方法
首先，我们使用内置的人脸检测算法，从实时视频或图像中检测人脸。在这里，我们将使用级联分类器方法从实时视频（使用网络摄像头）中检测人脸。
然后，读取来自实时视频的帧。...现在，为了使输出美观，我们将在检测到的人脸周围制作一个彩色边框矩形。但是，我们希望检测到的人脸是模糊的，所以我们使用中值模糊函数来做同样的事情，并提到应该模糊人脸的区域。...而且，现在我们想要显示模糊的脸，使用 imshow 函数读取的帧，我们希望它被显示，直到我们按下一个键。
分步实施：
步骤 1： 导入人脸检测算法，称为级联分类器。...# 模糊矩形中的人脸
image[y:y+h, x:x+w] = cv2.medianBlur(image[y:y+h, x:x+w], 35)
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步骤 6： 显示最终输出，即检测到的人脸（矩形内...#（这里边框颜色为绿色，粗细为3）
image = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h),
(0, 255, 0), 3)
# 模糊矩形中的人脸
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