如何在pandas中使用regex查找具有混合数据的df列中的数字

在pandas中，可以使用正则表达式（regex）来查找具有混合数据的DataFrame（df）列中的数字。以下是在pandas中使用regex查找具有混合数据的df列中的数字的步骤：

1. 导入必要的库：首先，需要导入pandas库和re模块，以便在DataFrame中使用正则表达式。
2. 导入必要的库：首先，需要导入pandas库和re模块，以便在DataFrame中使用正则表达式。
3. 创建包含混合数据的DataFrame：创建一个包含混合数据的DataFrame。例如，可以使用以下代码创建一个名为df的DataFrame：
4. 创建包含混合数据的DataFrame：创建一个包含混合数据的DataFrame。例如，可以使用以下代码创建一个名为df的DataFrame：
5. 使用正则表达式查找数字：使用正则表达式来查找混合数据列中的数字。可以使用re模块的findall函数来匹配正则表达式，并将结果存储在一个列表中。
6. 使用正则表达式查找数字：使用正则表达式来查找混合数据列中的数字。可以使用re模块的findall函数来匹配正则表达式，并将结果存储在一个列表中。
7. 在这个例子中，使用lambda函数应用于'col1'列中的每个元素，并使用正则表达式'\d+'匹配一个或多个数字。匹配的结果将存储在名为'col1_numbers'的新列中。
8. 查看结果：可以打印出新创建的包含匹配数字的列。使用以下代码查看结果：
9. 查看结果：可以打印出新创建的包含匹配数字的列。使用以下代码查看结果：
10. 这将显示包含匹配数字的列的内容。

这是如何在pandas中使用regex查找具有混合数据的df列中的数字的简单示例。根据具体的需求，可以使用更复杂的正则表达式来匹配不同模式的数字。

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