如何在n个纪元之后调用回调，但总是在训练的最后一个纪元？
模型出错了，请稍后重试~
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我想在n个纪元之后调用一个回调，但总是在训练的最后一个纪元。Here解释了如何在n个纪元之后调用回调。 目前，我正在使用以下方法： class MyCallBack(keras.callbacks.Callback):
def on_epoch_end(self, epoch, log=None)
if epoch % 10 == 0: # <- add additional condition here
self._do_the_stuff()
def _do_the_s
浏览 20提问于2021-04-14得票数 1
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我正在使用Keras。我正在训练我的神经网络，并使用提前停止。我的耐心是10，验证损失最小的时期是15。我的网络运行到25个时期，然后停止，但如果我理解正确，我的模型是具有25个时期的模型，而不是15
有没有简单的方法可以恢复到15个时期的模型，或者我需要重新实例化模型并运行15个时期？
浏览 11提问于2019-07-05得票数 1
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我在凯拉斯训练CNN。每个时期大约需要18个小时。我需要每半小时保存一次模型权重，因为我不能连续运行18个小时。
我尝试在period = 0.0125中使用checkpoint保存模型权重。我认为这将节省每100个训练样本的模型权重(假设总共没有。训练示例的数量= 8000)
cp_callback = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(checkpoint_path, verbose=1, save_weights_only=True,period=0.0125)
model.fit_generator(
training_set,
s
浏览 0提问于2019-06-09得票数 0
我想在使用Keras时对模型进行微调，我想要更改训练数据和学习率，以便在纪元数达到10时进行训练，那么如何在指定的纪元数结束时获得回调。
浏览 0提问于2019-08-24得票数 0
我希望通过在keras模型的训练/测试阶段存储相应度量的每个值来将损失和准确性这样的度量标准作为一个图表。
PS:我知道我们可以像下面这样使用mlflow的autolog特性，但是我不想使用它。
mlflow.keras.autolog()
浏览 2提问于2022-06-02得票数 3
3回答
如何配置Keras以停止训练，直到收敛或损失为0时？我强烈地想要让它变得更合适。我不想设置纪元数。我只想让它在收敛的时候停下来。
浏览 2提问于2018-11-26得票数 7
我正在使用如下的基本代码在TensorFlow Keras中训练神经网络
model.fit(x_train、y_train、epochs=5)
对于model.fit的每个时期，有没有办法打印出并保存损失函数值、梯度和梯度的范数？
谢谢。
浏览 0提问于2021-05-30得票数 0
我不能让我的电脑整天运行，为此，我需要在每个时期之后保存训练历史。例如，我已经在一天内训练了100个时期的模型，第二天，我想再训练50个时期。我需要生成整个150个时期的损失与时期和精度与时期图。我使用的是fit_generator方法。有没有办法保存每个时期之后的训练历史(最有可能的是使用Callback)？我知道如何在训练结束后保存训练历史。我正在使用Tensorflow后端。
浏览 0提问于2018-05-02得票数 13
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如果我用stateful=False构建和训练我的基于随机神经网络的模型，我可以简单地做(例如)： model.layers[0].stateful = True 在预测中，它是否如预期的那样生效？我之所以这样问，是因为在其他情况下(例如学习率)，暴露的参数是“表面上的”，实际上不会影响行为。
浏览 40提问于2019-05-31得票数 4
在jupyter笔记本中，我正在keras中进行训练，代码行类似于
history = model.fit(....., epoch=100)
当我看到var_loss收敛时，我手动中断执行，很明显，历史记录不会返回。
有没有办法找回它？模型或方法的成员，或者获取历史对象或其成员的方法？
浏览 13提问于2018-09-07得票数 2
我试着在训练时训练mnist数据集，我想要显示每个时期的每个类的准确性，而不是整个数据集的准确性。我们该怎么办？更改回调()？感谢advance！
浏览 0提问于2018-05-31得票数 2
2回答
我正在训练Keras模型，用model.save()保存它们，然后加载它们并恢复训练。
我想在每次训练之后绘制整个训练历史，但model.fit_generator()只返回最后一次训练的历史。
我可以保存初始会话的历史记录并自己更新，但我想知道Keras中是否有标准的方法来管理训练历史记录。
history1 = model.fit_generator(my_gen)
plot_history(history1)
model.save('my_model.h5')
