针对这个需求，有多种实现方式，例如spool、utl_file、PLSQL Developer导出、Java等语言直连数据库操作，没有最佳方案，只有最合适的。
在本教程中，我们可以在客户端从我们的 HTML 表数据创建一个 excel 文件。即使用javascript将HTML 表导出到Excel (.xlsx)。
Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件，imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用……
最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目，为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中，由于数据量并不大，所以怎么方便怎么来，这里使用CSV导出导入的方式来实现。
$ sqlplus system/manager @ file.sql 执行sql脚本文件
近期在做一些国产数据库的 POC 工作，在数据迁移导出时用到了数据导出工具 sqluldr2，它是一款十分不错的 oracle 数据导出工具，还支持导出时同时生成 sqlldr 的控制文件,它可以将数据以 TXT/CSV 等格式导出，能导出亿级数据为 excel 文件，包含32、64 位程序，不仅在大数据量导出方面速度超快，导入速度也是非常快速。
实际业务实战中，大家或多或少的都会遇到导入、导出问题。 根据数据源的不同，基本可以借助：
在选择使用哪种方法时，还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常，如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求，物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移，使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
开发同学前几天给我提了一个数据查询的需求，大体是查询某个表的数据，然后把查询结果以csv的形式提供给他们，一般来说这种定制查询，开发的同学都会提供好语句，DBA同学只需要简单执行即可。 每次看到语句，我都要简单评估一下，今天的语句看起来非常简单，需要在一个历史库中进行数据查取，从开发同学提供的语句来看，这个查询看起来真不简单。提 供的数据都是近5年内的历史数据，所以我简单看了下，这个表有10亿的记录，而符合条件的数据就有1亿多条。从数据量来看，这个我是真没法提供了，数据结 果集就肯定几十上百G了，发
日常工作中，经常涉及到将本地文件写入hive表，已供查询计算，或将hive表的数据导出为本地文件。
我们会遇到开发任务: 经理:小王,你来做一下把数据库里的数据导出到Excel中,一个表是一个sheet,不要一个表一个Excel. 小王:好的,经理.(内心一脸懵逼)
Oracle数据库有三种标准的备份方法，它们分别是导出／导入（EXP/IMP）、热备份和冷备份。导出备件是一种逻辑备份，冷备份和热备份是物理备份。 一、 导出／导入（Export／Import） 利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回到Oracle数据库中去。 １、 简单导出数据（Export）和导入数据（Import） Oracle支持三种方式类型的输出： （１）、表方式（T方式），将指定表的数据导出。 （２）、用户方式（U方式），将指定用户的所有对象及数据导
最近有个需求要将数据存储从 SQL Server 数据库切换到 Azure Storage 中的 Table。然而不管是 SSMS 还是 Azure Portal 都没有提供直接的导入功能，是不是又想自己写程序去导数据了？其实不用！没有点过数据库天赋的我996了一个晚上，终于找到了点点鼠标就搞定的方法，今天分享给大家。
本文结合用户实际需求用按照数据量从小到大的提供三种方式从ES中将数据导出成CSV形式。本文将重点介Kibana/Elasticsearch高效导出的插件、工具集，通过本文你可以了解如下信息：
将hive表中的数据导出到其他任意目录，例如linux本地磁盘，例如hdfs，例如mysql等等
如果一个大表要抽取数据导出成csv文件，我们有什么策略，如何改进。 一、问题背景 今天开发的同学找到我，他们需要做一个数据统计分析，需要我提供一些支持，把一个统计库中的大表数据导出成文本提供给他们
软件测试者会用到的Top10必须掌握的sql命令 增删改查： INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)VALUES (value1,value2,value3,...); DELETE FROM table_name WHERE id=1; UPDATE table_name SET column1=value1,column2=value2,...WHERE some_column=some_value; select * from tabl
Oracle就是这么牛，从外部文件导入到Oracle中有N种方法，想把Oracle的数据导出成通用文件的方法却不多，梳理下来大致有三种办法：
数据库服务能力提升是一项系统性的工程，在不同的应用场景下，用户对于数据库各项能力的关注点也不同，如：读写延迟、吞吐量、扩展性、可靠性、可用性等等。国内不少数据库系统通过系统架构优化、硬件设备升级等方式，来解决性能的问题，但随着集群规模的逐渐扩大，对系统健壮性的要求也越来越高。
在做数据导出之前，我们看一下已经完成的操作：数据分析阶段将指标统计完成，也将统计完成的指标放到Hive数据表中，并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
简介：Oracle数据导出工具sqluldr2可以将数据以csv、txt等格式导出，适用于大批量数据的导出，导出速度非常快。导出后可以使用Oracle loader工具将数据导入。
问题: 需要将 netCDF 文件的数据导出到 *.csv 文件，但希望在不使用循环的情况下完成。目前使用的代码存在性能和代码可读性问题，因为使用了三重循环。
数据库(表)的逻辑备份与恢复 逻辑备份是指使用工具export将数据对象的结构和数据导出到文件的过程,逻辑恢复是指当数据库对象被破坏而使用工具import利用备份的文件把数据对象导入到数据库的过程,逻辑备份和恢复只能在open的情况下进行。 一、导出操作 1、导出 导出具体分为三种:导出表、导出方案、导出数据库三种方式 导出使用exp命令来完成的,该命令常用的选项有: userid:用于指定执行导出操作的用户名,口令,连接字符串 tables:用户指定执行导出操作的表 owner:用于指定执行导出操作的方案
