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如何在pandas中将行旋转到列

在pandas中,可以使用pivot函数将行旋转到列。pivot函数可以根据指定的列将数据透视为新的形式。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个DataFrame对象,包含需要旋转的数据。
  3. 使用pivot函数进行旋转操作,指定需要作为新列的列名,以及需要作为新行索引的列名。
  4. 可选:使用reset_index函数重置索引,以便将新的列名作为列。
  5. 可选:使用rename_axis函数为新的列名和行索引添加名称。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Subject': ['Math', 'English', 'Science'],
        'Score': [90, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot函数旋转数据
pivot_df = df.pivot(index='Name', columns='Subject', values='Score')

# 可选:重置索引
pivot_df = pivot_df.reset_index()

# 可选:为新的列名和行索引添加名称
pivot_df = pivot_df.rename_axis(columns=None, index=None)

# 打印结果
print(pivot_df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
      Name  English  Math  Science
0    Alice       85    90      NaN
1      Bob      NaN   NaN       85
2  Charlie      NaN   NaN       95

在这个例子中,我们将原始数据中的"Name"列作为新的行索引,"Subject"列作为新的列名,"Score"列作为新的值。最后得到了一个旋转后的DataFrame对象。

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