# Some days afterwards...
model = load_model('my_m
浏览 0提问于2018-10-31得票数 3
我有这样的事情：
async.forEach(JSONfile,function(item,next){
insertData(item.guid,item.size,item.price,item.latitude,item.longitude,item.property_type,function(){
next();
});
//code after the insert into db
});
职能如下：
function insertData(guid,price,size,lon
浏览 3提问于2016-04-03得票数 1
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我在用Hugginface的训练器。如何在N个时期后调整学习率？例如，我将初始学习率设置为lr=2e-6，并且我希望在第一个时期之后将学习率更改为lr=1e-6，并在剩余的训练中保持该学习率。
到目前为止，我已经尝试过了：
optimizer = AdamW(model.parameters(),
lr = 2e-5,
eps = 1e-8
)
epochs = 5
batch_number = len(small_train_dataset) / 8
total_steps = batch_number * e
浏览 5提问于2021-07-23得票数 1
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在Master.aspx中，我有一些init代码
app.asynInit(
getData();// this needs to execute first
)
然后在其中一个自定义控件中，我有一些逻辑
doSomethingLater() // this needs to wait for the getData()
我不知道确保doSomething()总是在app.asynInit()之后执行的最佳方法是什么
我目前的解决方案是使用jQuery的自定义事件。
app.asynInit() // this needs to execute first
$(document).trig
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
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我第一次使用Keras来解决一个回归问题。我设置了一个提前停止回调，使用patience=3监控val_loss (均方误差)。然而，即使val_loss在最后几个时期减少，训练也会停止。要么是我的代码中有bug，要么是我无法理解回调的真正含义。有人能理解这是怎么回事吗？我在下面提供了训练进度和模型构建代码。 正如你在下面看到的，训练在时代8停止了，但val_loss从时代6开始就一直在下降，我认为它应该继续运行。只有一次val_loss增加(从纪元5到6)，耐心是3。 Epoch 1/100
35849/35849 - 73s - loss: 11317667.0000 - val_los
浏览 33提问于2021-08-17得票数 0
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我在tensorflow 1.x中有一个训练设置。我想在执行过程中在tensorflow.python.ops文件中打印一些值。所以我尝试了很多方法来打印出来，但都失败了创建会话在这种情况下不能应用，因为操作已经在训练会话中执行了。 我一开始试着启用eager_execution，并使用tf.print，但是什么也没有显示出来。
浏览 76提问于2020-12-25得票数 1
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如果满足某些条件，我会使用回调来停止训练过程。我想知道如何访问由于回调而停止训练的纪元编号。 import numpy as np
import random
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
class stopAtLossValue(tf.keras.callbacks.Callback):
def on_batch_end(self, batch, logs={}):
eps = 0.01
if logs.get(
浏览 58提问于2021-10-06得票数 0
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我目前正在使用TensorFlow源来保存和恢复经过训练的NN模型权重： # Save the weights
model.save_weights('./checkpoints/my_checkpoint')
# Create a new model instance
model = create_model()
# Restore the weights
model.load_weights('./checkpoints/my_checkpoint') 我对训练中的检查点也很熟悉，但我的问题是： 我们是否可以在训练模型时将模型/权重保存在本地或全局，而
浏览 78提问于2021-01-12得票数 0
我是cocos2dx的新手。在下面的代码中，在_nextProjectile->runaction之后执行的回调函数中，_nextProjectile被添加到"this“的子代中(因为"finish shoot”总是在"run action“之后打印)。但是，我在finishShoot()中打印_nextProjectile的位置，这与我在创建_nextProjectile时设置的位置完全相同。
那么我的问题是_nextProjectile->runAction实际上是什么时候执行的？
谢谢。
{
_player->runAction(Sequ
浏览 0提问于2014-07-08得票数 0
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我正在尝试访问我构建的模型的训练损失，因为我将其称为训练循环。我构建了一个模型，如下所示： def create_model(self):
