如何在pandas中使用notnull()过滤多级列？

在pandas中，可以使用notnull()方法来过滤多级列。notnull()方法返回一个布尔值的DataFrame，该DataFrame的元素为原始DataFrame中对应位置的非空值。

使用notnull()过滤多级列的步骤如下：

1. 确保你的数据以多级列的形式组织，可以使用MultiIndex对象创建多级列索引。
2. 使用notnull()方法对DataFrame进行操作，并传入多级列的索引。
3. 获取返回的布尔值的DataFrame，其中值为True表示该位置为非空值。
4. 使用返回的布尔值的DataFrame对原始DataFrame进行索引，以获取过滤后的结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个具有多级列的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None], 'B': [None, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('X', 'Y'), ('X', 'Z')])

# 使用notnull()过滤多级列
filtered_df = df[df.notnull().all(axis=1)]

print(filtered_df)

在上面的代码中，首先创建了一个具有多级列的DataFrame。然后使用notnull()方法对该DataFrame进行操作，并将其与all()方法结合使用，以确保在多级列的每个级别上都非空。最后，使用返回的布尔值的DataFrame对原始DataFrame进行索引，以获取过滤后的结果。

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