根据多个条件将值保存到pandas的行中,可以使用pandas的loc方法来实现。loc方法可以通过条件筛选出满足条件的行,并对这些行进行操作。
以下是一个示例代码,演示如何根据多个条件将值保存到select pandas行中:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
'Age': [20, 25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置条件
condition1 = df['Age'] > 25
condition2 = df['City'] == 'London'
# 使用loc方法根据条件选择行,并将值保存到新的行中
df.loc[condition1 & condition2, 'NewColumn'] = 'Selected'
# 打印结果
print(df)
运行以上代码,输出结果如下:
Name Age City NewColumn
0 Tom 20 New York NaN
1 Nick 25 Paris NaN
2 John 30 London Selected
3 Amy 35 Tokyo NaN
在这个例子中,我们创建了一个DataFrame,并设置了两个条件:年龄大于25岁和城市为伦敦。然后使用loc方法根据这两个条件选择行,并将新的值保存到名为"NewColumn"的新列中。最后打印出DataFrame,可以看到满足条件的行中的"NewColumn"列被赋值为"Selected",而不满足条件的行则为NaN。
这个方法可以根据不同的条件将值保存到不同的行中,灵活性较高。在实际应用中,可以根据具体需求设置不同的条件,并将值保存到相应的行中。
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