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好的，我有一个具有2列索引的DataFrame，我试图从该DataFrame中过滤行，并将原始数据帧的索引列仅保留到新过滤的DataFrame中。我通过以下方式从CSV文件创建了数据帧:找到CSV文件
census_df = pd.read_csv("census.csv", index_col = ["STNAME", "CTYNAME"])mask1 &
浏览 15提问于2017-12-14得票数 2
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我想要取一个pandas数据帧，按列计算唯一元素，并保留其中的2列。但是我在groupby之后得到了一个多索引数据帧，我不能(1)展平(2)只选择相关列。下面是我的代码：df = pd.DataFrame({'Ticker':['AA',&
浏览 1提问于2018-09-14得票数 4
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我正在使用Python3和pandas。abc.merge(ab，how="left")并使用索引创建合并。当然，我在索引中只需要a，b，因为c不在ab中，我如何在不删除级别和没有
浏览 10提问于2019-08-15得票数 1
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我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。
我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
我正在尝试绘制x轴上的日期和y轴上的开盘价，然后我想训练、测试、拆分数据，但我需要首先从这个巨大的数据框架中分离出数据。
浏览 2提问于2021-01-30得票数 1
有没有办法在pandas数据框中按索引(即整数)和按列名选择行？ 我尝试使用loc，但它返回一个错误，我知道iloc只适用于索引。 这里是数据帧df的第一行。我愿意选择第一行，名为“卷”的列，并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12提问于2021-08-05得票数 0
我希望按列对多索引pandas数据帧进行排序，但不希望一次对整个数据帧进行排序。而是希望按其中一个索引进行排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个多索引数据帧的例子。0.882497qux two 0.488229我想根据第三列<
浏览 1提问于2020-06-05得票数 1
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}}
aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只是在每一<em
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})
pd.factorize(df)[0] # would like [0, 1, 2, 2, 1,
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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使用简单的(单级)列索引，可以使用.query()访问pandas DataFrame中的列，如下所示：df1.query('A > 0.5')df2 =
浏览 0提问于2014-10-21得票数 9
我正在尝试学习如何选择丢失数据超过一定数量的行或列。使用value_counts，我可以找到满足条件的列，但是我不知道如何检索int形式的索引，以便可以访问数据帧并从数据帧中删除相应的列。如何在int中转换/检索索引？还有，有没有更简单的方法来做到这一点呢？df3 = pandas.DataFrame([[1,6.5,3],[1,&#x
浏览 3提问于2016-11-17得票数 2
我正在创建一个新列并附加一个dataframe，并为新列创建了一个函数： age, sex = passenger
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
我有一个很大的Pandas数据帧，我想找出最大值所在的列和行(在整个数据帧中)。不幸的是，df.idxmax()只返回每行/列的最高值的索引，而不是整个数据帧的索引。有没有办法做到这一点？
浏览 136提问于2021-07-28得票数 2
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下面我有一个具有多索引的pandas数据帧，第一级是“地址”，第二级是(分数，数字，轴).All总计一列。输出我看起来像是'Address‘列索引下的单独列。
浏览 12提问于2021-04-14得票数 0
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我正在寻找从数据框架中选择多列的最有效方法：import numpy as np
我只想选择下列列a、c、e、f、g，这可以通过使用索引来完成：对于包含许多列的大型数据<e
浏览 5提问于2016-04-28得票数 3
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我正在努力解决如何将数据帧转换为具有多索引列的问题。我有一个这样的数据帧： data = pd.DataFrame({"name":["a", "a", "b", "b", "b", "b", "c", "c"],索引是name，对于列，我希望使用mont
浏览 14提问于2020-08-13得票数 1
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如何在Scala中选择具有特定索引的数据帧的所有列？df = df.select(colNames.head,colNames.tail
浏览 10提问于2017-04-22得票数 9
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我想将XML文件中的数据解析为多索引pandas数据帧。我的XML文件如下所示： author title
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浏览 11提问于2019-03-27得票数 2
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我有一个包含一些经济和社会指标的多指标数据框架，可以通过以下代码生成样本数据框架import numpy as np以下是示例输出：问题是dataframe在dataframe索引中包含许多类似输入的键例如，美国只输
浏览 13提问于2018-01-03得票数 1
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