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如何在<code>D1</code>中对<code>D0</code>变量中的函数求值？为了简单起见，让<code>D2</code>。考虑以下示例：不知何故，我也很难弄清楚生成的数组应该是什么形状？
浏览 14提问于2020-11-15得票数 1
我在python上浏览了一些分发函数：我发现，几乎相同的功能都存在于and和numpy中。>>> from scipy.stats import binom>>> s = np.random.binomial(n, p, 1000)
查看我发现的
浏览 10提问于2017-06-29得票数 9
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我有一个n x n矩阵W，一个n-diemensional向量U和一个标量p > 1。我想计算W * (np.abs(U[:,np.newaxis] - U) ** p)，其中*、**和abs是按元素理解的(如numpy中的)。现在的问题是，U[:,np.newaxis] - U不适合内存。然而，W是一个稀疏矩阵(scipy.sparse)
浏览 1提问于2022-05-23得票数 1
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scipy.stats的统计分布套件(scipy.stats.norm、scipy.stats.uniform、scipy.stats.t等)都使用自己的.rvs()函数生成单变量数据序列，并且只有一个具有多变量表示：multivariate_normal，它对应于numpy的numpy.random.randn((N,K))。事实上，numpy.random中几乎所有的统计分布都
浏览 32提问于2020-09-21得票数 0
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计算递归函数中变量的结果
、、、
给n打印楼梯n级的函数。 function printStaircase(n) { if (n < 1) return n; i++; } printStaircase(
浏览 0提问于2019-06-10得票数 0
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我需要计算
n=X.shape[0]for i in range(n):
x=(X-X[i])**2有什么好的材料
浏览 3提问于2015-04-30得票数 1
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我想要创建一个NumPy函数，它在某一点上计算函数的Jacobian，并将Jacobian硬编码到函数中。假设我有一个包含两个任意标量X = np.array([[x],[y]])的向量和一个函数f(X) = np.array([[2xy],[3xy]])。此函数具有Jacobian J = np.array([[2y, 2x],[3y, 3x]
浏览 2提问于2022-03-04得票数 0
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在for循环中存储张量数组
、、、、
我有一个@tf.function装饰的函数。在函数中，我想从一个分布中提取一些值并计算几次(让我们调用这个过程f(x))。reps = 4for i in range(reps):
浏览 7提问于2022-08-10得票数 1
我注意到，当损失函数将输入转换为numpy数组以计算输出值时，Tensorflow的自动微分不会给出与有限差分相同的值。下面是这个问题的一个最低工作示例：import numpy as np
# Input is@ inputArray)
tf.random.set_seed(0)
randomTensor =
浏览 1提问于2020-11-10得票数 2
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中的示例很好地描述了如何在从numpy传递的数组上计算用C编写的函数，并在numpy数组中返回结果。它应该是这样<
浏览 1提问于2011-10-20得票数 1
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这个问题与只有MATLAB运行时存在的情况有关--计算机没有完整的MATLAB许可证。
已经编译了一个MATLAB函数，供Python使用，如所述的。但是，如果我调用一个用户定义的MATLAB函数f(matrixParam)，该函数的参数为MATLAB类型的matrix，那么无论我在Python中使用哪种数据类型，都会出现错误类型错误。我尝试了以下Python类型
浏览 1提问于2018-03-14得票数 0
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我有一个代码来计算x和y变量的斜率(泰尔-森斜率)，我想根据csv文件中的特定列值来运行它。vec1 = numpy.zeros( (n,n) ) for jj in range(n): vec2 = numpy.zeros( (<
浏览 4提问于2015-04-07得票数 0
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用NumPy计算梯度
、、、
我真的不明白numpy.gradient函数做什么，以及如何使用它来计算多变量函数梯度。例如，我有这样一个功能： return q * chi * delta
我需要计算它的三维梯度(换句话说，我想要计算所有变量(q，chi，delta)的偏导数)。如何使用NumPy计算这个梯度？
浏览 10提问于2013-04-18得票数 29
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我正在尝试在Tensorflow/Keras中实现Levin等人(2004)的经典图像着色论文的损失函数：这是权重方程(强度之间的相关性)：y是3x3窗口中x的每个相邻像素，w是每个像素的权重权重需要计算每个像素邻域的均值和方差。
我找不到一个函数，可以让我以符号的方式编写这个损失函数，我想我应该把它写在一个循环
浏览 21提问于2018-08-09得票数 1
2回答
我正在尝试修改for的迭代器的值。中庸之道： while (condition) do
(*how in this place increment i ?*)
浏览 1提问于2014-01-06得票数 1
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我写了这段代码：matrix = numpy.zeros([3*N,N]) for i1 in range (0*N, 1*N):matrix[i1,j1] = numpy.array(readFile['alpha'])[0,0,i1-0*N,j1])
for i2 in range(1*N, 2*N):我<
浏览 5提问于2022-05-24得票数 0
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梯度下降扩展函数示例
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这是我的梯度下降代码：def gradient_descent(func, grad_func, w_init, n_epochs=100, lr=0.001, verbose0: 现在向我解释的例子是简单的函数该函数及其梯度的
浏览 6提问于2022-02-06得票数 0
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在这个程序中，您不能使用python库(熊猫、numpy等)，也不能使用python函数(sum等)。完成所有这些之后，我想知道如何计算我的量化变量:均值、中值和模式。def salary(n): for elem in range(n):
print("
浏览 10提问于2022-03-16得票数 0
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给定n×n(随机) Numpy数组A和0,1^n中的另一个Numpy数组p。对于每一行A_i of A，我想要计算最小的索引j*，这样p_i <= A_i,j*。
如何在Numpy中有效地实现这一点？我想这在某种程度上可以用numpy.random.choice完成。
浏览 1提问于2017-04-28得票数 1
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用一个变量求大量函数的根
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我正在使用Python/numpy/scipy编写一个小型光线跟踪器。曲面被建模为二维函数，其高度高于法线平面。我将寻找光线和曲面的交点的问题简化为寻找一个具有一个变量的函数的根。函数是连续的和连续可微的。
有没有一种方法比简单地循环遍历所有函数，使用scipy root finder(可能还使用多个进程)更有效？编辑:<em
浏览 1提问于2012-10-26得票数 11
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