首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在kotlin中使用groupby arraylist获取最后5个值的平均值

在 Kotlin 中使用 groupByArrayList 获取最后 5 个值的平均值,可以按照以下步骤进行:

  1. 创建一个 ArrayList,并向其中添加元素。
  2. 使用 groupBy 函数将列表按照某个条件进行分组,这里我们可以使用索引进行分组。
  3. 获取最后 5 个分组,并计算每个分组的平均值。
  4. 将每个分组的平均值相加并除以分组的数量,得到最后 5 个值的平均值。

下面是具体的代码示例:

代码语言:txt
复制
fun main() {
    val arrayList = arrayListOf(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

    val grouped = arrayList
        .withIndex()
        .groupBy { it.index / 5 } // 按照索引进行分组,每组包含 5 个元素

    val lastFiveGroups = grouped
        .values
        .takeLast(5) // 获取最后 5 个分组

    val average = lastFiveGroups
        .map { group ->
            val sum = group.sumBy { it.value }
            sum.toDouble() / group.size // 计算每个分组的平均值
        }
        .average() // 计算平均值

    println("最后 5 个值的平均值为: $average")
}

这段代码首先创建了一个 ArrayList,然后使用 withIndex 函数将其转换为带有索引的列表。接下来,使用 groupBy 函数按照索引进行分组,每组包含 5 个元素。然后,我们从分组中取出最后 5 个分组,并计算每个分组的平均值。最后,将每个分组的平均值相加并除以分组的数量,得到最后 5 个值的平均值。

请注意,这里没有提及任何特定的云计算品牌商,因为这个问题与云计算无关。如果您需要了解与云计算相关的内容,请提供相关问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

KotlinKotlin 语言集合高阶函数详解 ( 数据类 data class | maxBy | minBy | filter | map | any | count | find )

List 集合定义高阶函数 : List 集合中使用了大量高阶函数 , maxBy , filter , map , any , count , find , groupBy 等函数 , 这些函数参数都是...数据类介绍 : Kotlin data class 类能快速帮助开发者封装 各种类型数据 , 编译后生成 JavaBean 只生成最基本几个函数 , hashCode() , toString...使用 maxBy 高阶函数实现同样功能 : 代码要比上面精简很多 , 因此在 Kotlin使用高阶函数 , 能极大提高开发效率 ; // 获取年龄最大学生 var maxAgeStudent =..., minBy 是获取元素某字段最小第一个元素 minBy 函数原型 : 获取集合某个元素某个字段最小元素 , 如果有多个最小元素 , 那么返回第一个 ; /** * Returns...: 返回是 T 类型 , 该集合如果存在符合某种条件元素 , 返回第一个该元素 , 使用 ?

1.2K10
  • 数据处理技巧 | 带你了解Pandas.groupby() 常用数据处理方法

    而在Applying操作步骤还可以进行以下数据操作处理: 聚合(Aggregation)处理:进行平均值(mean)、最大(max)、求和(sum)等一些统计性计算。...,根据均值和特定筛选数据。...[4], 'D': [5, 6, 7], 'E': [9, 10]} #注意:上面返回数字为其对应索引数(index) 而当我们需要查看具体某一个小组情况时,我们可是使用如下方法: # 获取A分组情况...查看A分组情况 Applying数据计算操作 一旦分组后,我们就可对分组后对象进行Applying应用操作,这部分最常用就是Aggregations摘要统计类计算了,计算平均值(mean),和(...Transform操作 这样我们就可以使每个分组平均值为0,标准差为1了。该步骤日常数据处理中使用较少,大家若想了解更多,请查看Pandas官网。

    3.8K11

    你还在用 MyBatis 吗,Ktorm 了解一下?

