在ndarray上创建一个带环绕的滑动窗口,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,演示如何在ndarray上创建一个带环绕的滑动窗口:
import numpy as np
def create_wrapped_sliding_window(arr, window_size):
rows, cols = arr.shape
window_rows, window_cols = window_size
for i in range(rows):
for j in range(cols):
# 计算滑动窗口的边界
start_row = i
start_col = j
end_row = i + window_rows
end_col = j + window_cols
# 处理滑动窗口超出边界的情况
if end_row > rows:
end_row = rows
start_row = end_row - window_rows
if end_col > cols:
end_col = cols
start_col = end_col - window_cols
# 获取滑动窗口内的子数组
window = arr[start_row:end_row, start_col:end_col]
# 在这里进行滑动窗口的操作,例如计算窗口内的均值、方差等等
# ...
# 示例:打印窗口及其坐标
print("Window:", window)
print("Start Row:", start_row)
print("Start Col:", start_col)
print("End Row:", end_row)
print("End Col:", end_col)
print()
# 创建一个示例ndarray
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
# 定义滑动窗口的大小
window_size = (2, 2)
# 创建带环绕的滑动窗口
create_wrapped_sliding_window(arr, window_size)
在这个示例代码中,我们首先定义了一个3x4的ndarray arr
,然后定义了滑动窗口的大小为2x2。通过调用create_wrapped_sliding_window
函数,我们可以创建带环绕的滑动窗口。在示例中,我们简单地打印了每个窗口及其坐标,你可以根据需求在滑动窗口内执行其他操作,例如计算窗口内的均值、方差等等。
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