在pandas中重新赋值列,根据其他列的条件,可以使用DataFrame.loc
方法。
首先,使用loc
方法选择满足条件的行,并指定要赋值的列。然后,将新值赋给选定的列。
以下是一个示例:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50],
'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)
# 根据条件重新赋值列
df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = 999
print(df)
输出结果为:
A B C
0 1 10 100
1 2 20 200
2 3 999 300
3 4 999 400
4 5 999 500
在上述示例中,我们选择了满足条件A > 2
的行,并将列B
的值重新赋为999。
这种方式可以根据需要的条件,对特定的列进行重新赋值。在实际应用中,可以根据具体的条件和列进行修改。
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