    列绑定意义在于,通过查询从数据库获取实体对象时候( findList 函数),Ktorm 会根据我们绑定配置,将某个列数据填充到它所绑定属性中去;在将实体对象修改更新到数据库时候(...方式获取数据库实体对象,它还支持丰富聚合功能,让我们可以方便地对指定字段进行计数、求和、求平均值等操作。...下面使用 aggregateColumns 函数获取部门 1 工资最大: val max = Employees .asSequenceWithoutReferences() .filter...下面的例子获取部门 1 工资平均值和极差: val (avg, diff) = Employees .asSequenceWithoutReferences() .filter {...下面的代码可以获取所有部门平均工资,它返回类型是 Map<Int?,Double?

    2.2K30

    DataFrame和Series使用

    和 values属性获取行索引和 first_row.values # 获取Series中所有的, 返回是np.ndarray对象 first_row.index # 返回Series行索引...传入是索引序号,loc是索引标签 使用iloc时可以传入-1来获取最后一行数据,使用loc时候不行 loc和iloc属性既可以用于获取列数据,也可以用于获取行数据 df.loc[[行],[列]...pop','gdpPercap']].mean() # 根据year分组,查看每年life平均值,pop平均值和gpd平均值,用mean做聚合运算 也可以根据两个列分组,形成二维数据聚合 df.groupby...Series唯一计数 # 可以使用 value_counts 方法来获取Pandas Series 频数统计 df.groupby(‘continent’) → dataframeGroupby...对象就是把continent取值相同数据放到一组 df.groupby(‘continent’)[字段] → seriesGroupby对象 从分号组Dataframe数据筛序出一列 df.groupby

    10110

    Kotlin Vocabulary | Collection 和 Sequence

    在很多场景我们会使用到集合,Kotlin 标准库 (Kotlin Standard Library) 中提供了非常多出色关于集合实用函数。...其中,Kotlin 提供了基于不同执行方式两种集合类型: 立即执行 (eagerly) Collection 类型,延迟执行 (lazily) Sequence 类型。...Collection 还是 Sequence,Kotlin 标准库都提供了类似于 find、filter、groupBy 等一系列操作,在使用它们之前,您得确保了解这些操作。...Collection 和 Sequence 如何选择 image.png 假设我们有一个列表,存储了许多不同形状对象,我们希望将列表形状颜色变成黄色,然后获取列表第一个正方形。...Collections 调用 map 时 —— 一个新 ArrayList 会被创建。

    53420

    使用pandas处理数据获取Oracle系统状态趋势并格式化为highcharts需要格式

    Django获取数据库系统状态信息并将其存入redis数据库 这节讲如何使用pandas处理数据获取Oracle系统状态趋势 1....,字典包含name和data键,键对应也为列表,每个name代表一条线 所以最后我们传递给template需要包含上面的内容,其中title,subtilt,yAxis内容我们通过赋值方式 xAxis...首先遍历redis对应Key列表,将符合时间段提取出来,之后将取出来处理后格式化成pandasDataFrame格式 注意:如果有天没有监控数据则不会有该日期,解决方法下面有讲 result...首先遍历redis对应Key列表,将符合时间段提取出来,之后将取出来处理后格式化成pandasDataFrame格式 注意:如果有的小时没有监控数据则不会有该日期,12/14 11:...loadprofile_highcharts函数 monitor/command/views_oracleperformance.pyoracle_performance_day函数 下节为如何讲如何在前端显示

    3.1K30

    Kotlin修炼指南(二):lambda表达式精髓

    lambda基本形式 lambda表达式有三大特征: lambda表达式存在于{} 参数及参数类型(可省略)在->左边 函数体在->右边 lambda表达式返回总是返回函数体内部最后一行表达式...调用高阶函数时,如果最后一个参数为lambda表达式,可以将lambda表达式写在外面,而且如果没有其它参数的话,小括号也是可以省略。...在Kotlin实现相同功能,只需要使用函数参数即可。...Kotlin拓展函数,实际上就是使用带接收者lambda表达式, 带接收者lambda与普通lambda区别主要在于this指向区别,T.() -> R里this代表是T自身实例,...高阶函数使用场景 高阶函数一个重要使用场景就是集合操作,里面下面这个例子,分别使用Java和Kotlin实现了「找最大方法。

