如何在pandas中从np.array字符串恢复np.arry？

在pandas中，可以使用eval()函数将字符串表示的np.array恢复为np.array。

具体步骤如下：

1. 将字符串表示的np.array传递给eval()函数。
2. 使用np.array()将返回的结果转换为np.array。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 字符串表示的np.array
array_str = "[1, 2, 3, 4, 5]"

# 使用eval()函数恢复np.array
array = eval(array_str)

# 将结果转换为np.array
array = np.array(array)

print(array)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

在这个例子中，我们首先将字符串表示的np.array传递给eval()函数，该函数会将字符串解析为Python对象。然后，我们使用np.array()将解析后的结果转换为np.array。最后，我们打印出恢复后的np.array。

需要注意的是，使用eval()函数存在一定的安全风险，因为它会执行字符串中的任意代码。因此，在实际应用中，建议对输入进行严格的验证和过滤，以防止潜在的安全问题。

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