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如何在numpy数组中多次插入行?

在numpy数组中多次插入行可以使用numpy.insert()函数来实现。该函数可以在指定的位置插入新的行。

具体步骤如下:

  1. 导入numpy库:import numpy as np
  2. 创建一个numpy数组:arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  3. 定义要插入的新行:new_row = np.array([7, 8, 9])
  4. 指定要插入的位置:index = 1 (例如,在第1行之后插入新行)
  5. 使用numpy.insert()函数插入新行:new_arr = np.insert(arr, index+1, new_row, axis=0)
    • 参数arr:原始数组
    • 参数index+1:插入位置(行索引)
    • 参数new_row:要插入的新行
    • 参数axis=0:表示在行的方向上插入
  • 打印插入新行后的数组:print(new_arr)

完整代码示例:

代码语言:txt
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import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
new_row = np.array([7, 8, 9])
index = 1

new_arr = np.insert(arr, index+1, new_row, axis=0)
print(new_arr)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

这样就在numpy数组中成功插入了一行。numpy.insert()函数可以在指定位置插入多行,只需将new_row参数设置为一个包含多行的numpy数组即可。

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