    1.7K20

    Java8 快速实现List转map 、分组、过滤等操作

    Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流最大或最小。...averagingInt Double 计算流项目 Integer 属性平均值 summarizingInt IntSummaryStatistics 收集关于流项目 Integer 属性统计...,例如最大、最小、 总和与平均值 joining String 连接对流每个项目调用 toString 方法所生成字符串collect(joining(", ")) maxBy Optional<T...::size)) groupingBy Map> 根据项目的一个属性对流项目作问组,并将属性作 为结果 Map 键 partitioningBy Map> 根据对流每个项目应用谓词结果来对项目进行分区 最后 欢迎关注公众号:程序员白楠楠,领取一份300页pdf文档Java核心知识点总结!

    2.5K50

    Kotlin 程序设计》第十二章 Kotlin多线程

    已绑定可调用引用 现在可以使用 :: 操作符来获取指向特定对象实例方法或属性成员引用。 以前这只能用 lambda 表达式表示。...目前这并不改变字节码语义(特别是,接口和 lambda 表达式默认方法 生成与 Kotlin 1.0 完全一样),但我们计划在以后进一步使用它。...这可以使用命令行选项 -java-parameters 启用。 常量内联 编译器现在将 const val 属性内联到使用它们位置。...特别是,关键类集合(ArrayList、 HashMap 等)、异常(IllegalArgumentException 等)以及其他 几个关键类(StringBuilder、 Comparator)...external 修饰符 如果你需要以类型安全方式在 Kotlin 访问 JavaScript 实现类, 你可以使用 external 修饰符写一个 Kotlin 声明。

    3.3K10

    Kotlin与Java异同(一)

    在服务端应用程序它可以工作得很好,全面支持所有现存 Java 框架,为常见任务提供新工具,生成 HTML和持久化。...2.函数式编程: 头等函数:把函数(一小段行为)当作使用,可以用变量保存它,把它当作参数传递,或者当作其他函数返回。 不可变性:使用不可变对象,这保证了它们状态在其创建之后不能再变化。...语句和表达式区别在于,表达式有,并且能作为另一个表达式一部分使用;而语句总是包围着它代码块顶层元素,并且没有自己。在Java ,所有的控制结构都是语句。... javaClass 等价于 Java getClass() arrayList.last() // 获取列表最后一个 arrayList.max...getClass() 等价于 Kotlin javaClass if (arrayList.size() > 0) // 获取列表最后一个 arrayList.get

    1.8K20

    Python进行数据分析Pandas指南

    下面是如何在Jupyter Notebook中使用Pandas进行交互式数据分析示例:# 在Jupyter Notebook中使用Pandasimport pandas as pd​# 从CSV文件加载数据...下面是一个示例,展示如何使用Pandas进行数据分组和聚合:# 按类别分组并计算平均值grouped_data = data.groupby('category').mean()​# 显示分组后数据print...("\n按类别分组后平均值:")print(grouped_data)将分析结果导出最后,一旦完成数据分析,你可能希望将结果导出到文件,以便与他人分享或用于进一步处理。...接着,对清洗后数据按产品类别进行分组,并计算了每个类别的总销售额。最后使用Matplotlib创建了一个柱状图展示了不同产品类别的总销售额,并将处理后数据导出到了一个新CSV文件。...随后,我们展示了如何在Jupyter Notebook结合Pandas进行交互式分析,以及如何利用Matplotlib和Seaborn等库进行数据可视化。

    1.4K380

    带你领略Kotlin精髓

    这中间经历了从在一个小功能尝试使用到完全使用kotlin完成了大版本开发过程。使用方法也从仅仅地用java风格写kotlin代码,慢慢地变成使用kotlin风格去编写代码。...= "abc" b = null // ok } 对空操作有以下这些 ? 使用安全调用运算符 ?: 可以避免Java中大量判断。...非常建议大家看看Idioms这个文档,里面涵盖了非常Kotlin使用方式,包括: 使用默认参数代替方法重载 String模板(在Android是否推荐仍值得商榷) lambda使用it代替传入...使用下标方式访问map 懒初始化属性 使用rangs范围遍历 if when表达式返回 等等 方法参数 Kotlinfunction是一等公民,拥有和变量一样定义以及传参方式,如以下例子: fun...Hello Hello 证明懒加载模块只在第一次调用被执行,然后会将得到保存起来,后面访问属性将不会继续计算。这也是在Kotlin实现单例模式方式。

