如何在pandas数据帧中组合从for循环输出的多个字典？

在pandas数据帧中组合从for循环输出的多个字典，可以使用列表推导式和pandas的DataFrame.from_records()方法来实现。

首先，我们需要将每个字典存储在一个列表中。在for循环中，我们可以逐个生成字典，并将它们添加到列表中。假设我们有一个包含多个字典的列表，每个字典代表一行数据。

接下来，我们可以使用列表推导式将这些字典组合成一个新的字典列表。列表推导式可以遍历每个字典，并将它们的键值对组合成一个新的字典。

最后，我们可以使用pandas的DataFrame.from_records()方法将这个新的字典列表转换为一个数据帧。DataFrame.from_records()方法接受一个字典列表作为参数，并返回一个数据帧。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设我们有多个字典，每个字典代表一行数据
dict1 = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
dict2 = {'A': 4, 'B': 5, 'C': 6}
dict3 = {'A': 7, 'B': 8, 'C': 9}

# 将字典存储在一个列表中
dict_list = [dict1, dict2, dict3]

# 使用列表推导式将字典组合成一个新的字典列表
combined_dict_list = [{k: v for d in dict_list} for k, v in d.items()]

# 将新的字典列表转换为数据帧
df = pd.DataFrame.from_records(combined_dict_list)

print(df)

这样，我们就可以在pandas数据帧中组合从for循环输出的多个字典了。