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高能干货：OpenCV看这篇就够了，9段代码详解图像变换基本操作

导读：OpenCV是一个以BSD许可证开源的、跨平台的计算机视觉库。它提供了Python、C++、Java、Matlab等多种编程语言接口。...▲图4-2 OpenCV中以BGR形式存储的彩色图片 ? ▲图4-3 将彩色图片拆分成三个颜色通道存储的形式 通过图4-2和图4-3，我们知道了OpenCV存储图片的形式。...对于彩色图片我们前面提到过它的存储形式，相当于三个颜色通道分别用各自的颜色矩阵来记录数据。对于灰度图像来讲，它自然没有三个通道的说法，它的表现形式是一张矩阵，没有RGB三个不同的颜色通道。...在代码清单②中做了一个实验：尝试将灰度图片gray_img 再次转换为BGR形式的彩色图片，发现转换后的图片无法恢复原先不同颜色通道的数值，OpenCV所采用的方法是将所有的颜色通道全都置成相同的数值，...在这个例子中，我们应该同时熟悉对彩色图片中三个不同颜色通道的拆分以及重新构建图像的方法。 3. 亮度与对比度转换 一般来说，图像处理算子是将一幅或多幅图像作为输入数据，产生一幅输出图像的函数。

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干货 | OpenCV看这篇就够了，9段代码详解图像变换基本操作

来源 | 大数据（ID：hzdashuju） 【导读】OpenCV是一个以BSD许可证开源的、跨平台的计算机视觉库。它提供了Python、C++、Java、Matlab等多种编程语言接口。...▲图4-2 OpenCV中以BGR形式存储的彩色图片 ? ▲图4-3 将彩色图片拆分成三个颜色通道存储的形式 通过图4-2和图4-3，我们知道了OpenCV存储图片的形式。...对于彩色图片我们前面提到过它的存储形式，相当于三个颜色通道分别用各自的颜色矩阵来记录数据。对于灰度图像来讲，它自然没有三个通道的说法，它的表现形式是一张矩阵，没有RGB三个不同的颜色通道。...在代码清单②中做了一个实验：尝试将灰度图片gray_img 再次转换为BGR形式的彩色图片，发现转换后的图片无法恢复原先不同颜色通道的数值，OpenCV所采用的方法是将所有的颜色通道全都置成相同的数值，...在这个例子中，我们应该同时熟悉对彩色图片中三个不同颜色通道的拆分以及重新构建图像的方法。 3. 亮度与对比度转换 一般来说，图像处理算子是将一幅或多幅图像作为输入数据，产生一幅输出图像的函数。

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    JPEG 图片存储格式与元数据解析

    1. .jpg, .png, .gif 说到图片，我们首先会想到，几种常见图片格式，如：.jpg, .png, .gif 等。 但当我门在说图片的格式时，除了在说图片文件的后缀不同，还有什么不同呢？...例如，一张 4 × 4 （宽度和高度都是 4 个像素）的彩色图片，未压缩的的原始图像数据，就是一个 4 × 4 矩形网格，每一个网格代表一个像素。...在理解一张 4 × 4 的彩色图片占用存储空间大小，我们同样的方式计算如下，320 × 320 的彩色图片，这个大小在我们日常生活，也不算一张大图，相当于我们用作微信头像的大小。 ?...那么这些字节数据，到底代表什么意思，我们使用的图片应用程序如何根据这些数据，解压缩或解码，还原成，计算机显示器可以显示的二维 RGB 像素阵列呢？...事实上，图片存储的数据，大体只包含两类数据，一类是 ff 开头，后跟1个字节, 这个字节既不能等于 0 也不能等于 ff，表示不同类型的标记(Marker)数据，而剩下的就是图片的压缩数据或编码数据。

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    那个短命的一键“脱衣”软件，我在GitHub搜到了相关技术…

