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如何在Pandas中将特定列拆分为新列？

在Pandas中，可以使用str.split()方法将特定列拆分为新列。该方法可以根据指定的分隔符将字符串拆分为多个子字符串，并将每个子字符串存储在新的列中。

以下是在Pandas中将特定列拆分为新列的步骤：

  1. 导入Pandas库：首先，需要导入Pandas库，以便使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入Pandas库：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd
  1. 读取数据：使用Pandas的read_csv()函数或其他适用的函数从文件或其他数据源中读取数据。例如，可以使用以下代码读取名为data.csv的CSV文件：
代码语言：txt
复制
data = pd.read_csv('data.csv')
  1. 拆分列并创建新列：使用str.split()方法将特定列拆分为新列。该方法需要指定要拆分的列名和分隔符。例如，如果要将名为column_name的列按逗号拆分为新列，则可以使用以下代码：
代码语言：txt
复制
data[['new_column1', 'new_column2']] = data['column_name'].str.split(',', 1, expand=True)

在上述代码中，str.split(',', 1, expand=True)表示使用逗号作为分隔符进行拆分，并将拆分结果存储在两个新列new_column1和new_column2中。expand=True参数用于将拆分的结果扩展为多个列。

  1. 查看结果：可以使用head()方法查看拆分后的数据集的前几行，以确保拆分操作成功。例如，可以使用以下代码查看前5行数据：
代码语言：txt
复制
print(data.head())

以上就是在Pandas中将特定列拆分为新列的步骤。根据具体的需求，可以根据不同的分隔符和拆分方式进行调整。

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