如何在pandas DataFrame散点图中添加图例？

在pandas DataFrame散点图中添加图例，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经导入了pandas和matplotlib库，并创建了一个DataFrame对象。
使用DataFrame的plot.scatter()方法绘制散点图，并将图表对象保存在一个变量中，例如ax。
在ax对象上调用legend()方法，传入一个包含图例标签的列表。可以使用label参数为每个散点图添加标签。
可以选择调整图例的位置和样式。可以使用loc参数指定图例的位置，例如'upper right'、'lower left'等。还可以使用bbox_to_anchor参数微调图例的位置。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建DataFrame对象
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [2, 4, 6, 8, 10],
        'label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制散点图
ax = df.plot.scatter(x='x', y='y')

# 添加图例
labels = df['label'].tolist()
ax.legend(labels)

# 调整图例位置
ax.legend(labels, loc='upper right')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个包含x、y坐标和标签的DataFrame对象。然后使用plot.scatter()方法绘制散点图，并将图表对象保存在ax变量中。接下来，我们使用legend()方法添加图例，传入标签列表。最后，我们调用show()方法显示图表。

请注意，这只是一个示例，你可以根据自己的需求进行调整和修改。关于pandas DataFrame散点图的更多信息，可以参考腾讯云的数据分析产品-数据仓库（TencentDB for TDSQL）的介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/tdsql。