在pyodbc中使用executemany运行多个SELECT查询的方法如下:
下面是一个示例代码:
import pyodbc
# 连接到数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=username;PWD=password')
# 创建多个SELECT查询语句列表
sql_queries = [
"SELECT * FROM table1 WHERE column1 = ?",
"SELECT * FROM table2 WHERE column2 = ?",
"SELECT * FROM table3 WHERE column3 = ?"
]
# 创建参数列表
params = [
('value1',),
('value2',),
('value3',)
]
# 执行多个SELECT查询
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany(';'.join(sql_queries), params)
# 获取每个查询的结果集
results = []
for query in sql_queries:
result = cursor.fetchall()
results.append(result)
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()
# 打印每个查询的结果集
for i, result in enumerate(results):
print(f"Result for query {i+1}:")
for row in result:
print(row)
print()
在上面的示例代码中,我们首先连接到数据库,然后创建了一个包含多个SELECT查询语句的列表和一个参数列表。接下来,使用executemany方法执行多个SELECT查询,并使用fetchall方法获取每个查询的结果集。最后,打印每个查询的结果集。
请注意,上述示例代码中的数据库连接信息和查询语句仅作为示例,实际使用时需要根据实际情况进行修改。另外,pyodbc库支持多种数据库,可以根据需要选择适合的数据库驱动和连接字符串。
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