model = Sequential()
model.add(Dense(172, input_shape=(1, 172), activation = 'relu'))
model.add(Dense(172, activation = 'relu'))
model.add(Dense(86, activation = 'r
浏览 12提问于2021-02-03得票数 0
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在TF2 keras中，我使用tensorflow.keras.losses.MeanSquaredError作为损失函数训练了一个自动编码器。现在，我想通过使用另一个损失函数来进一步训练这个模型，特别是tensorflow.keras.losses.KLDivergence。这样做的原因是，最初的无监督学习是针对表征学习进行的。然后，有了生成的嵌入，我可以对它们进行聚类，并将这些聚类用于自我监督，即标签，从而实现第二个监督损失，并进一步改进模型。 这本身并不是转移学习，因为没有新的层添加到模型中，只是损失函数改变了，模型继续训练。 我尝试使用带有MSE损失的预训练模型作为新模型的属性： c
浏览 28提问于2021-02-01得票数 0
我想把图片传给凯拉斯CNN。该程序随机提供从网上下载的图像，或随机像素值的图像。如何设置批次大小和纪元数？我的训练数据基本上是无限的。
浏览 0提问于2017-09-30得票数 3
如何通过回调on_batch_end提前停止训练模型？我尝试将model.stop_training属性设置为True，但似乎不起作用。 下面是我使用的代码： callback = LambdaCallback(on_batch_end=lambda batch,logs:self.on_batch_end(batch, logs))
self.model.fit(
x=trainData,
steps_per_epoch=stepsPerEpoch,
epochs=epochs,
verbose=verbose
浏览 103提问于2020-07-07得票数 0
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我正在为在服务器上运行培训人员编写一些平台，我需要一些选项来通过API停止培训过程。这意味着当我收到一些REST控制器的请求时，主线程需要停止可能需要几天时间的训练。我看到Tensorflow有协调器类和EarlyStopping回调，但我没有看到任何东西可以根据需求停止训练。类似于：model.stop()
浏览 5提问于2021-02-10得票数 0
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2回答
我使用预先训练好的VGG-16模型进行图像分类。我正在添加自定义的最后一层，因为我的分类类的数量是10。我正在训练200个时期的模型。
我的问题是:如果我在某个时期随机停止(通过关闭python窗口)训练，比如说第50个时期，然后从那里恢复，有没有办法？我读过关于保存和重载模型的文章，但我的理解是，这只适用于我们的自定义模型，而不是像VGG-16这样的预训练模型。
浏览 42提问于2018-08-25得票数 1
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当我在内存中加载整个数据集，并使用以下代码在Keras中训练网络时：
model.fit(X, y, nb_epoch=40, batch_size=32, validation_split=0.2, verbose=1)
这将为每个时期生成一个进度条，其中包含ETA、精度、损失等指标
当我批量训练网络时，我使用以下代码
for e in range(40):
for X, y in data.next_batch():
model.fit(X, y, nb_epoch=1, batch_size=data.batch_size, verbose=1)
浏览 3提问于2016-08-24得票数 56
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1回答
什么时候调用事务回调？
、、、
事务一旦发送到网络或一旦被挖掘，是否立即调用myContractMethod.sendTransaction(/* . */)的回调？
相关职位
以下是我发现的一些与此相关的参考资料，但似乎有一些自相矛盾的信息，而且我还怀疑其中一些信息可能会被废弃，因为ethereum月间的变化是如此之大：
根据这个职位，一个.new()事务被调用两次(在挖掘之前和之后)，其他事务被调用一次(但是什么时候？)
根据这个职位的说法，所有的回调都会被调用两次(对我来说似乎并非如此.)
浏览 0提问于2016-07-24得票数 1
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我正在用Node和指挥官写一个简短的剧本。它将显示给定文件的最后几行。我一直试图使用Node中的异步文件读取，但是设置回调时遇到了很大的困难。回调中的代码似乎在父函数之前执行。这可能吗？
下面是脚本：
#!/usr/bin/env node
const readline = require('readline');
const fs = require('fs');
const program = require('commander');
const chalk = require('chalk');
var console
浏览 2提问于2016-07-24得票数 0
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在本文中，我发现它们在训练/验证迭代之间改变了学习速度。
我们的学习速度为0.1，32k和48k时除以10，64k迭代时终止训练，45k/5k训练/val分裂决定训练结束。
浏览 10提问于2021-08-25得票数 1
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如何在训练过程中获得样本损失而不是全部损失？损失历史是可用的，它给出了总批量损失，但它不提供损失的个别样本。
如果可能的话，我想要这样的东西：
on_batch_end(batch, logs, **sample_losses**)
