如何在numpy.random.randn中输入一维数组？

在numpy.random.randn中输入一维数组可以通过传递一个整数作为参数来指定所需的数组长度。该整数将确定生成的随机数数组的形状。我们可以使用numpy的数组索引和切片来访问和操作生成的一维数组。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
input_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 输入一维数组到numpy.random.randn
random_array = np.random.randn(len(input_array))

# 输出生成的随机数数组
print(random_array)

在上述示例中，我们首先创建了一个一维数组input_array，包含了整数1到5。然后，我们通过len(input_array)获取数组的长度，将其作为参数传递给numpy.random.randn函数。该函数将生成一个具有相同长度的随机数数组random_array。最后，我们使用print函数将生成的随机数数组输出到控制台。

numpy.random.randn的参数可以是一个整数，也可以是多个整数组成的元组。整数将决定生成的随机数数组的维度。对于一维数组，可以直接输入整数作为参数。对于多维数组，可以使用一个元组来指定每个维度的长度。例如：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
input_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 输入二维数组到numpy.random.randn
random_array = np.random.randn(*input_array.shape)

# 输出生成的随机数数组
print(random_array)

在上述示例中，我们首先创建了一个二维数组input_array，包含了两个子数组。然后，我们使用*input_array.shape将数组的形状作为参数传递给numpy.random.randn函数。该函数将生成一个具有相同形状的随机数数组random_array。最后，我们使用print函数将生成的随机数数组输出到控制台。

总结起来，要在numpy.random.randn中输入一维数组，可以通过传递数组的长度作为参数来实现。如果要输入多维数组，可以使用数组的形状作为参数。