    在左侧框中按照自己想象画一个简笔画的猫，再点击process按钮，就能输出一个模型生成的猫。...从语义图上获得高分辨率图片。语义图是一幅彩色图片，图上的不同色块代表不同种类物体，如行人、汽车、交通标志、建筑物等。Pix2PixHD将一张语义图作为输入，并由此生成了一张高分辨率的逼真的图像。...之前的技术多数只能生成粗糙的低分辨率的图片，看起来也不真实。而这个研究却生成了2k乘1k分辨率的图像，已经很接近全高清的照片。...该研究来自Nvidia的Guilin Liu等人的团队，他们发布了一种可以编辑图像或重建已损坏图像的深度学习方法，即使图像穿了个洞或丢失了像素。...换句话说，这个网络可以根据描述日常场景的文字描述生成同样场景的图像。 效果 ? 模型 ? 2.StoryGAN 微软新研究提出新型GAN——ObjGAN，可根据文字描述生成复杂场景。

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    告别选择困难症，我来带你剖析这些深度学习框架基本原理

    张量是N维矩阵的概括（参考numpy中的ndarrays）。换一个方式来说，矩阵是是2维矩阵（行，列）。简单的理解张量，可以认为它是N维数组。 拿一张彩色图片举例。...普通的RGB图片 ? 同一张图片的红，绿，蓝通道图片 ? 相同的图像以 3D 张量的形式表示 作为扩展，一组100个图像可以表示为4D张量（图像的ID，高度，宽度，通道）。...学习是通过纠正网络产生的输出和预期输出之间的误差来完成的。 这些操作可能很简单，如矩阵乘法（在sigmoids中）或更复杂，如卷积，池化或 LSTM。 ?...根据所讨论的框架，这可以以不同的方式实现。...然而，问题在于，由于您最有可能以高级语言（Java / Python / Lua）实现它，因此您可以获得加速的固有上限。

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    【tensorflow】浅谈什么是张量tensor

    本教程中，我将使用Python，Keras，TensorFlow和Python库Numpy。...例如，一个图像可以用三个字段表示： (width, height, color_depth) = 3D 但是，在机器学习工作中，我们经常要处理不止一张图片或一篇文档——我们要处理一个集合。...之前我们提到过，一张图片有三个参数：高度、宽度和颜色深度。一张图片是3D张量，一个图片集则是4D，第四维是样本大小。...于是我们可以认为，MNIST数据集的4D张量是这样的： (60000,28,28,1) 彩色图片 彩色图片有不同的颜色深度，这取决于它们的色彩（注：跟分辨率没有关系）编码。...结论：好了，现在你已经对张量和用张量如何对接不同类型数据有了更好的了解。 学习如何在张量上做各种变换，这就是大家所熟知的数学。换句话说，我们将让张量“流动Flow起来”。

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    图片转图片技术哪家强

    黑白图片转彩色图片 给你一张黑白图片，你如何把它转换成对应的彩色图片；给你一张白天的景色图片，你如何把他转换成对应的黑色图片；再比如给你一张PS过后的美女图片，你如何把它还原到PS效果之前？...这些问题都属于图片转图片问题。如何去解决，对于不同问题我们可能又不同方法。比如深入挖掘里面的规律，找到一种图片到图片的对应关系，然后把这个关系用到新的图上，完成任务。...我们要的正式这种高端人才。 在人工智能造假图片可以有多真实一文中给大家介绍一种叫生成对抗网络的技术，简单概括，这种技术可以通过学习一堆真实照片来产生极度真实的相关图片。...加入条件后的网络，生成器同时接收随机输入以及条件，判别器判别生成的图片是不是接近真实图片的同时，还要判断图片中物体是不是从转换前来的。...比如我们做一朵花从黑白到彩色图片转换，我们不仅要判断生成的图片是彩色真实照片，同时还要要求生成的图片是一朵花而不是一只蛙什么的。

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    OpenCV：打开计算机视觉的魔法之门

    让我们通过Python开始： # 在终端或命令提示符中执行以下命令，安装OpenCV pip install opencv-python 安装完成后，我们就可以启动OpenCV的魔法！...你的第一个OpenCV程序 现在，我们写一个简单的OpenCV程序，打开一张图片并显示出来。这将是你踏上计算机视觉之旅的第一步。...比如，我们可以将一张彩色图片转换为灰度图： import cv2 # 读取一张彩色图片 image = cv2.imread('path/to/your/colorful/image.jpg') #...，将彩色图片转换为灰度图。...希望你能喜欢这次奇妙之旅，并愿意深入探索更多关于计算机视觉的知识。 如果你有任何问题或想深入了解特定主题，请随时在评论中留言。计算机视觉的世界充满了无限可能，让我们一起踏上更深的探索之路吧！

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    你真的懂TensorFlow吗？Tensor是神马？为什么还会Flow?