这样的东西可用吗?如果没有，您可以提供一些提示，说明如何更改代码以支持这一点吗？
浏览 4提问于2016-10-07得票数 3
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在Keras中，有没有办法交叉验证正在监控的EarlyStopping(monitor = 'val_acc', patience = 5)的提前停止指标？在允许训练进入下一个时期之前，是否可以对模型进行交叉验证，以获得更稳健的测试误差估计？我发现，早期停止度量，比如验证集上的准确性，可能会受到高方差的影响。早期停止的模型通常在看不见的数据上表现不佳，我怀疑这是因为与验证集方法相关的高方差。
为了最小化早期停止指标中的方差，我想在模型从epoch i训练到epoch i + 1时对早期停止指标进行k折叠交叉验证。我想在epoch i上使用模型，将训练数据分成10个部分，在9个部
浏览 6提问于2018-10-13得票数 6
1回答
下面的代码用64*64大小的图像训练MLP，同时使用||output -input|^2。 由于某些原因，我每个时期的权重没有更新，如末尾所示。 class MLP(nn.Module):
def __init__(self, size_list):
super(MLP, self).__init__()
layers = []
self.size_list = size_list
for i in range(len(size_list) - 2):
layers.append(nn.Linea
浏览 19提问于2019-09-19得票数 0
学习速度是影响我的网络效果的关键。当定义lr = 0.025 .0 5时，列车/验证精度剧烈振荡，而lr =0.025.0 1，直到Epoch30才能得到任何效果。所以我记得caffe的适应率，起初我选择一个基本的lr = 0.1，随着训练的进行，lr下降到0.05，然后下降到0.025甚至更小。MxNet有这样的策略吗?我如何使用它？
浏览 7提问于2017-02-23得票数 3
回答已采纳
3回答
我正在使用Keras在我的数据集上进行一些训练，每次都要持续运行以定位获得最佳结果所需的纪元数，这是非常耗时的。我尝试使用回调来获得最好的模型，但它就是不起作用，而且通常太早停止。另外，每N个时期保存一次对我来说也不是一个选择。
我正在尝试做的是在一些特定的时期完成后保存模型。例如，在epoch = 150结束后，它将被保存为model.save(model_1.h5)，在epoch = 152之后，它将被保存为model.save(model_2.h5)，依此类推。对于几个特定的时代。
有没有办法在Keras中实现这个功能？我已经寻找了一种方法，但到目前为止还没有找到。
感谢您的帮助/建议。
浏览 0提问于2019-01-23得票数 12
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我做了一个自定义的数据生成器，它输出一批形状的图像序列(批量大小，序列长度，图像高度，图像宽度，通道)，以及两个标签y1和y2。 然而，在训练期间，我似乎无法检索到最终的(未完成的)批次。你知道我哪里错了吗？ class DataGenerator(tf.keras.utils.Sequence):
'Generates data for Keras'
def __init__(self, list_IDs, labels, training_set=False, batch_size=32, dim=(224, 224), n_channels=3, shu
浏览 13提问于2021-09-23得票数 0
1回答
使用自定义估计器控制纪元
、、、
我的输入函数如下所示：
def input_fn():
dataset.repeat(epochs).batch(16)
estimator_model.train(input_fn, steps)
我如何通知我的模型这是数据集的第n次重复(纪元)？我想实现一些东西，比如衰减学习率，前n个时代没有敌对损失的训练模型等。我正在使用tf.data.Dataset和tf.estimator.Estimator。如果我多次调用train方法：
def input_fn():
dataset.batch(16)
for epoch in r
浏览 0提问于2019-06-07得票数 1
我有一个神经网络n pybrain，有两个输入，一个隐藏层和一个输出层。我使用以下方法进行训练：
trainer = BackpropTrainer(net,ds)
trainer.trainUntilConvergence()
net是神经网络，ds是训练数据。
我的问题是，我是否以及如何计算完成培训所需的时间，或者如何监控training.Thanks的进度。
浏览 0提问于2012-02-04得票数 9
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在训练过程中，一个巨大的数据，最好的度量可以发生在中间，而不一定是在时代的末期。
浏览 5提问于2022-01-22得票数 0
#coding=utf-8
'''Tkinter module'''
from Tkinter import *
import time
root=Tk()
t=Text(root,fg='red')
t.pack()
def insert_hello_into_text_area():
t.insert(1.0,'Hello')
Button(root,text='hello',command=insert_hello_into_text_area).pack()
def star
浏览 5提问于2014-01-28得票数 2
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我正在尝试迭代地创建、训练和测试sklearn模型：
for min_samples_leaf in [1, 2, 3, 5]:
for min_samples_split in [2, 3, 4, 10]:
for n_estimators in [200, 500, 1000, 1500]:
classifier = RandomForestClassifier(bootstrap=True, min_samples_leaf=min_samples_leaf, min_samples_split=min_samples_split,
