如何在pandas中重构数据帧？

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {
    'date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
    'category': ['A', 'B', 'A', 'B'],
    'value': [1, 2, 3, 4]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot()函数重塑数据帧
df_pivot = df.pivot(index='date', columns='category', values='value')

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {
    'date': ['2022-01-01', '2022-01-02'],
    'A': [1, 3],
    'B': [2, 4]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用melt()函数重塑数据帧
df_melt = df.melt(id_vars='date', var_name='category', value_name='value')

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {
    'date': ['2022-01-01', '2022-01-02'],
    'category': ['A', 'B'],
    'value': [[1, 2], [3, 4]]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用stack()函数和unstack()函数重塑数据帧
df_stack = df.set_index(['date', 'category']).stack().reset_index()
df_unstack = df_stack.set_index(['date', 'category', 'level_2']).unstack()