我刚接触神经网络和R中的mxnet包。我想对我的预测值进行逻辑回归，因为我的观测值是介于0和1之间的概率。我希望通过我拥有的向量obsWeights对我的观测值进行加权，但我不确定在哪里实现权重。在mx.symbol.FullyConnected中似乎有一个weight=选项，但是如果我尝试weight=obsWeights，我会得到以下错误消息
Error in mx.varg.symbol.FullyConnected我应该如何继续权衡我的
浏览 3提问于2017-02-18得票数 2
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我正在使用mxnet进行深度强化学习。我有一个简单的生成器，可以从游戏中的随机漫步中产生观察结果(来自openai健身房)：from mxnet import *我希望能够将这些数据保存到一个包含(observation, reward, action)行的大文件中，这样以后就可
浏览 7提问于2018-07-17得票数 0
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我想用MATLAB中的多元线性回归对一组单因变量回归这个集合的数据。然而，我也想根据我自己的计算，在回归过程中对每一个观察结果进行不同的加权。例如，我想给第一次观察的权重为1，第二次观察的权重为1.6，这将理想地将回归到更重的加权第二次观测。谢谢你的帮助！
浏览 16提问于2015-04-09得票数 1
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我有一个线性模型，该模型具有一个加权因子，该因子对最近的观察结果进行加权。权重使用调优参数，我希望使用调优网格对其进行优化。method = "lm",有没有办法使用插入符号包中的
浏览 0提问于2017-08-07得票数 2
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现在我想对某些特性进行加权，这样它们比其他特性对结果的影响更大。例如，我想对TF-国防军向量的前100个元素进行加权，以便这些特征比其他特征更能表示相似性。我如何在我的特征向量中有意义地加权某些特征？对于我上面列出的每个相似算法，加权某些特征的过程是否相同？
浏览 1提问于2015-09-22得票数 1
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在一个数据框架(df)中，我得到了一个变量，它表示区域(一个因素)和其他对每一个观察进行加权的变量。如果我想知道每个区域有多少观测结果，我只需使用summary(df$region)。
浏览 2提问于2014-01-26得票数 0
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时间序列分析的标度/参数加权函数
、、、、
我有一些时间序列数据，我想对我的数据进行加权，以便最近的观测结果比较旧的观测值更高。为此，我寻找一个参数加权函数，它满足一些性质。它应该是这样的：
有没有人
浏览 0提问于2019-06-22得票数 1
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它可以工作(某种程度上)，但我认为这肯定是错误的，因为手动加权属性是静态的，不能动态地适应数据本身。在我的研究中，我发现递归神经网络可能适合于我想要达到的目标，但在专注于它们之前，因为我不是这个领域的真正专家，我想有一些建议:)用户浏览项目页面多少次？用户查看子类别页面的次数用户从子类别中购买了多少次？
浏览 0提问于2017-12-13得票数 1
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我试图在MXNet中使用RNN来进行分类。我的数据大致类似于我创建的矩阵m0和m1。m0表示设备的能量消耗，而m1是我的标签，用来说明如何对设备进行分类(例如，在本例中为二进制)。我的目标是通过观察一段时间的能量消耗来检测设备的类别。我不断地得到关于形状不匹配的错误，并且无法通过改变输入参数来找到解决方案。您可以在下面看到我的代码和错误消息。对于如何处理这个问题，我很感激。16:07:02 d：\ (x86)\jenkins\workspace\mxnet\mx
浏览 3提问于2017-06-17得票数 1
16 03:02:38.500 3 51我想将数据重新采样为10分钟的间隔，按价格的递增顺序对每个10分钟窗口内的观察结果进行排名，排名后取数据的前20%，然后计算加权平均价格(即按数量加权的价格)，以及前20%的数据的数量总和。有一个解决方案，它使用groupby函数来计算加权平均价格。但我只想将加权平均值和总和应用于数据的前20%。
我想在静
浏览 2提问于2019-08-22得票数 1
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由于保留了一对运行平均值，比如梯度的均值/方差，我想知道它应该如何正确地处理重量衰减。我看到了两种实施方法。
加权-= lr*均值/(sqrt(方差)+ self.epsilon) wd =self._get_wd(指数)，如果wd >0时:权重-= (lr * wd) *权重
根据目标损失+正则化损失从梯度中更新均值/方差，并像往常一样更新权重。实际上，我认为第一种方法更有意义(并发现它不时地给出更好
浏览 8提问于2017-06-09得票数 24
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我是宾夕法尼亚州立大学的一名学生，正在做SPSS的一个班级项目，我正试图在我上传到该项目的2019年BRFSS数据集中对案例进行加权。班上的大多数人都使用NHANES数据集，并根据两年的面试权重对样本进行加权。我的教授和我很难弄清楚对BRFSS数据集使用哪种样本权重。有关于如何在SAS中执行此操作的说明(使用_LLCPWT来加权情况)，但这在SPSS中不起作用。有没有人知道如何在SPSS中<
浏览 64提问于2021-03-30得票数 0
但我需要告诉机器，最近观察到的批处理中的与标签的关系比旧的更强。
换句话说，我想对输入值进行加权。这是如何做到的呢？
浏览 0提问于2019-07-26得票数 0
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我在亚马逊网络服务SageMaker中创建了一个对象检测模型，基于SSD/ResNet50和MXNet。现在我想在TensorRT中对其进行优化，为此，我需要导出到ONNX作为第一步。寻找任何关于将_contrib_MultiBoxPrior转换为受支持的符号的建议都没有给我带来任何结果。基本代码converted_model_path = onnx_mxnet.export_model(sym_
浏览 3提问于2019-05-21得票数 2
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我想用各种方式将我的仿真模型的输出与观测数据进行比较，比如使用独立的t检验来比较平均值。然而，在SPSS中进行独立t检验时，我得到的结果与Excel中的独立t检验结果不同。有人能告诉我为什么结果不同吗？以下是SPSS中的独立t检验(t值为0,181，p值为0,857)：以下是t检验:在Excel中假设等方差的两个样本(假设不等方差的t检验与SPSS中的t检验)：
浏览 5提问于2022-02-10得票数 1
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我有很多数据存储在一个列表中，我希望从这些数据中创建加权平均值，并将结果存储在一个新的数据格式中。我还想转移到相关数据(如Site )上，并希望对TRUE和FALSE的数量进行求和。6 2以上只是一个非常简单的例子，但我的实际数据中有很多数据，而且除了A和B之外，还有更多的列，我想对它们计算加权平均值我还有几个类似于Si
浏览 2提问于2014-09-30得票数 3
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我的问题是，重量似乎对我的结果有任何影响。我知道，我可以用proc来完成这个任务，但是我的表非常详细，因此我使用proc表格。.;我知道结果应该是那个应用程序。46,2 %男孩已经回答了“不”和应用程序。有53,8 %的人回答是的，当我把权重包括在内时，但是程序表的结果给出了我40 %的不，60 %的是男孩。
浏览 2提问于2018-11-14得票数 0
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我对mxnet的基本IO有困难。我试图使用mxnet.io.NDArrayIter读取内存中的数据集，以便在mxnet中进行培训。我有以下代码(为了简洁起见)，它对代码进行预处理并尝试迭代(主要基于)：import mxnet as mx
from sklearn.feature_extraction.textreturn _array(source_array, ctx=ctx, dty
浏览 1提问于2018-04-12得票数 1
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