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如何在hive查询中使用max函数忽略_HIVE_DEFAULT_PARTITION__

在Hive查询中使用MAX函数忽略HIVE_DEFAULT_PARTITION_，可以通过以下步骤实现：

确定表中的分区列：首先，需要确定Hive表中的分区列，这些列用于对数据进行分区存储。
使用WHERE子句过滤HIVE_DEFAULT_PARTITION：在查询中使用WHERE子句，将HIVE_DEFAULT_PARTITION排除在外。例如，假设分区列为date，可以使用以下语句过滤HIVE_DEFAULT_PARTITION_：
使用WHERE子句过滤HIVE_DEFAULT_PARTITION：在查询中使用WHERE子句，将HIVE_DEFAULT_PARTITION排除在外。例如，假设分区列为date，可以使用以下语句过滤HIVE_DEFAULT_PARTITION_：
这将返回表中分区列不等于HIVE_DEFAULT_PARTITION_的最大值。
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请注意，以上答案仅供参考，实际情况可能因环境和需求而异。

相关搜索:如何在子查询中插入MAX函数？(SQL Server)窗口函数和子查询在Hive中的使用如何在查询函数中添加限制条件，如Count、Countif？FastAPI如果使用响应模型，如何在响应中插入附加信息(如查询)？如何在Power BI中对多个查询使用IF THEN函数？如何在同一查询中使用having在窗口函数中应用的列？如何在postgresql函数中捕获错误(如果在内部使用联合查询来了解错误是由联合的哪一部分引起的易推广视频直播易用移动办公安卓是否支持ipv6

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另一方面，也会给Spark SQL等查询引擎造成查询性能的损耗，大量的数据分片信息以及对应产生的Task元信息也会给Spark Driver的内存造成压力，带来单点问题。...fs -du -h /user/kyuubi/hive_db/tpcds_1t_parquet.db/store_sales/ss_sold_date_sk=__HIVE_DEFAULT_PARTITION...__ 183.1 M /user/kyuubi/hive_db/tpcds_1t_parquet.db/store_sales/ss_sold_date_sk=__HIVE_DEFAULT_PARTITION...__/part-00000 183.1 M /user/kyuubi/hive_db/tpcds_1t_parquet.db/store_sales/ss_sold_date_sk=__HIVE_DEFAULT_PARTITION...3.0 以上版本的用户，可以使用自适应查询（AQE）功能，设置spark.sql.adaptive.enabled和spark.sql.adaptive.coalescePartitions.enabled

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Apache Hudi 0.12.0版本重磅发布！

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MySQL 到 TiDB：vivo 的 Hive Metastore 横向扩展之路

PART_KEY_VAL" '__HIVE_DEFAULT_PARTITION__' THEN CAST("FILTER1"."...在 hive 中的表一级分区基本是按天进行分区的，据统计每天天分区的增量为 26w 左右，如果使用 idx_PART_KEY_VAL 索引，按这个数值计算，查询条件为 day>=2021-12-21 and...负异常在 HMS 中存在部分通过 JDO 的方式去获取分区的查询，该类查询的过滤条件中用 locate 函数过滤 PART_NAME 数据，在 TiDB 中通过函数作用在字段中是不会触发索引查询的，所以在该类查询会加载对应表的所有数据到...locate 函数导致全表扫描然而上述的查询条件可以通过 like 方式去实现，通过使用 like 语法，查询可以成功使用到 PARTITIONS 表的 UNIQUEPARTITION 索引过滤，进而在...api 平均耗时增长的也越来越久，平均在 40-90s，而该 api 在 hive shell 中首次执行查询操作时会被调用注册所有的 udf，过长的耗时会影响用户对 hive 引擎的使用体验，例如执行简单的

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Hive参数调优

控制hive的查询中间结果是否进行压缩，同上条配置，默认不压缩false； hive.exec.parallel hive的执行job是否并行执行，默认不开启false，在很多操作如join时，子查询之间并无关联可独立运行...； hive.limit.row.max.size：字面意思理解就是在使用limit做数据的子集查询时保证的最小行数据量，默认是100000； hive.limit.optimize.limit.file...，默认是false不开启； hive.index.compact.file.ignore.hdfs：在索引文件中存储的hdfs地址将在运行时被忽略，如果开启的话；如果数据被迁移，那么索引文件依然可用，默认是...：同上，相反含义，如果是负值代表正无穷，默认是-1； hive.index.compact.query.max.size：一个使用压缩索引做的查询能取到的最大数据量，默认是10737418240 个byte...；负值代表无穷大； hive.index.compact.query.max.entries：使用压缩索引查询时能读到的最大索引项数，默认是10000000；负值代表无穷大； hive.index.compact.binary.search

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将Hive数据迁移到CDP

处理表引用语法为了符合 ANSI SQL，Hive 3.x 拒绝 SQL 查询中的 `db.table`，如 Hive-16907 错误修复所述。表名中不允许使用点 (.)。...在CDP中，Hive也不会允许在查询中使用LOCATION子句来创建一个管理表。使用此子句，您只能在创建外部表时指定位置。...处理关键字APPLICATION 如果在查询中使用关键字 APPLICATION，则可能需要修改查询以防止失败。为防止使用关键字的查询失败，请将查询括在反引号中。...使用授权方案（例如 Ranger）来防止分区被删除或读取。处理最大函数和最小函数的输出要计算列中的最大（或最小）值，您需要解决当列具有 NULL 值时出现的问题。...需要采取的行动在用作最大或最小函数的参数的列上使用 NULL 过滤器或 nvl 函数。