    本教程中，我将使用Python，Keras，TensorFlow和Python库Numpy。...在Python中，张量通常存储在Nunpy数组，Numpy是在大部分的AI框架中，一个使用频率非常高的用于科学计算的数据包。...例如，一个图像可以用三个字段表示： (width, height, color_depth) = 3D 但是，在机器学习工作中，我们经常要处理不止一张图片或一篇文档——我们要处理一个集合。...于是我们可以认为，MNIST数据集的4D张量是这样的： (60000,28,28,1) 彩色图片 彩色图片有不同的颜色深度，这取决于它们的色彩（注：跟分辨率没有关系）编码。...结论 好了，现在你已经对张量和用张量如何对接不同类型数据有了更好的了解。 下一篇“数学烂也要学AI”文章里，我们将学习如何在张量上做各种变换，这就是大家所熟知的数学。

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    计算机图形处理的一些知识

    数字图像可以许多不同的输入设备和技术生成，例如数码相机、扫描仪、坐标测量机、seismographic profiling、airborne radar等等，也可以从任意的非图像数据合成得到，例如数学函数或者三维几何模型...根据这些采样数目及特性的不同数字图像可以划分为： （1）二值图像： 图像中每个像素的亮度值(Intensity)仅可以取自0或1的图像，因此也称为1-bit图像。...（2）灰度图像： 也称为灰阶图像: 图像中每个像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值(Intensity)表示。0-255之间表示不同的灰度级。...一张图片由30万个色点组成，这个图片的像素就是30W。...3个维度组成：[ x，y，(R,G,B) ]其中R,G,B的每一个取值都可以是0-255之间的任意一个整数，所以我们称彩色图片是三维矩阵（matrix）= x * y * 3 在图像处理领域，通常在拿到一张彩色图片后

    1.8K110

    OpenCV基础 | 1.像素运算

    图像像素运算 算术运算 加，减，乘，除 应用：调节亮度，调整对比度 逻辑运算 与，或，非 应用：遮罩层控制 改变对比度，亮度 图片读入程序中后，是以numpy数组存在的。...彩色图片访问方式为：img[i,j,c] i表示图片的行数，j表示图片的列数，c表示图片的通道数（RGB三通道分别对应0，1，2）。坐标是从左上角开始。...两幅图像之间的变化；图像分割，如分割运动的车辆，减法去掉静止的部分，剩余的是运动元素和噪声。...或 有1得1 非 0得1，1得0 ，针对的是一张图，等效于255-p 3.改变对比度，亮度 def contrast_brightness_demo(image, c, b): h,...w, ch = image.shape #初始化一张黑图 blank = np.zeros([h, w, ch], image.dtype) # 图像混合，c, 1-c为这两张图片的权重

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    OpenCV基础_小题狂做最基础篇

    鉴于本人的工作环境主要是采用python作为开发工具，故本篇博客是基于python来做的学习记录。 二 ....环境依赖和opencv包 　环境：python3.7+windows10 　　包：opencv-python、opencv-contrib-python 　　说明：装好python以后，直接在cmd里面使用...pip install 即可，若遇见下载速度过慢或超时的情况，建议换个pip源，使用方式如：pip install package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...基本使用 　　前提：准备若干张图片到本地 都知道一张图片是由很多个像素点组成，对于计算机而言，最终呈现在用户面前的是由每个像素点的值所决定（0~255），0对应黑色，255对应白色。...我们在生活中通常接触的都是彩色图片，由RGB三通道共同构成一张上面的彩色图片，每一个通道对应的像素值反映出其亮度（三个通道可以理解成三个矩阵）。而灰度图像通常只有一个颜色通道来表现。 1.

