选择列的一个子集。...我们只用我们的测试集对模型进行评估，以避免模型评估指标（如AUROC）过于乐观，以及帮助我们避免过度拟合。

4K1 0

PySpark 中的机器学习库

在当时，RDD是Spark主要的API，可以直接通过SparkContext来创建和操作RDD，但对于其他的API，则需要使用不同的context。...如：对于sql，使用SQLContext；对于hive，使用hiveContext；对于Streaming，使用StreamingContext。...选择完成后，如方法的名称所示，使用卡方检验。需要两步：首先，你需要.fit(…) 数据（为了这个方法可以计算卡方检验）。...HashingTF使用散列技巧。通过应用散列函数将原始要素映射到索引，然后基于映射的索引来计算项频率。 IDF : 此方法计算逆文档频率。...MaxAbsScaler：同样对某一个特征操作，各特征值除以最大绝对值，因此缩放到[-1,1]之间。且不移动中心点。不会将稀疏矩阵变得稠密。

3.4K2 0

【OpenCV教程】core模块 - 扫描图像、利用查找表和计时

大家好，今天小白将为大家介绍如何在OpenCV中进行扫描图像、利用查找表和计时。首先小白提出以下四个问题，在解决这四个问题的过程中，学习知识：如何遍历图像中的每一个像素？...此外，还应注意到，上述运算的输入仅能在某个有限范围内取值，如 uchar 类型可取256个值。...而对多通道图像来说，矩阵中的列会包含多个子列，其子列个数与通道数相等。例如，RGB颜色模型的矩阵： ? 注意到，子列的通道顺序是反过来的：BGR而不是RGB。...这里有另外一种方法来实现遍历功能，就是使用 data ， data会从 Mat 中返回指向矩阵第一行第一列的指针。...如果要访问第n个子列，我们只需要简单的利用[]来操作就可以。

1.3K5 0

没有自己的服务器如何学习生物数据分析（上篇）

我们生物信息领域很多耳熟能详的软件，如比对用的 bwa bowtie 的参数，都有使用几个核心的选项。那么我们能不能也轻松写一个多核心程序出来呢？...具体把哪一行扔给函数，也需要自己指定，比如当前的行数取余数，余几就扔给几号CPU。然后还需要预留一块内存接各个CPU 执行函数的输出结果，不能直接输出。。。...更重要的是，这里由于是和数据科学界接轨，强烈推荐把数据简单处理后（抓取信息，规定每一列的名称，扔掉某些行），放进 SparkSQL中，用 SQL 语句，用人话而不是代码，去人机交互，分析数据。...首先是前几行注释需要扔掉，其次是我们需要的基因名称、外显子名称这些内容需要单独被分出一列。...只可以显示最上面的几行，如 rdd.take(5) 或者 DataFrame.show(5)显示最上面的5行，却不支持显示例如第250行这样的命令。

2.1K5 0

Apache Spark中使用DataFrame的统计和数学函数

不过, Scala和Java也有类似的API. 1.随机数据生成随机数据生成对于测试现有算法和实现随机算法(如随机投影)非常有用....In [1]: from pyspark.sql.functions import rand, randn In [2]: # 创建一个包含1列10行的DataFrame....In [4]: df.show() +--+ |id| +--+ | 0| | 1| | 2| | 3| | 4| | 5| | 6| | 7| | 8| | 9| +--+ In [4]: # 生成其他两列...DataFrame, 那么你也可以在列的一个子集上应用describe函数: In [4]: df.describe('uniform', 'normal').show() +-------+-----...你还可以通过使用struct函数创建一个组合列来查找列组合的频繁项目： In [5]: from pyspark.sql.functions import struct In [6]: freq =

