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我对聚类方法有一些问题，那就是K-Means我想用经纬度坐标对一个新数据进行聚类。但在此之前，我已经使用现有数据自己设置了集群中心。有没有人能用python代码解释一下，如何将集群中心数据输入到kmeans方法中，而不需要对kmeans进行拟合？因为当现有的数据拟合到kmeans时，聚类的中心会发生变化，所以新的数据将基于从拟合结果中获得的新的聚类中心。 感谢您的
浏览 64提问于2021-08-04得票数 0
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我想在rapid miner中建立一个集群模型，它可以自动定义集群的数量，然后继续使用k-means算法。在快速挖掘器中有没有自动确定聚类k的方法？
浏览 0提问于2014-11-09得票数 1
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我已经完成了k-means聚类，训练好了ml模型。我的问题是如何传递我训练过的模型的输入？ 示例:考虑google图像处理ML模型。为此，我们传递一个图像，该图像从该图片中提供适当的输出，如情感。现在我的疑问是如何做到这一点，我已经完成了k-means预测mall_customer谁花了更多的钱来购买产品，我想调用或将输入传递给我训练的模型。我正在使用python和sci-kit learn。
浏览 26提问于2019-02-26得票数 2
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我对一组文本文档(大约100个)进行了聚类。我使用TfIdfVectorizer将它们转换为Tfidf向量，并将向量作为输入提供给scikitlearn.cluster.KMeans(n_clusters=2, init='k-means++',
浏览 3提问于2015-09-03得票数 27
我知道如何在K-means聚类中找到每个簇的中心。但对于层次聚类，我不确定如何在R中做到这一点。以下是我的代码:首先，我使用DTW距离生成距离矩阵，并将其输入到R中：DTWS2N <- as.dist(as(DTW, "matrix"))hc &l
浏览 1提问于2016-03-03得票数 0
我正在尝试用java语言在hadoop-1.0.1中实现K means。我现在很沮丧。虽然我得到了k means的完整实现的链接，但作为Hadoop的新手，我想学习它而不是复制别人的代码。我对map和中可用的reduce函数有基本的了解。有人能给我提供实现k means mapper和reducer类的想法吗？它需要迭代吗？
浏览 0提问于2012-05-19得票数 8
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抱歉，如果答案是显而易见的，请友好，这是我第一次在这里:-)我正在努力理解k-means的输入</em
浏览 4提问于2015-05-11得票数 5
我已经为Hadoop编写了一个简单的k-means聚类代码(两个独立的程序- mapper和reducer)。这段代码正在处理我本地机器上的一个二维点的小数据集。它是用Python编写的，我计划使用流API。def steps(self):
return [self.mr(mapper=self.a
浏览 0提问于2014-06-14得票数 2
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实际上，我要做的是编写我自己的k-means聚类函数。但是，对于给定初始输入，我不知道如何在Matlab中做到这一点。我的意思是，函数的一个输入是聚类中心的数量，k，然后我们需要输入函数在第一次迭代中使用的k个初始值。但是k可能会改变，初始值的数量也会改变。那么，我如何使用Matlab来实现这一点呢？我希望输入是一个整数k和k个初始值。对于不同的k，不同数量的初始输入会发生变化，那么我能做什么呢？
浏览 3提问于2014-10-30得票数 0
如果我们知道输入数据中的聚类数，我们可以使用k-means算法。但是，如果我们不知道聚类的数量，那么我们可以选择使用分层聚类算法，该算法将根据给定的相似性阈值自动返回聚类的数量。层次聚类有两个选项，即聚集式(自下而上)或分离式(自上而下)，link。我想使用OpenCV分层聚类。然而，与实际的层次聚类不同，OpenCVs hierarchicalClustering算法将中心作为参
浏览 40提问于2019-04-04得票数 1
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Kmeans算法的特征缩放
、、、、
如果是自动的，请告诉我它在KMeans算法中的什么位置，因为我在这里的文档中找不到它：
顺便说一句，人们说Kmeans本身就负责功能缩放。
浏览 22提问于2019-08-15得票数 0
我尝试在Mahout0.5中运行kmeans示例，但失败了！我在kmeans.props中发现它需要一个奇怪的参数-c，它的意思是path_to_initial_clusters。
这是什么东西？
浏览 0提问于2013-06-19得票数 0
在讲座中，我们只提到如何用高斯函数训练RBF网络，以及如何使用Matlab中的"newrb“工具箱。但在分配网中，我需要创建自己的RBF网络，这是禁止使用NN工具箱的。有了一些技巧，我写了自己的程序，但性能很差，我想知道是否有人能给我一些有用的教程或指南，如何在不使用NN工具箱的情况下创建具有高斯函数的RBF网络。我用k-means求中心，用高斯函数计算权值，主要问题是不知道如何设计将输入矩阵转换为RBF矩阵的方法。希望你能帮上忙。
浏览 3提问于2012-11-10得票数 0
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我正在尝试实现Canopy聚类算法和K-Means算法。我在网上做了一些搜索，说要使用树冠聚类来让你的初始起点输入K均值，问题是，在树冠聚类中，你需要为树冠指定两个阈值: T1和T2，其中内部阈值中的点与树冠紧密相关，而更宽阈值中的点与树冠联系较少。这些阈值或距树冠中心的距离是如何确定的？我试图解决的问题是，我有一组数字，例如1,30或1,250，集合大小约为50。可以有重复的元素，
浏览 1提问于2011-08-29得票数 9
3回答
需要帮助找到一个开放/自由密度的聚类库，它接受距离矩阵作为输入，并返回集群，其中每个元素与集群中每个其他元素的最大"x“距离(基本上返回具有指定密度的集群)。您的输入将非常有用。
浏览 0提问于2011-09-12得票数 5
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ECGraph的动态值
、、、、
我在我的应用程序中使用，我需要在drawRect方法中动态添加myTopNameStr，该方法是在DisplayView.m (从UIView继承)中定义的，它来自ECGraphViewController.m中的NSArrayNSLog(@"==========%@",topPlace);CGContextRef
浏览 1提问于2013-01-05得票数 0
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这种双聚类技术将首先生成用户集群，然后生成页面clusters.after，它将用户集群和页面集群结合起来生成双集群。现在，我不知道应该使用哪种集群技术来实现此目的。最好的聚类将从该矩阵生成一致的双色图。
浏览 2提问于2014-05-07得票数 0
1回答
它只是以整个数据中的一个随机数据点为中心，这个数字由k定义。我写了这段代码：group=subset(res, res[,3] == 1)mean(group$y)cen[kn,]$y
但我不知道如何在代码中写在阅读了更多关于k-means算法的内容后，我发现有Forgy/Lloyd算法、MacQueen算法和Hartigan & Wong算法。每个人都试图用不同的方法找到最优的中心。我的想法是先计算分组
浏览 8提问于2015-07-23得票数 3
假设我有一个很大的python包，它包含许多文件和文件夹结构(包含许多模块)。如果我打开任何随机文件，并找到自定义函数/模块，并想知道他们的工作和目的。
浏览 0提问于2018-06-01得票数 1
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