如何在matplotlib中分离堆叠的条形图？

在matplotlib中分离堆叠的条形图可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
2. 创建数据：categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # 类别 values1 = [10, 15, 20, 12, 8] # 第一组数据 values2 = [5, 8, 12, 10, 6] # 第二组数据 values3 = [3, 5, 8, 6, 4] # 第三组数据
3. 创建堆叠的条形图：fig, ax = plt.subplots() # 计算每个类别的堆叠位置 bar_width = 0.35 bar_positions = np.arange(len(categories)) # 绘制每个类别的第一组数据 ax.bar(bar_positions, values1, bar_width, label='Group 1') # 绘制每个类别的第二组数据，位置偏移bar_width ax.bar(bar_positions, values2, bar_width, bottom=values1, label='Group 2') # 绘制每个类别的第三组数据，位置偏移2*bar_width ax.bar(bar_positions, values3, bar_width, bottom=np.add(values1, values2), label='Group 3') # 设置图例和标签 ax.legend() ax.set_xlabel('Categories') ax.set_ylabel('Values') ax.set_xticks(bar_positions) ax.set_xticklabels(categories) plt.show()

这样就可以在matplotlib中创建一个分离堆叠的条形图。其中，每个类别的堆叠位置通过bar_positions计算得到，每个组数据的位置通过bottom参数进行偏移。可以根据实际需求调整条形图的样式和参数。

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