如何在pandas中将日期格式从01-Mar-19更改为2019-03-01？

在pandas中将日期格式从"01-Mar-19"更改为"2019-03-01"，可以使用pandas的to_datetime函数和strftime函数来实现。

首先，使用to_datetime函数将字符串转换为日期格式，指定输入的日期格式为"%d-%b-%y"，即"01-Mar-19"的格式。然后，使用strftime函数将日期格式化为"2019-03-01"的格式。

以下是具体的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['01-Mar-19', '02-Apr-20', '03-May-21']})

# 将日期格式从"01-Mar-19"更改为"2019-03-01"
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%b-%y').dt.strftime('%Y-%m-%d')

print(df)

输出结果为：

         date
0  2019-03-01
1  2020-04-02
2  2021-05-03

这样就成功将日期格式从"01-Mar-19"更改为"2019-03-01"了。

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