在Pandas中创建条件文本列可以通过使用np.where()
函数或DataFrame.apply()
方法来实现。
np.where()
函数:
np.where()
函数可以根据条件在两个值之间进行选择,从而创建条件文本列。以下是创建条件文本列的步骤:首先,导入必要的库:
import pandas as pd
import numpy as np
然后,创建一个示例DataFrame:
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'Score': [80, 90, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)
接下来,使用np.where()
函数创建条件文本列:
df['Grade'] = np.where(df['Score'] >= 90, 'A', 'B')
上述代码中,如果分数大于等于90,则将Grade列的值设置为'A',否则设置为'B'。
最后,打印DataFrame以查看结果:
print(df)
输出结果如下:
Name Age Score Grade
0 Alice 25 80 B
1 Bob 30 90 A
2 Charlie 35 85 B
3 David 40 95 A
DataFrame.apply()
方法:
DataFrame.apply()
方法可以对DataFrame的每一行或每一列应用自定义函数,从而创建条件文本列。以下是创建条件文本列的步骤:首先,创建一个自定义函数,根据条件返回相应的文本:
def get_grade(score):
if score >= 90:
return 'A'
else:
return 'B'
然后,使用DataFrame.apply()
方法将该函数应用于DataFrame的某一列:
df['Grade'] = df['Score'].apply(get_grade)
上述代码中,将自定义函数get_grade()
应用于Score列。
最后,打印DataFrame以查看结果:
print(df)
输出结果与上述方法相同:
Name Age Score Grade
0 Alice 25 80 B
1 Bob 30 90 A
2 Charlie 35 85 B
3 David 40 95 A
以上是在Pandas中创建条件文本列的两种常见方法。根据实际需求选择适合的方法即可。
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