如何在pandas中根据某些条件保存前一行索引

在pandas中，可以使用shift()函数来获取前一行的索引。然后，可以使用条件语句来筛选满足特定条件的行，并将前一行的索引保存起来。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件筛选满足条件的行，并保存前一行的索引
condition = df['A'] > 2
previous_index = df[condition].index - 1

# 打印结果
print(previous_index)

输出结果为：

Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64')

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame。然后，我们使用条件语句df['A'] > 2筛选出满足条件的行，即'A'列的值大于2的行。接下来，我们使用index属性获取这些行的索引，并通过减1操作得到前一行的索引。

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