如何在pandas中添加Block列，以便Trials[1,2,3]分组为1,2,3,4..and，等等？
在pandas中，可以使用assign()方法来添加Block列，以便将Trials[1,2,3]分组为1,2,3,4等。
下面是一个完整的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Trials': [1, 2, 3, 1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 添加Block列
df = df.assign(Block=(df['Trials'] != df['Trials'].shift()).cumsum())
# 打印结果
print(df)输出结果如下：
Trials Block
0 1 1
1 2 2
2 3 3
3 1 4
4 2 5
5 3 6在这个示例中，我们首先创建了一个包含Trials列的数据框。然后使用assign()方法，通过比较当前行的Trials值与前一行的Trials值是否相等，来判断是否需要新建一个Block。使用shift()函数可以将Trials列向下移动一行，使得当前行与前一行进行比较。最后，使用cumsum()函数对判断结果进行累加，得到最终的Block列。
这样，Trials列中的[1,2,3]就被分组为了[1,2,3,4]。
相关·内容
我想添加一个区块，每五次试验就把它们分组在一起。(或者这里永远是3次试验).So每个受试者的区块总数是20。有人能指导我完成这个吗？: : : : : 我想向其中添加一个列块，如下所示：19 1 100 30 Y
浏览 4提问于2020-05-28得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用NaN值替换我的数据中的一些空列表。但是如何在表达式中表示空列表呢？import numpy as npd = pd.DataFrame({'x' : [[1,2,3], [1,2], ["text"], []], 'y' :[1,2,3,4]})0 [1, 2, 3] 12 [text]
浏览 0提问于2016-11-26得票数 17
回答已采纳
newNum.Part = c.OtherPart
情境:我在table1中有数据字段在table2中，我有数据字段(除其他外) id、site、date。我将加入到其他视图/表(c和a)中，这些视图/表具有一些相同的数据字段和my_numbers。
浏览 3提问于2016-05-26得票数 1
回答已采纳
1回答
C列中，Google为每个值添加了一个复选框(Google =>插入=>复选框)。需要添加列E与数据组合: B2 + D2 (“试用1鼠标1") .等等。它被告知使用以下公式(它工作得完美无缺，但没有考虑到复选框，因此它添加了列中的所有值)： Array_constrainArrayFormula中</e
浏览 3提问于2022-04-12得票数 0
6回答
我有一组数据，我用熊猫数据把这些数据加载到python中。我想要做的是创建一个循环，它将为所有元素在自己的框架中打印一个绘图，而不是全部打印在一个元素上。我的数据是以这种方式结构化的excel文件中的：nimport pandas as pdambdf = pd.read_excellinewidth = 2)f
浏览 1提问于2013-10-04得票数 65
回答已采纳
我想添加2个新行，用于按月和年对销售额求和。12456789 1 2018 122333332 122333332
7 109876543 1 2018 122333332 122333332 如您所见，新列Tot Sales/Month按月和年记录销售分组的总和( 2017年第1月和年，销售总和将被记录，并且对于月为1、年为2017的所有行都是相同的，依此类推)，列Tot Sales/Y
浏览 29提问于2019-10-02得票数 0
回答已采纳
3回答
考虑到实际库存，我正在编写Server脚本，以便从过去365天开始对特定SKU进行库存重新计算。在纸片中，我做了很多数据清理操作。END) AS SUM_OUT --SUM QUANTITY INGROUP BY DT可以看到SQL的输出示例如下：
该表列出了按日期分组的交易和进出仓库的数量之和我的意图是添加一个名为“股票”的列，它显示了所代表的日子的SKU的股票级别。因此，我拥有的是实际的库存水平。因此，我需要的是重新计算所有的股票水平，每天通过所有的日期序列
浏览 0提问于2018-05-22得票数 1
回答已采纳
1回答
plotData.pivot(index='student_model',columns='lo_id',values='mean').plot(kind='bar')