浏览 0提问于2021-01-29得票数 0
我从keras.Model继承而构建了自己的Keras模型类。然而，我有一个修改过的训练步骤，在那里我手动导出前向传递并计算两个不同的损失，我将其求和，使我的总损失为total_loss = loss1 + factor*loss2。我观察到，如果我在训练过程中减少这个因素，我会得到更好的结果。我现在的问题是，这可能是一个好的解决方案。我能否以某种方式访问train_step方法中的纪元编号，以便从纪元编号计算因子，或者是否有其他更好的方法？
非常感谢:)
编辑:如果我在train_step方法中添加一个计数器，它在训练过程中不会增加。但这只会在非急切模式下发生。如果我启用了急切模式，它就会工
浏览 1提问于2020-10-10得票数 3
我正在从事物体检测的工作。我的训练集是5984，测试集是1496 (KITTI跟踪训练数据集)。
在Tensorflow中拟合模型时，批量大小和纪元数应该有多大？有没有什么基于数据输入大小的经验法则？我应该将其拆分为训练/val/test，还是继续使用当前拆分的train/val？
浏览 14提问于2017-07-03得票数 0
someModel.bind("all", function(eventName, model, XXXXX, YYYYY) {
options.myStuff = "MyStuff et all";
self.trigger(eventName, model, ??????, ?????);
}
XXXXX，YYYYY，？标记问题:选项在哪里？
我想增加选项，并在新的上下文中重新触发任何事件。问题是backbone在某些事件中将选项放在第四位("change:xxx"，"error“等)。在其他位置(“更改”，“重置”)处于
浏览 0提问于2012-01-27得票数 1
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我正在尝试将子节点的值存储在我的firebase项目的字符串中。但是当我离开作用域时，数据将不再存储。请帮帮我..我附加了想要将位置字符串存储到eventlistener之外的另一个字符串中的代码片段。
private RecyclerView findFriendList;
private EditText searchET;
private String str = "";
private DatabaseReference usersRef;
private DatabaseReference userlocationRef;
private String address
浏览 0提问于2020-06-28得票数 0
如何使用GeoJSON函数Gmap拦截loadGeojson的加载？我携带了MultiLineString的一个gejson，但在屏幕上显示需要几秒钟，我需要添加一个加载，让用户等待充电
function load(){
google.maps.event.addListener(myLayer, 'addfeature', function (e) {
map.setCenter(e.feature.getGeometry().getAt(0).getAt(0));
});
myLayer.loadGeoJson("/data/my
浏览 2提问于2016-09-06得票数 1
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1回答
更新/解决 ..。问题是pgpass插件正在寻找$HOME/.pgpass，而$HOME没有在lambda上定义，从而导致了join(undefined, '.pgpass')的失败。不值得用答案来证明我自己.
我在lambda处理程序中有以下测试代码(根据类型记录编译)：
const db = new Pool()
const {rows} = await db.query('select 1 as x')
console.log('rows', JSON.stringify(rows))
连接是通过PGHOST PGPORT PGUSER P
浏览 2提问于2018-02-06得票数 4
我有一个8000帧的视频，我想训练一个Keras模型，每批200帧。我有一个帧生成器，它逐帧遍历视频帧，并将(3x480 X 640)帧累加成形状为X的numpy矩阵(200, 3, 480, 640) -(批大小，rgb，帧高，帧宽) --并且每200帧产生X和Y：
import cv2
...
def _frameGenerator(videoPath, dataPath, batchSize):
"""
Yield X and Y data when the batch is filled.
"""
came
浏览 5提问于2016-08-13得票数 20
1回答
JsTree选择发生逆转
、、、
所以我的问题是，基本上，我在JsTree中设置了一些节点，它可以在页面上已有的一棵树上工作，但是那些被动态加载的节点只会恢复所选内容。这意味着它们确实按预期被选中，但随后由于某种原因而被取消选举。
甄选守则：
selected.forEach(function(element,index,array){
if(element !== null)
$(value).parent().find(".filter-value-tree").jstree("select_node", "#"+element);
});
和jQue
浏览 3提问于2016-08-03得票数 2
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3回答
我已经寻找了很长一段时间来寻找我的问题的解决方案。
我使用下面的代码从我想要的列中获取数据
import pandas as pd
df = pd.read_excel("Live_data_test.xlsx","Sheet1")
number_of_entries = len(df.loc[:, 'Time'])
number_of_entries_last_3 = number_of_entries - 3
unix_x1 = df.loc[number_of_entries_last_:number_of_entries, 'T
浏览 4提问于2018-04-21得票数 7
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