14.6K6 0

office相关操作

就可以用这个名称取代所选单元格indirect：单元格指向单元格中的引用下拉菜单：数据数据验证序列选择内容，公式根据所选内容创建最左端18将单元格中的内容分开：数据分列分隔符号下一步选择符号，注意只能有一列...24randbetween：在两个数之间产生随机数choose（）rand():产生0~1的小数，不会有重复RANK（）：他能够将数字的排名单独显示在另一列，而且可以去除重名次。...不需要多此一举excel删除一列中的空单元格选中改行后，点击查找与选择 →定位条件,选择空值，空的单元格即被选中，然后点击删除，如下图建立一个辅助列，并输入公式=if(mod(row(),2),B2,"...(),2),B2,"")从B2开始，隔一行取值后面再删除空单元格将行列用数字显示，而不是字母如下图操作点击选项，选择公式，勾选R1C1引用样式最终结果excel同时冻结首行首列选中excel第一行与第一列交叉单元格...这样就在当前位置插入了一个分隔符，建议在Word选项中将显示打开。接下你可以在两个分节符之间单独设置单栏排版。

1121 0

Axure高保真教程：日期时间下拉列表

今天作者就教大家如何在Axure中用中继器制作真实日期时间效果的下拉列表。...中继器里共两列，一列是自带的Column0，一列是xuanzhong列，默认都为空就可以了。默认我们增加42行空行。...下面我们简单说一下逻辑，我们主要用到下面几个函数：now函数：可以获取现在的详细的日期get.date：可以获取今天是几号addDays：可以加减日期天数get.day：获取今天是星期几我们要找到某年某月的第一天是星期几...，原理是先获取今天的日期和周几，然后在通过计算出选中日期和今天日期的差值，从而获取到指定日期是中继器里的第几格。...这里要说一点的是，如果切换到其他年份或者月份的操作，我们要要通过更新行的交互，更新一下选中列的值，这样其他年份的同一天才不会选中变色。3. 时间部分时间部分我们用两个中继器来制作。

3662 0

传说中 6 个月都未必能全解开的 3 道 SQL 题，来挑战下？

输出格式：从方格棋盘第一行至第5行，每行从第一列到第5列依次输出，0表示不放球，1表示放球。例如： 1001000000000000000000000。...v_height NUMBER; EXEC :v_height := 4; var v_cnt NUMBER; EXEC :v_cnt := 3; 用1个字符串变量表示从矩阵第一行至最后一行，每行从第一列到最后一列依次输出...：http://www.itpub.net/thread-1825024-1-1.html 3，井字棋两个玩家，一个打圈(O)，一个打叉(X)，轮流在3乘3的井字格上打自己的符号，最先以任意一行、一列或对角线连成一线则为胜...一个终局棋谱（MOVES）指的是从开始下子到一方获胜或者下完9个子出现平局，从头到尾的下子情况。一方获胜后，本局即终止。不得提前认输。...第二题：给定一个局面，假定该局面一定为有效（不会出现一方比另一方多两子的情况，或者两方都有三子连线的情况），用SQL判断出哪一方有必胜策略，以及获胜方最多再下几子必定会获胜。

6075 0

Flutter中构建布局顶

在这个例子中，四个元素排列成一列：一个图像，两行和一个文本块。 ? ? ? ? 接下来，绘制每一行。第一行称为标题部分，有三个孩子：一列文字，一个星形图标和一个数字。...它的第一个孩子，列，包含2行文字。第一列占用大量空间，所以它必须包装在扩展小部件中。 ? ? 第二行称为按钮部分，也有3个子项：每个子项都是一个包含图标和文本的列。 ?...此行中的列均匀分布，文本和图标用主颜色绘制，在应用程序的build()方法中将其设置为蓝色： class MyApp extends StatelessWidget { @override Widget...子小部件本身可以是行，列或其他复杂小部件。您可以指定行或列如何在垂直和水平方向上对齐其子项。您可以拉伸或限制特定的子部件。您可以指定子窗口小部件如何使用行或列的可用空间。...反过来，每个孩子本身可以是一排或一列，依此类推。以下示例显示如何在行或列内嵌套行或列。此布局按行组织。该行包含两个孩子：左侧的一列和右侧的图片： ? 左列的小部件树嵌套行和列。 ?

43.1K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