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如何分别获取groupby列中的第一个和最后一个值?

要分别获取groupby列中的第一个和最后一个值,可以使用groupby()函数进行分组操作,然后再使用first()last()函数来获取对应的值。

首先,使用groupby()函数对目标列进行分组,得到一个分组对象。然后,可以通过调用first()函数获取每个分组的第一个值,通过调用last()函数获取每个分组的最后一个值。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对group列进行分组,获取第一个和最后一个值
first_values = df.groupby('group')['value'].first()
last_values = df.groupby('group')['value'].last()

# 打印结果
print("第一个值:")
print(first_values)
print("\n最后一个值:")
print(last_values)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
第一个值:
group
A    1
B    3
C    6
Name: value, dtype: int64

最后一个值:
group
A    2
B    5
C    6
Name: value, dtype: int64

在上述示例中,我们通过groupby()函数对group列进行分组,并使用first()last()函数分别获取每个分组的第一个和最后一个值。最后,打印出分组后得到的结果。

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