如何在pyspark中创建一个包含浮动随机数的新列，但我希望始终生成相同的no？

在pyspark中，可以使用withColumn方法来创建一个包含浮动随机数的新列，并确保始终生成相同的随机数。为了实现这个目标，可以使用rand函数生成随机数，并设置一个固定的种子值。

下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import rand

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读取数据
df = spark.read.csv("data.csv", header=True)

# 添加新列并生成相同的随机数
df = df.withColumn("random_number", rand(seed=42))

# 显示结果
df.show()

在上述代码中，rand(seed=42)函数用于生成随机数，并通过设置种子值为42来确保每次生成的随机数都是相同的。你可以根据实际需求修改种子值。

关于pyspark的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品文档：腾讯云PySpark产品介绍。