在OpenCV.js中访问findContours()函数返回的数据,可以通过以下步骤实现:
<script async src="https://docs.opencv.org/master/opencv.js" onload="onOpenCvReady();" type="text/javascript"></script>
cv.onRuntimeInitialized
函数来初始化OpenCV.js,确保库已加载完毕。示例代码如下:function onOpenCvReady() {
cv.onRuntimeInitialized = function() {
// OpenCV.js已加载完毕,可以开始使用
};
}
cv.imread()
函数加载图像。示例代码如下:const src = cv.imread('imageElement');
其中,'imageElement'是包含图像的HTML元素的ID。
const gray = new cv.Mat();
cv.cvtColor(src, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY);
const binary = new cv.Mat();
cv.threshold(gray, binary, 127, 255, cv.THRESH_BINARY);
cv.findContours()
函数检测图像中的轮廓。示例代码如下:const contours = new cv.MatVector();
const hierarchy = new cv.Mat();
cv.findContours(binary, contours, hierarchy, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
其中,binary
是二值化后的图像,contours
是存储轮廓的向量,hierarchy
是轮廓的层级信息。
contours
向量,可以访问每个轮廓的数据。示例代码如下:for (let i = 0; i < contours.size(); i++) {
const contour = contours.get(i);
// 访问轮廓数据,例如计算轮廓面积、周长等
}
在OpenCV.js中,还可以使用其他函数对轮廓进行进一步处理,例如绘制轮廓、计算轮廓的面积、周长等。
请注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当修改。此外,腾讯云并没有提供与OpenCV.js直接相关的产品或服务,因此无法提供相关链接。
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