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我有一个这样的数据帧： id date company ......224 2019-01-01 BC554 2019-01-05 A
482 2019-01-05 D 我想要获得'company‘列随时间变化的唯一值的累积数量我的预期输出是： date
浏览 9提问于2019-09-05得票数 8
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我需要对分组的数据帧执行累积求和，但当前一个值为负值而当前值为正值时，我需要将其重置。在R中，我可以使用ave()函数将条件应用于groupby，但在python中我不能这样做，因此我在考虑解决方案时遇到了一些麻烦。有人能帮我吗？下面是一个示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'PRODUCT': ['A']
浏览 28提问于2019-03-01得票数 1
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我有一个浮点数列表，当我尝试将其转换为序列或数据帧时 code000002.SZ 1.771655
000004.SZ 2.649862only use .str accessor with string values (i.e. inferred_type is 'string', 'unicode' or 'mixed') 这是因为我的列表中有一个我不想删除包含NaN的行，只是将它们留在那里
浏览 12提问于2020-12-23得票数 0
我有一个熊猫数据框架，如下所示。我想根据每个订单对列'NEW1‘进行累加求和。下面的代码部分工作，但它没有忽略Nan的意思:我期望最后一行的'cumsum‘值为8 import pandas as pddf = pd.DataFrame({cumsum1 A 5.0 5.03 B NaN
浏览 103提问于2020-07-24得票数 1
我想对每一列的不同值求和。我想我应该使用apply()来使用一个特殊的聚合，但是我不知道正确的代码1 2 3 4 5 6 72 2
浏览 9提问于2019-07-29得票数 3
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我想拿一个excel文件，它包含不同的单元格类型，如日期，货币等，并使用Python解析它包括单元格类型。我尝试过使用Pandas，但是当我使用pd.read_excel用Python打开它时，所有这些单元格类型都消失了。 例如，包含'50 USD' (包含货币类型的单元格)的单元格将显示为'50'。在Python中有没有一种方法能够读取这些保存了单元格类型的单元格？ 谢谢
浏览 15提问于2020-04-19得票数 0
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我有一个pandas dataframe df1，稀疏日期作为索引，有两列。我想生成一个新的数据帧df2，其采样日期(每小时)位于给定的开始日期和结束日期之间，其中包含df1值。col1 col22019-01-01 10:25:00 0 1 以下是在2019-01-01上的12:00:00上，一个小时的采样应该是df2开始和00:00:00，以及结束： df2:
浏览 15提问于2019-02-04得票数 1
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我有一个数据框架与总销售额，月和年提供。我想添加2个新行，用于按月和年对销售额求和。209009300 3 20176 12456789 1 2018
7 109876543 1 2018 上面的数据显示了不同年份不同月份的销售价值，新列Tot Sales/Month按月和年记录销售分组的总和( 2017年第1月和年，销售总和将被记录，并且对于月为1、年为2017的<
浏览 29提问于2019-10-02得票数 0
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我有一个使用案例，我得到了更大的csv文件，需要在三列标签上执行groupby，并且需要对特定列的匹配行值求和，如果它是一个整数，如果它是一个应该替换为“NA”的字符串，我尝试使用pandas来继续，不确定这是否需要在内存中执行任何操作。Import pandas as pddata = df.groupby([‘X’,’Y’,’Z’])[‘AD
浏览 44提问于2020-04-29得票数 0
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如何从不同的值中获取数据还可以对同一唯一行中的总值求和
如您所见，它们具有相同的全名。如何在求和总priceGross的同时获得不同的值。
结果应该是返回例如。"Khalem Williams"并添加总的priceGross
浏览 24提问于2017-03-04得票数 5
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例如，这是我拥有的数据帧。import pandas as pd di = pd.DataFrame(data, columns =['Day 1', 'Day 2', 'Day 3']) 这将导致以下数据帧。Day 1': {0: 15, 1: 1, 2: 8}, 'Day 2': {0: 10, 1: 15, 2: 1
浏览 12提问于2021-08-04得票数 0
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我正在尝试做一些相对简单的事情，即对包含特定字符串的pandas数据帧中的所有列求和。然后使其成为数据帧中来自sum的新列。这些列都是数值浮点值...我可以获取包含所需字符串的列的列表 StmCol = [col for col in cdf.columns if 'Stm_Rate' in col] 但是当
浏览 13提问于2019-05-24得票数 2
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当我使用dataframe时，有没有更好的方法来编写这样的循环？a，b是数据帧(4,1096)for j in range(0, 4):
for i in range(0, 1096
浏览 13提问于2018-02-28得票数 0
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我有这样的数据帧。1 ABC AAA BCD 4 - 我通过print(type(df['E']))打印数据帧类型<class 'pandas.core.series.Series'>E146
如何对dataf
浏览 7提问于2019-08-05得票数 3
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我有这样的数据：import numpy as np
data={'trip':[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,31235471789,1235471792,1235471793,1235471829,1235471833,1235471835,1235471838,1235471844,1235471847,1235471848,1235471852,1235471855,1235471859,123547
浏览 13提问于2022-10-17得票数 1
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简而言之，numpy.sum(a, axis=None)对数组中的所有单元格进行求和，但对数据帧的行进行求和。我认为pandas.DataFrame构建在numpy.array之上，不应该有这种不同的行为吗？什么是幕后的转变？a1 = numpy.random.random((3,2))numpy.sum(a1) # Sums
浏览 0提问于2015-03-01得票数 1
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假设我有一个包含两列的简单数据框：0 10 42 410005 3 8
我需要对Num_Albums中的数据进行累积求和注册达到条件的索引，并从Num_aut
浏览 0提问于2017-01-05得票数 14
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我的问题是理论上的。假设我有一个python中的pandas数据框，我想检查一下可以对其执行哪些操作。例如，我们可以对熊猫数据帧执行重命名、求和、均值等操作。但是，有没有什么命令可以给我这些操作的完整列表呢？
浏览 8提问于2019-05-05得票数 1
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我正在尝试获取列中值与两个数据帧不同的行。例如，假设下面有这两个数据：data1 = {'date' : [20210701, 20210704, 20210703, 20210705, 20210705，Dave在20210704的'a‘列中有不同的值，而Sue在020210705的'a’列中有不同<
浏览 1提问于2021-08-03得票数 0
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