以往很多系统经常用的是oracle数据库，在大数据环境下，许多应用都是去IOE的，那么其中老旧数据的迁移或者测试就是其中一块。
墨墨导读：AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。根据AntDB官方介绍，该数据具备持续的集群自动高可用，秒级在线扩容，强大的Oracle兼容，异地容灾，sql语句级自定义分片，分布式事务和MVCC，是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。由于AntDB在使用过程中，与pgxl很相近，所以本文对pgxl的情况下有一定的帮助。
在数据科学和分析领域，Python语言因其强大的数据处理库而备受青睐。其中，Pandas是Python中最常用的数据分析库之一，而Jupyter Notebook则是一个流行的交互式计算环境，可让用户在浏览器中创建和共享文档，其中包含实时代码、可视化和解释性文本。本文将介绍如何结合Pandas和Jupyter Notebook进行数据分析，并提供一些示例来演示它们的强大功能。
使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担，如常见的对实例的监控，监听的监控，告警日志的监控，以及数据库的备份，AWR report的自动邮件等。本文给出Linux 下使用 shell 脚本来实现自动导入Oracle数据库。
离线数据分析平台实战——160Sqoop介绍 Sqoop介绍 Apache Sqoop（SQL-to-Hadoop） 是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 一般情况下，是将数据分析的结果导出到关系型数据库中，供其他部门使用。 Sqoop成立于2009年，刚开始是作为hadoop的一个模块而存在的，不过后来为了更好的进行
在微信小程序中，我们可以通过云开发API数据库的功能，直接在小程序中使用云端数据库。有时，我们可能需要将数据库中的数据导出到本地，以便进行数据分析或备份。本文将通过案例和代码的方式，详细介绍微信小程序云开发API数据库的导出方法。
SheetJS 是一个基于 JavaScript 的表格处理库，它支持各种表格文件格式，包括 Excel、CSV 等。SheetJS 适用于浏览器和 Node.js，拥有强大的电子表格解析功能，即使电子表格很大，也可以轻松处理。此外，SheetJS 支持大量的电子表格格式，如 OpenDocument 等。
在C#交流群里，看到很多小伙伴在excel数据导入导出到C#界面上存在疑惑，所以今天专门做了这个主题，希望大家有所收获！
本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战，如：
Amos是一款非常强大的统计分析软件，它可以帮助我们进行各种数据分析，包括结构方程模型、因子分析、多元线性回归等等。如果你正在进行一项研究或者需要对数据进行分析，那么Amos将是你的好帮手。
CSV公式注入(CSV Injection)是一种会造成巨大影响的攻击向量，攻击这可以向Excel文件中注入可以输出或以CSV文件读取的恶意攻击载荷，当用户打开Excel文件时，文件会从CSV描述转变为原始的Excel格式，包括Excel提供的所有动态功能，在这个过程中，CSV中的所有Excel公式都会执行，当该函数有合法意图时，很易被滥用并允许恶意代码执行。
(backup_path为路径名称，可自命名（必须是已存在路径），E:\app\tws\oradata\orcl为源数据库路径)
由于 R 主要用于数据分析，导入文件比导出文件更常用，但有时我们也需要将数据或分析结果导出。函数 write.table( ) 和 write.csv( ) 可以分别将数据导出到一个 .txt 文件和 .csv 文件。
Linux 上最常用的命令行进程监控工具是 top 和它那色彩斑斓、功能丰富的表弟 htop。
1、如何把excle文件中的数据导入sqlite3 Python解析excel文件并存入sqlite数据库 - oYabea - 博客园 python操作excel表格(xlrd/xlwt) - 单曲荨环 - 博客园 Python中使用第三方库xlrd来读取Excel示例_python_脚本之家 excel--->csv格式麻烦 将excel文件数据导入sqlite3数据库笔记 - LGL的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET SQLite从Excel文件中导入数据-liubi
修改数据库 可以使用alter database 命令来修改数据库的一些属性。但是数据库的元数据信息是不可更改的，包括数据库的名称以及数据库所在的位置
数据迁移是指将数据从一个数据库迁移至另一个数据库，按照数据库类型来分类，可分为同构数据库之间的迁移和异构数据库之间的迁移。
PowerDesigner导出所有SQL脚本 操作：Database=>Generate Database PowerDesigner怎么导出建表sql脚本 1 按照数据库类型，切换数据库。 Database-> Change Current DBMS... 2 生成sql脚本 Database -> Database Generation 的Preview选项卡 点击保存按钮，保存产生的sql脚本到本地。 【注意】： 1 本人使用的powerDesigner是15.2版本。 2 产生出的sql脚本一般会有
1、CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
MongoDB备份的主要目的是将当前的数据库状态保存到一个可靠的位置，以便以后可以恢复数据库到该状态。MongoDB备份有两种方式：物理备份和逻辑备份。
过去，TiDB 由于不支持存储过程、大事务的使用也存在一些限制，使得在 TiDB 上进行一些复杂的数据批量处理变得比较复杂。
今天小麦苗给大家分享的是12c数据泵新特性测试（关闭日志DISABLE_ARCHIVE_LOGGING+VIEWS_AS_TABLES选项导出视图）。
mongoexport是一个数据导出的工具，使用的时候类似mysql中的select into outfile语法，可以将某个数据库中的数据以json或者csv的格式导出来。
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