这一切都很好，但我需要将"se“列中的值作为错误条添加到绘图中我知道我可以添加一个参数来调用绘图(即...plot(kind='bar', yerr=???))，但是我不知道如何正确地格式化它以使它正常工作。有什么想法吗？
浏览 2提问于2014-04-10得票数 4
回答已采纳
我想将所有记录按小时分组，以便：
{ session_ids: 5 //5 session IDs 在.select('t1.start_timestamp')下面添加</e
浏览 5提问于2016-12-13得票数 2
我试图从数据(ObservableList)中填充tableview2(fx:ObservableList)行。但是当它结束时，tableview2只显示空记录。在控制台中，我看到数据中的所有行(ObservableList)。我知道在堆栈溢出中有什么问题，很抱歉(和我的英语)，但是请您问我代码中的错误在哪里？谢谢你的帮助或关注)。update (添加MainPayer.java和PayerController.java)：这是我的代码。
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
回答已采纳
2回答
= pd.DataFrame(s, copy=False, columns=['a'])以下操作成功，但仅适用于一列：然而，这只适用于一列，我想要很多。方法: pd.concat(..copy=False)，pd.merge(copy=False)，.结果是副本。大熊猫的文件文件让人很难猜测这
浏览 2提问于2017-08-29得票数 22
回答已采纳
1回答
我熟悉使用列- vs行存储数据库如何在内部将数据保存到磁盘。我的问题是，对于一个数据集是否完全在内存中，并且是否没有磁盘存储，如果行- vs列定向有很大的不同？我能想到的可能会有所不同的是：
浏览 0提问于2021-09-30得票数 4
回答已采纳
一点背景:我正在编写一段代码，将我绘制的数据保存到文本文件中。这些数据应该以这样的方式存储，它可以使用脚本重新加载，以便可以再次显示(但这次不执行任何计算)。最初的想法是以x1、y1、x2、y2、x3、y3……格式将数据存储在列中。我使用的代码将简化为如下所示(顺便说一句，我不确定使用列表对数组进行分组是否是最有效的方法)：
但是，这需要打破格式(通过展平或向较短的列</
浏览 0提问于2014-10-15得票数 0
3回答
这是一个由两个部分组成的问题，im处理dataset和Grid视图。通过查询数据库填充数据集，然后完成一些计算并将其添加到数据集中。所有计算完成后，dataset将绑定到网格视图。看上去像这样。DataField="100NEED" HeaderText="NEED FOR 100%" /> </asp:GridView>
如您所见，列的值为</
浏览 3提问于2011-06-16得票数 0
回答已采纳
我正试着把一只熊猫的DataFrame分组，并计算其值：其中，reference_area和dataframe.This中的列名适用于某些列(如DGD015 )，但对于其他列(包括DGD015)则不起作用。分组本身起作用： grouped
O
浏览 4提问于2019-02-28得票数 3
回答已采纳
我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue
浏览 4提问于2014-05-20得票数 188
预期的输出可以在下面的python脚本中显示：实际上，我可以通过使用以下命令来查找所有组合并对它们进行计数：mytable = df1.groupby(['A','B&#
浏览 11提问于2016-02-08得票数 177
回答已采纳
在我的示例数据框架中：1 1 TRUE 12 1 FALSE 2我希望按a分组，然后根据组是否有一行或两行执行操作。设置示例的方式是:当第一个if_else(n() == 1)条件计算为true时，返回一个元素，但当它计算为false时，返回一个包含两个元素的向量，这就是我所假设的导致错误的原因。如何在</em
浏览 4提问于2016-11-07得票数 5
我有一段python代码，它在本地运行在一个pandas数据帧中： .groupby('A').apply(lambda x: myFunction(zip(x.B, x.C), x.name))sparkDF .agg(myFunction(
浏览 1提问于2016-10-13得票数 43
4回答
每个排列中的元素数为K，元素大小为1字节。我需要生成N个唯一的随机排列。我想出了以下简单的算法：
编辑：最后，
浏览 1提问于2012-10-14得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
