如何在jupyter_notebook中显示curdoc()仪表板
在Jupyter Notebook中显示curdoc()仪表板，需要进行以下步骤：
- 确保已经安装了Bokeh库。可以使用以下命令在Jupyter Notebook中安装Bokeh：
- 确保已经安装了Bokeh库。可以使用以下命令在Jupyter Notebook中安装Bokeh：
- 导入必要的库和模块：
- 导入必要的库和模块：
- 在Notebook中启用Bokeh的notebook输出模式：
- 在Notebook中启用Bokeh的notebook输出模式：
- 创建并定义仪表板的内容，包括图表、控件等。这些内容可以使用Bokeh的各种绘图和布局工具来创建。
- 使用curdoc()函数将仪表板添加到当前文档中：
- 使用curdoc()函数将仪表板添加到当前文档中：
- 最后，使用show()函数显示仪表板：
- 最后，使用show()函数显示仪表板：
这样，curdoc()仪表板就会在Jupyter Notebook中显示出来。
Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的强大库，它提供了丰富的绘图工具和布局选项。通过在Jupyter Notebook中使用Bokeh，可以轻松地创建漂亮且交互式的仪表板，用于展示和分析数据。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- Bokeh官方网站：https://docs.bokeh.org/
- 腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云容器服务TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云函数计算SCF：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云人工智能AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ai-lab
- 腾讯云物联网IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
- 腾讯云移动开发MPS：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 腾讯云区块链BCS：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云元宇宙Tencent XR：https://cloud.tencent.com/product/xr
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