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    【Python3+OpenCV】实现图像处理—基本操作篇

    OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。...本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现对图像处理的基础操作： 读入图像，显示图像，复制图像，保存图像 ? 电脑环境准备 Python版本： Python3.7 ?...No.1 读入图像 Opencv中使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一张图像，该函数中各参数的说明如下： filepath：读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志...cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入彩色图片，忽略alpha通道，可以以1指定 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可以以0指定 cv2.IMREAD_UNCHANGED...No.4 保存图像 Opencv中使用函数imwrite("path",image)存储图像，该函数中各参数的说明如下： path：保存图片的路径（自定义名称） image:读取的图片对象 import

    1.3K10

    基于 opencv 的图像处理入门教程

    对彩色图片采用蒙版（mask） 提取图片的文字（OCR） 检测和修正歪曲的文字 颜色检测 去噪 检测图片的轮廓 移除图片的背景 原文地址： https://likegeeks.com/python-image-processing...调整图片对比度 在 Python 的 OpenCV 模块中并没有特定的实现调整图片对比度的函数，但官方文档给出实现调整图片亮度和对比度的公式，如下所示： new_img = a*original_img...10.对彩色图片采用蒙版（mask） 图像蒙版就是将一张图片作为另一张图片的蒙版，或者是修改图片中的像素值。...()：从灰度图片帧（灰度视频）中降噪； fastNlMeansDenoisingColoredMulti()：从彩色图片帧中降噪 本次例子会用第二种方法：fastNlMeansDenoisingColored...移除图片的背景 移除图片背景的实现思路是这样的： 检测图片主要物体的轮廓； 为背景通过np.zeros 生成一个蒙版 mask； 采用 bitwise_and 运算符来结合检测轮廓后的图片和蒙版 mask

    2.7K10

    cnocr:用来做中文OCR的Python3包，装上就能用！

    cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用。 cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片，如截图图片，扫描件等。...图片预测 类CnOcr是OCR的主类，包含了三个函数针对不同场景进行文字识别。类CnOcr的初始化函数如下： 其中的几个参数含义如下： model_name: 模型名称，即上面表格第一列中的值。...如果没有channel，表示传入的就是灰度图片。第三个维度channel可以是1（灰度图片）或者3（彩色图片）。如果是彩色图片，它应该是RGB格式的。...如果没有channel，表示传入的就是灰度图片。第三个维度channel可以是1（灰度图片）或者3（彩色图片）。如果是彩色图片，它应该是RGB格式的。...注意，使用GPU训练需要安装mxnet的GPU版本，如mxnet-cu101。 （三）评估模型 评估模型的代码依赖一些额外的python包，使用下面命令安装这些额外的包： ?

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    iOS图片像素点颜色处理

    在开发过程中会遇到一些很小但有意思的功能，有一个功能是把一张图片的灰度作为另一张图片的alpha。功能实现很简单，把实现过程和遇到的一些知识分享给大家。       ...规则有很多种，我们告诉机器用那种颜色空间，机器就执行对应的规则。        这个功能里涉及到灰度图片和彩色图片，这就是两种颜色空间。彩色图片所用的空间是设备RGB颜色空间。...图片        上图显示的机器如何在屏幕上显示一个点的，它是按照我们传给机器的红、绿、蓝这样的结构进行显示的。一个点包含了3个颜色的显示区，数值代表了各颜色亮度的高低。...另一张图片用到了彩色图片转成的灰度图，灰度图包含色值信息只有一个通道，颜色是黑白，和RGB中一个通道格式相同，都是8bit，256个数值。...先来看下彩色图片转化成灰度图片在内存中: UIGraphicsBeginImageContext(grayImg.size); CGImageRef gryImgRef = grayImg.CGImage

