在mxnet graphlab中预测测试RMSE(均方根误差),可以通过以下步骤实现:
完整的代码示例:
import mxnet as mx
from graphlab import SFrame
# 加载模型
model = mx.model.FeedForward.load('模型路径', epoch=训练轮数)
# 加载测试数据
test_data = SFrame('测试数据路径')
# 预测
predictions = model.predict(test_data)
# 计算RMSE
rmse = model.evaluate(test_data)['rmse']
对于mxnet graphlab中Model.evaluate()方法不工作的情况,可能是因为数据格式不正确或者模型没有正确加载。请确保测试数据的格式与模型期望的输入格式相匹配,并检查模型加载的路径和训练轮数是否正确。如果问题仍然存在,可以进一步检查模型的训练过程和数据准备过程,以确保没有其他错误导致评估不起作用。
关于mxnet graphlab的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的MXNet产品介绍页面:MXNet产品介绍。
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