    1.2K20

    Kotlin 集合使用详细解析

    、具体类型构造函数 要创建具体类型集合,例如ArrayList或LinkedList,可以使用这些类型构造函数。...如果想在过滤中使用元素在集合位置,应该使用 filterIndexed()。它接受一个带有两个参数谓词:元素索引和元素。...groupBy() 基本函数 groupBy() 使用一个 lambda 函数并返回一个 Map。 在此 Map ,每个键都是 lambda 结果,而对应是返回此结果元素 List。...参数 groupBy() 结果 Map ,由 keySelector 函数生成 键映,由 valueTransform函数生成。...takeLastWhile() takeLastWhile() 与 takeLast() 类似:它从集合末尾获取与谓词匹配元素区间。区间首个元素是与谓词不匹配最后一个元素右边元素。

    4.1K00

    Hive优化器原理与源码解析系列--优化规则AggregateProjectPullUpConstantsRule(十七)

    GroupBy所引用sex字段一直为常量'f',于是把Aggregate聚合GroupBysex分组字段移除,在Aggregate操作之上创建一个Project投影,并把GroupBy删除sex常量...首先call.rel(0)获取Aggregate操作对象,并取得groupBy引用字段个数,如果只有GroupBy只有一个字段,已经没有优化空间,不可能把一个非空groupby转换为空groupBy...将上面GroupBy移除后常量,放置在新创建Project投影。...遍历aggregate引用所有字段列表(包括聚合方法内字段),如果是聚合方法表达式,名称和位置不变,如果是常量则直接提取出常量值,'F' 作为字段放置到Project。...(); if (i >= groupCount) { //聚合使用字段,不是GroupBy字段,则名称和位置不变 // Aggregate expressions' names

    1.4K10

    万字长文 | 超全代码详解Python制作精美炫酷图表教程

    当前工作流程 最后,我决定使用Pandas本地绘图进行快速检查,并使用Seaborn绘制要在报告和演示中使用图表(视觉效果很重要)。 2. 分布重要性 ?...之所以喜欢这些绘图函数,是因为它们简洁、使用合理智能默认、很快就能给出进展程度。...小提琴图在绘制大洲与生活阶梯关系图时,用人均GDP平均值对数据进行分组。人均GDP越高,幸福指数就越高 配对图 Seaborn配对图是在一个大网格绘制双变量散点图所有组合。...按大洲划分生活阶梯直方图 FacetGrid— 带注释KDE图 还可以向网格每个图表添加特定注释。以下示例将平均值和标准偏差以及在平均值处绘制垂直线相加(代码如下)。 ?...精彩:用plotly创造精彩互动情节 ? 图片来源:Chris Leipelt / Unsplash 最后, 无需使用matplotlib!

    3.1K10

    pandas groupby 用法详解

    具体来说,就是根据一个或者多个字段,将数据划分为不同组,然后进行进一步分析,比如求分组数量,分组内最大最小平均值等。在sql,就是大名鼎鼎groupby操作。...pandas,也有对应groupby操作,下面我们就来看看pandasgroupby怎么使用。...为了方便地观察数据,我们使用list方法转换一下,发现其是一个元组,元组第一个元素,是level。元祖第二个元素,则是其组别下整个dataframe。...对dataframe按照level分组,然后对num列求和,对score列求平均值,可以得到result。 同时,我们还希望得到每个分组,num和在所有num和占比。...上面的解法是先求得每个分组平均值,转成一个dict,然后再使用map方法将每组平均值添加上去。

    1.5K20
    领券