    2.2K50

    CodeBuddy 实现图片转素描手绘工具

    ”，看着那些黑白线条勾勒出的独特韵味，我心里直痒痒，特别想自己动手试试，把喜欢的彩色图片变成黑白素描手绘风格。...一番研究后，我发现使用 Python 的 opencv 模块就可以实现图片转素描的功能，可我虽然对 Python 有一定了解，但真要从零开始写代码，还是有点害怕了。...使用CodeBuddy完成图片的素描化我们打开vscode进入到拓展中直接搜索CodeBuddy，点击安装这个插件就行了我们点击左侧的插件图标就能进行使用了还是老样子先生成README文件对ai说：我想实现图片转素描手绘工具...，本工具主要使用python的opencv模块编写，将彩色图片转成黑白素描手绘图，你帮我生成下README文件然后直接到Craft艾特这个文件进行直接开发，代码生成很快代码生成好了之后我们直接运行程序，...在终端输入命令python code.py让我们选择一个图片并且文件的路径必须得是英文路径，不能包含中文然后他就生成出了一张素描画，我们可以和原照片对比下，效果还是挺不错的，我这里的代码配置参数直接就是默认的

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    OpenCV(3.2)+Python(3

    指定你要以何种方式读取图片，第二参数是个枚举值它可以是： - cv2.IMREAD_COLOR：加载一张彩色图片，忽略它的透明度，在不传第二个参数时，它也是默认值。...具体请看下面的代码 import numpy as np import cv2 #加载一张彩色图片不包含alpha通道 img = cv2.imread('demo.jpg',1) --...',img) 这样就会在指定的位置保存一张 BMP 图片 注意：你总是需要指定文件的扩展名，虽然官方文档中说不写扩展名就会保存一张 PNG 文件在指定目录，但是实际测试这么做会报 (could not...在后面的文章中我们也会遇到，现在我们来学习如何用 Matplotlib 来显示一张图片。你可以用它来放大、保存图片等等。...注意：在OpenCV中彩色图片是以BGR模式加载的，但在matplotlib中是以RGB模式。所以如果用OpenCV读取一张彩色图片在matplotlib中将无法正常显示。

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    cnocr:用来做中文OCR的Python3包，装上就能用！

    cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用。 cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片，如截图图片，扫描件等。...图片预测 类CnOcr是OCR的主类，包含了三个函数针对不同场景进行文字识别。类CnOcr的初始化函数如下： 其中的几个参数含义如下： model_name: 模型名称，即上面表格第一列中的值。...如果没有channel，表示传入的就是灰度图片。第三个维度channel可以是1（灰度图片）或者3（彩色图片）。如果是彩色图片，它应该是RGB格式的。...如果没有channel，表示传入的就是灰度图片。第三个维度channel可以是1（灰度图片）或者3（彩色图片）。如果是彩色图片，它应该是RGB格式的。...注意，使用GPU训练需要安装mxnet的GPU版本，如mxnet-cu101。 （三）评估模型 评估模型的代码依赖一些额外的python包，使用下面命令安装这些额外的包： ?

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    吊炸天的CNNs，这是我见过最详尽的图解！（下）

    ★ 在“池化”层中，仅有1个过滤器；而在“卷积”层中，可以设置多个过滤器 ? 因为“卷积”层的过滤器，其功能是提取图片的特征，因而，我们使用不同的过滤器，可以提取不同的图片细节。...当你拥有了θ，下一次，即使拿到一张没有打过标签的图片，你也可以通过已知的θ和x，知道y的取值，从而“知道图片里画的是什么？”。...之后，将“红、绿、蓝”3层提取出的特征值相加，得到的最终值，就是“卷积”层输出的图片像素。 依然用例子来说明： 假设我们有一张宽、高、深为4*4*3的彩色图片。...step4: 相加后得到的结果“0”，此值即为“由第1个过滤器，提取出的第1个像素”。 ? 重复3遍上述步骤，我们就能得到第1张完整的特征图片，这张图片是由过滤器1生成的，如下图： ?...② 推广到更一般的情况，无论是灰度图片，还是彩色图片，当我们构建的模型中，有多个“卷积”层时，都要遵循“彩色案例”中的步骤，即“在做‘卷积’处理时，如果上一层图片是多层，那么，本层过滤器在遍历完多层图片后

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