200806 03 200806 05 200806 07 200806 0 以及用于应用于每一行的函数： def life_status(dod1, dod2): ls1 = '1' ls1 = '0'if dod2.any() == 0:
ls2 = &#x
浏览 17提问于2021-07-14得票数 2
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我有一个由制表符分隔的值文件，其中文件的前半部分有3列和N行，下半部分有2列和M行。我需要将这样的文件转换成两个独立的数组:一个3xN和一个2xM。1 8513 2 4422我不能简单地使用有没有一种方法可以使用loadtxt()或类似的函数来读取这样的文件？
我希望避免使用readlines()和split()，然后转换为浮动，因为这会
浏览 0提问于2016-07-05得票数 9
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熊猫用csv逐行成群
、、、、
我有一个很大的CSV文件，我正在从(月份和取消)中提取两列，并且需要在一个dataframe中显示结果。月份是整数。一月是csv中的1)，需要将其转换为字符串。import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', encoding='latin-1', usecols=['Month','Cancelled
浏览 7提问于2015-02-28得票数 0
我尝试从从Excel导入的数据帧中删除具有空值和分类变量的行。我已经尝试了许多其他函数和许多不同的方法，但我不能放弃它们，至少不是全部。 f+=1 elif f==186845:
浏览 2提问于2020-03-31得票数 0
, pandastox -e py36-djbdjb installdeps: numpy,pandas我认为问题在于(对于djb)多
浏览 0提问于2019-07-14得票数 1
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网格中的每个点都包含一些数据(numpy.ndarray、float编号等)。例如:在Point(0,0,0): 'date' = 18，'temperature array' = numpy.array([[1,2,3], [4,5,6]])。现在我的目标是创建一个熊猫“表”(我邀请一个pandas.Panel)，这样当我调用table['date'][Point(0,0,0)]时，结果应该返回：18，当我调用table['tempe
浏览 2提问于2014-02-04得票数 1
我遇到了一个问题，当我在熊猫查询方法中使用Series.str.len()时，实际上我的env中不支持Series.str的所有函数，而是在其他envs中工作，所有这些env都有几乎相同版本的熊猫和numpy(我相信Series.str.xxxxx以前能在我所有的env中工作)Python 3.9.7pandas==1.3.4
当我运行pd
浏览 5提问于2022-01-13得票数 1
给定具有pandas.NA值的数据帧，如何在其上运行决策lambda？my_lambda = lambda row: row["c2"] if row["c2"] in [pandas.NA] else row ["c1"]请考虑我使用的数据帧是1k-1m行。然后使用search.replace()中包含的填充值运行lambda -与上面的相同。
这些不是最优的，因为值可能是0
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
我在写python函数。为了简单起见，我使用了示例python函数，如下所示。有人有同样的问题吗？try:
浏览 0提问于2020-01-08得票数 0
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我使用py2neo连接到Neo4j。每当我从python执行cypher查询(使用graph.cypher.execute或graph.cypher.stream命令)时，我都会得到一个返回的记录对象，并且我需要迭代记录对象来访问各个元素来访问它们，并将它们存储在例如一个numpy矩阵中。是否有办法将密码查询的结果立即存储在列表中，numpy矩阵，.在蟒蛇里？
基本上:我如何跳过返回的记录对象，并避免不必要的操作来为进一步的计算准备数据？
浏览 2提问于2015-11-01得票数 0
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我不能按列名提取数据？
、、、
import pandas as pddf = pd.DataFrame(data) packages\pandasFile "C:\Users\sabca\AppData\Local\Programs\Python\Py
浏览 1提问于2020-10-09得票数 2
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假设我有一个numpy数组，像这样的io = np.asarray(['hello world','hello Graz', 'hello all'])。现在它的形状是io.shape (3,)。由于实际应用程序将位于更大的数组上，因此我希望避免使用for循环，而使用向量化操作。非常感谢
浏览 3提问于2016-03-15得票数 1
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我正在尝试将一个项目上传到使用熊猫的Google标准环境中，但我遵循了下面的说明：
我得到了一个错误：ImportError: Missing required dependencies ['numpy
浏览 5提问于2017-05-19得票数 1
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我的代码：
datos=pd.read_csv('/Users/rafaelsuarez/Documents/Data/UCELL.csv', sep=','
浏览 0提问于2021-10-19得票数 0
1回答
有没有一个下限，我们不应该使用熊猫？但是，对于熊猫，我们必须使用传统的循环(Python 3)有什么下限吗？什么时候我应该考虑使用pandas或numpy？
浏览 2提问于2017-08-18得票数 1
我有多个时间序列数据帧，其中我必须不断地做相同的事情，例如:命名列、删除列、添加列、对列执行操作、对列执行numpy.select操作、删除列(最近，我一直在对现在不需要的列使用第二个数据帧)。有没有什么办法，我可以创建一个函数来做这些事情，而不需要一直复制和粘贴代码来准备我的数据？= df.copy() 再说一次，有很多这样的东西 df2.insert(loc=6,column='name2',value=(df['operation']-df['operation'])) <e
浏览 51提问于2021-01-19得票数 1
enter image description here 我有一个与图中类似的数据框，我有400多个数据点。有没有什么简单的方法可以用python计算出每10个数据点的基本统计数据？ 谢谢。
浏览 26提问于2020-08-11得票数 0
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我想使用毕达哥拉斯定理检查每个点到所有其他点的距离，并计算该点一定距离内的点数。最终，我希望在数据帧中有另一列，用于存储数据帧中每个点在特定距离内的点数。 编辑:我正在尝试做的另一件事是在XY平面中寻找在给定半径内具有最多点数的任意点(或区域)。我的基本意思是，我还想查看平面中的位置，这些位置不一定是数据帧中的点，但仍然在平面的限制内。
浏览 28提问于2020-10-20得票数 0
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3回答
在R中(使用MARGIN=2，即列边距)：apply(m, MARGIN=2, mean)在Python中(使用axis
浏览 2提问于2017-11-13得票数 2
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