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我有一个具有以下结构的pandas数据帧： author Year co_authorA 1990 CB 1991-1993 [C,E]
B 1998-2000 [C] 我知道如何将它分组为一年的窗口
浏览 12提问于2019-06-27得票数 3
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类似这样的df_streaming： name height weighttom 175 110
tom 175 115 和cal_feature @pandas_udfreturn feature_df 我知道agg(functions.max("weight"))可以得到它，但是我还想在cal_feature中使用其他的pandas函数。当使用静态数据帧(来自csv文件)时，会有输出。agg(max)也可以，结构化数据流支持是否适用？ spark-2
浏览 8提问于2021-06-16得票数 0
我有一份名单我需要一个lambda查询组到一个列表，如果一个条件满足其他不分组。
否则就不应该分组。我已经搜索了网络-我获得了详细的分组条件，我无法获得和理解如何在不分组的情况下，其余的项目应该包括。
List = {1
浏览 3提问于2017-09-01得票数 1
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我有一个有很多方法的类，这些方法逻辑上是可以分组的。我想把他们分组，就像在pandas一样。例如，在熊猫中，所有的绘图方法都可以通过df.plot ( df.plot.hist(...)滚动方法也可以分组和访问，如df.rolling(2).sum()。如何为我的自定义类实现这样的中间访问器类，如.plot.
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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如何使用pandas根据条件对数据进行分组？在t-sql中，这将是：from dfdf[df["EffectiveDate"].isin(pd.date_range('2017-01-01', '2018-03-28
浏览 2提问于2018-03-22得票数 0
下面是对一个groupby的两个pandas.DataFrame操作
ans1 = d.groupby(grp1).apply(lambdax: x.a * x.b.iloc[0])
grp2 = pandas</e
浏览 5提问于2021-09-08得票数 9
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在Pandas上，我们可以按一个分类系列进行分组，然后在聚合时，它会显示所有的类别，不管它是否包含任何记录。import pandas as pd
cuts = pd.cut# (0, 11] NaN 0# (30, 60] 50.0 2
如您所见我如<em
浏览 13提问于2022-10-24得票数 1
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我想按两栏--年份和州--进行分组，以便对一些事物进行统计检验，如死因、新生儿等，并绘制图表。我只能想出groupby熊猫函数，在该函数中，我必须在最后指定一个统计摘要，例如：df = pd.read_csv(path + 'csvfile.csv')grouped_df = df.groupby(['Year', 'State']).mean()
然而，我只想按年份和州分组，但是使用g
浏览 3提问于2021-12-01得票数 1
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在Pandas中，将一个系列(/array)(如[1,1,1,1,2,2,1,1,1,1] )切片以返回[1,1,1,1]、[2,2,]、[1,1,1,1]的组是很简单的。为此，我使用以下语法：
datagroups= df[key].groupby(df[key][df[key][variable] == some condition].index.to_series具有相同值的不连续条件的组是它们自己的组。如果条件是x < 2，我将得到上面示例中的
浏览 10提问于2022-04-20得票数 1
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有一个这样的数据帧：
我创建了'dif_pause‘列，方法是减去'pause_end’和'pause_start‘列值，并使用groupby ()函数进行平均值聚合，如下所示：我想在groupby部分中包含检查是否为pause_end>pa
浏览 0提问于2017-06-14得票数 6
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在滚动函数中使用“60秒”时会出现错误，我认为这可能是由于字符串类型的"ltt“列造成的，我正在将其转换为datetime，但仍然会出现错误。 pandas_df['ltt'] = pd.to_datetime(pandas_df['ltt'], format="%a %b %d %H:%M:%S %
浏览 1提问于2022-11-08得票数 -1
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如果组中只有一行，则赋值为N。在本例中，结果如下所示：0 a 0 N2 b 2 B4 c 4 M6 d 6 T8 d 8 M我可以一步一步地使用如下命令(对于T示例)：
df.join(df.groupby
浏览 42提问于2020-05-04得票数 1
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考虑下面的Pandas数据帧。，方法是对group_id进行分组，然后对每个组应用不同的聚合函数。为了确定使用哪个聚合函数，我想设置一个条件，该条件引用df中的另一个列，即condition。 具体地说，我想取"ones"组的val中所有元素的和和"tens"组中所有元素的平均值。中做这种聚合的好方法。或者，Pandas惯用的方式是只在分组数据结构上循环？ 非常感谢您能提供的任何帮助！
浏览 21提问于2021-01-24得票数 1
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我只是想从excel表格中删除一些行并更新文件，但似乎没有办法更新文件。如果有，请告诉我 其次，如果我尝试删除行/列，并再次尝试遍历这些行，那么这些行或列将再次显示在数据中。
浏览 12提问于2019-09-15得票数 1
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1518259341788 | RE || 1518259341788 | A |众所周知，如果我们使用以下SQL对数据进行分组并对行进行计数：FROM tablesnum_rows如何在一个时间戳中使用条件only if robo =1对数据进行分组</
浏览 1提问于2018-05-09得票数 0
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我需要分组一个dataframe，但是我需要创建两个列，一个是简单计数，另一个是带有条件的计数，如示例所示：qtd_ok列只计算那些有“OK”的我尝试过这样做，但是我不知道如何在同一个groupby中添加总数
df.groupby(['column1', 'column2', 'column3']).apply(lambda x : x['status'].sum() == 'OK'
浏览 0提问于2018-11-21得票数 4
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我有构建应用程序，其中我正在使用csv，我正在使用这些条件，但它们非常慢。我听说使用pandas让它变得很快，我只是想把这段代码转换成pandas，我搜索了很多，但不知道如何在pandas中使用if else条件 and (row["Gender"] == check_ge
浏览 0提问于2020-04-12得票数 0
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目前我正在处理Laravel中的一个项目，但我遇到了困难。我想创建一个SQL语句，如下所示：
SELECT * FROM SPITems WHERE publisher_id=?
浏览 0提问于2013-09-06得票数 21
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