在Java中设置Google Vision OCR API for Android的Language提示可以通过以下步骤实现:
implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision:2.5.1'
credentials.json
。import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.cloud.vision.v1.TextAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.TextAnnotation.TextProperty;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
public class GoogleVisionOCR {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 加载认证凭据
GoogleCredentials credentials = GoogleCredentials.fromStream(
Files.newInputStream(Paths.get("path/to/credentials.json")));
// 创建Vision API的客户端
try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
// 读取图像文件
Path imagePath = Paths.get("path/to/image.jpg");
byte[] imageBytes = Files.readAllBytes(imagePath);
ByteString imageByteString = ByteString.copyFrom(imageBytes);
// 设置图像的语言提示
TextAnnotation imageText = client.documentTextDetection(imageByteString)
.setImageContext(
ImageContext.newBuilder()
.addLanguageHints("en") // 添加语言提示,如英语 ("en")
.build())
.execute()
.getFullTextAnnotation();
// 获取识别出的文本和其属性
String text = imageText.getText();
TextProperty property = imageText.getTextProperty();
System.out.printf("Recognized text: %s%n", text);
System.out.printf("Detected language: %s%n", property.getDetectedLanguagesList().get(0));
}
}
}
在上述示例代码中,通过在addLanguageHints()
方法中添加语言提示来设置图像的OCR语言。可以将所需的语言代码作为参数传递给该方法,如英语为"en"
,西班牙语为"es"
等。
请确保将路径path/to/credentials.json
替换为您的凭据JSON文件的实际路径,并将路径path/to/image.jpg
替换为要进行OCR的图像文件的实际路径。
对于Google Vision OCR API的更多详细信息和其他可用的功能,请参阅腾讯云相关产品中的Google Cloud Vision官方文档:Google Cloud Vision API
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