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假设我有一个数据帧df，如下所示0 1.300现在我只想提取qty列的整数部分，df应该如下所示0 1尝试使用df‘’qty‘.round(0)，但没有得到所需的结果，因为它将数字舍入到最接近的整数。Java有一个执行所需操作的函数intValue()。熊猫也有类似的功能吗？
浏览 46提问于2020-02-17得票数 3
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我正在尝试弄清楚如何使用python pandas检查整个列，以验证除1以外的所有值都是整数。一个行名将始终有一个浮点数。CSV示例： name, numrandom2,3random4,1
random5,3.45 在这个例子中，假设‘random5’3‘s num总是一个浮点数，所以random5也是一个浮点数，这意味着程序应该向终端打印一个错误，告诉用户这一点。
浏览 73提问于2020-07-23得票数 2
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valueNb valueNc
虽然结构很简单，但它有数千万行深，我有50+列。我需要验证行中的每个值是否符合某些格式要求。有些检查很简单(例如isDecimal、isEmpty、isAllowedValue等)，但有些检查涉及对其他列的引用(例如columnC = columnA / columnB)，还有一些涉及条件验证首先，我认为验证这些数据的最有效方法是将lambda函数应用到我的dataframe中。df.apply(lambda
浏览 5提问于2021-03-30得票数 2
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我一直在处理从CSV导入的数据。Pandas将一些列更改为浮点型，因此这些列中的数字现在显示为浮点数！但是，我需要将它们显示为整数，或者不带逗号。有没有办法将它们转换为整数或不显示逗号？
浏览 981提问于2014-01-23得票数 299
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如何在OCaml中将浮点数转换为整数？
我知道如何从整数中获取浮点数，但似乎没有一种简单的方法可以从浮点数中获取整数。
浏览 0提问于2011-10-24得票数 16
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我正在用熊猫阅读一个充满数字数据的文本文件。我需要在两个列中搜索用户指定的值(一个指定的常量整数值和一个近似的浮点值)，以返回唯一标识每个数据集的行。当前，我可以使用以下方法返回包含指定列整数值的行：df = pd.read_csv("...")但是，我无法使用相同
浏览 3提问于2014-12-03得票数 1
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考虑一下Pandas中的dataframe，其中许多列中有一个列中有两个小数位数。喜欢12.345.00如何才能得到一个新的列(浮点)，其中的值仅以1小数格式存储，去掉了14.234(.00)的最后一部分。所需的输出应该是一个新列，如12.345
98.765
浏览 0提问于2019-03-17得票数 3
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我将一个Pandas DataFrame存储在一个包含整数数据的列的.csv文件中，但由于遗留原因，数据库系统将其视为浮点数，因此.csv也需要将其存储为浮点数。当使用df.to_csv存储它时，它保留了零填充的十进制部分，因此.csv文件中的列如下所示：3.0123.0
...但是，当我用pandas.from
浏览 4提问于2018-06-28得票数 0
我正在将csv文件加载到pandas数据帧中，编辑它们并再次将其导出为csv (随着时间的推移，对许多不同的csv重复此过程)。有时，数据帧包含浮点值，而浮点值应该是整数，这导致我的导出最终无法使用。 在下面的示例中，col_1只包含整数(并且只包含0和1)。col_2也只包含0和1，但作为浮点数。col_3包含所有不同类型的浮点数(例如，这里是5.4和1.0)。
浏览 273提问于2021-01-19得票数 0
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我有一个csv导入的数据存储在这样的方式 username;groupsbob;(user) 我想对它进行一些数据分析，并将它们导入到pandas数据框中，这样第一列就可以存储为字符串，第二列就可以存储为元组。我尝试了mydataframe = pd.read_csv('file.csv', sep=';')，然后使用mydataframe['groups'].astype('t
浏览 16提问于2021-04-22得票数 0
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我有这个数据框架： 'two': pd.Series([4,7,2,2], index=['a','b','c','d'])}
我得到了以下输出a 1.0 4
d 3.0
浏览 2提问于2018-09-07得票数 2
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我使用此代码将浮点数转换为整数，但是，它不起作用。以下是我到目前为止所经历的所有步骤：
Step 1: I converted timestamp1 and timestamp2 to datetime in order subtract and get
浏览 2提问于2019-07-30得票数 0
我在Pandas中有一个dataframe，我想让它对用户来说更易读。有许多列/行以及字符串和浮动的混合。我有一个专栏，我们把它叫做“类型”，它有五个独特的可能值--比如“水果”，“蔬菜”，“豆类”，“液体”，“肉”。如何在Pandas中生成这种样式？我遇到了很多问题，因为这不是一个典型的用例(大多数样式假设整数/
浏览 0提问于2020-04-09得票数 1
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我正在尝试将数据集中的一列除以100，以便将其转换为百分比(即99% =.99)。但是，当我除以100时，该列中的所有值都将返回0。我知道“/”在除以两个整数时会返回底除法。但是，我将该列转换为一个浮点数，并将该列除以100.0 (浮点数)。另外，列中的很多值一开始就是'100.0‘，所以当我除以100时，如果是做地板除法，它应该返回'
浏览 4提问于2020-12-22得票数 0
我目前将"0.123“形式的字符串保存在"A”列中的pandas Dataframe和B列中的整数中。现在我尝试创建一个条形图： data=df)
但是，A中的数字被解释为浮点数。因为由于浮点
浏览 1提问于2020-09-20得票数 0
我有一个浮点数的dataframe (df)列：1 50.38743 55.00896 55.24718 46.431210 57.1417
在pandas中，有没有一种方法可以保留数字的整数部分并
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
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我正在处理从一个巨大的CSV导入的数据。Pandas将一些列更改为浮点型，因此这些列中的数字现在显示为浮点数！但是，我需要它们是整数。我找到了一些解决方案，但都使用了列名来更改数据类型。有没有一种方法可以改变数据类型，例如，前1000列，而不是通过它们的名称分别对它们进行寻址？
浏览 3提问于2017-06-15得票数 0
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我有一个包含整数、浮点数和字符串的dataframe列。我希望根据特定记录中存在的数据类型来处理本列。现在的问题是，我能够通过Series.str.isnumeric()调用来分离整数记录，但是浮点数在这里返回False。我怎样才能把ints和浮在一起。下面是一个基本代码：import pandas as pd
d = {'A' : [&
浏览 2提问于2019-10-16得票数 2
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import pandas as pd
[1 None 5 6 a b c1 NaN 5.0 6这是我的案子的一个小例子因此，我使用了两次替换方法，一次替换方法工作得很好，但是nan在第二次替换中得到了重生，所有int都因为
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
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