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hive 判断某个字段长度

Hive 判断某个字段长度在Hive中，有时我们需要对表中某个字段的长度进行判断，以便进行数据清洗、筛选或其他操作。本文将介绍如何在Hive中判断某个字段的长度，并给出示例代码。...使用LENGTH函数判断字段长度在Hive中，我们可以使用内置的LENGTH函数来获取字段的长度。LENGTH函数返回字符串或二进制数据的长度。...然后，通过Hive SQL查询语句筛选出了用户名长度大于等于5并且小于等于10的用户数据，以实现对用户数据的精确筛选。...这个示例展示了在实际应用场景中如何使用Hive的LENGTH函数结合条件语句进行字段长度判断和数据筛选。Hive内置函数是Hive提供的一组函数，用于在Hive SQL查询中进行数据处理、转换和分析。...**MAX(col) / MIN(col)**：计算列的最大值 / 最小值。6. 数组函数**ARRAY_CONTAINS(arr, val)**：判断数组中是否包含指定值。

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hive优化总结

或其他数据存储系统（如Apache HBase）中的文件； Hive除了支持MapReduce计算引擎，还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎；它提供类似sql的查询语句HiveQL对数据进行分析处理...当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF）。...set hive.merge.smallfiles.avgsize=16000000 3.5 SQL优化 3.5.1 列裁剪　　Hive在读数据的时候，可以只读取查询中所需要用到的列，而忽略其他列...例如，若有以下查询： SELECT a,b FROM q WHERE e<10; 　　在实施此项查询中，Q表有5列（a，b，c，d，e），Hive只读取查询逻辑中真实需要的3列a、b、e，而忽略列c，...没有在环境中没有默认打开，在Hive查询开头将以下内容设置为‘true’来使用Tez：“设置hive.execution.engine = tez; ”，通过上述设置，你执行的每个HIVE查询都将利用Tez

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0816-CDP Hive3升级说明

2.3计划的查询使用SQL语句，你可以计划Hive查询定期运行，监视查询进度，临时忽略一个查询计划并限制查询并发数。比如你可以使用Scheduled Queries开始压缩并重建物化视图。...3.4更正查询中的db.table 为了符合ANSI SQL，Hive 3.x在SQL查询中拒绝db.table。表名中不允许使用点（.）。...使用在Configuring a resource-based policy描述的语义：Hive 3.10处理greatest和least函数的输出 1.升级到CDP之前 greatest函数返回值列表中的最大值...3.需要采取的行动在用作greatest或least函数的参数的列上使用NULL过滤器或nvl函数。...于其他属性，例如hive.cbo.enable，升级将忽略任何配置，而使用CDP的推荐值。

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Apache Doris 2.1.4 版本正式发布

（如 Hive 数据表）时，系统将忽略不存在的文件：当从元数据缓存中获取文件列表时，由于缓存更新并非实时，因此可能在实际的文件列表已删除、而元数据缓存中仍存在该文件的情况。...：支持SELECT DISTINCT与聚合函数同时使用，在一个查询中同时去重和进行聚合操作，如 SUM、MIN/MAX 等。...修复聚合 Combinator 为大写时，无法找到函数的问题。修复窗口函数没有被列裁剪正确裁剪导致的性能问题。修复多个同名不同库的表同时出现在查询中时，可能解析错误导致结果错误的问题。...湖仓一体修复创建 Hive 表时无法使用完全限定名（如 ctl.db.tbl）的问题。修复 Refresh 操作时 Hive Metastore 连接未关闭的问题。...修复 Parquet/ORC Reader 中无法处理带有 null-aware 函数下推谓词的问题。修复创建 Hive 表时分区列顺序的问题。

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Kettle构建Hadoop ETL实践（六）：数据转换与装载

Hive中的SQL还可以通过用户定义的函数（UDFs）、用户定义的聚合函数（UDAFs）、用户定义的表函数（UDTFs）进行扩展。...在Hadoop 1中，Hive查询被转化成MapReduce代码，并且使用第一版的MapReduce框架执行，如JobTracker和TaskTracker。...Hive没有关系数据库中的自增列，但它也有一些对自增序列的支持，通常有两种方法生成代理键：使用row_number()窗口函数或者使用一个名为UDFRowSequence的用户自定义函数（UDF）。...上面语句中，先查询维度表中已有记录最大的代理键值，如果维度表中还没有记录，利用coalesce函数返回0。...为了使所有维度表具有相同的粒度，使用date_format函数将订单维度的生效日期字段只保留到日期，忽略时间部分。“增加序列”步骤生成代理键，将“值的名称”定义为order_sk。

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基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL（二）

直接访问HDFS的文件，或者访问如HBase的其它数据存储。可以通过MapReduce、Spark或Tez等多种计算框架执行查询。...Hive中的SQL还可以通过用户定义的函数（UDFs）、用户定义的聚合函数（UDAFs）、用户定义的表函数（UDTFs）进行扩展。...Hive被设计成一个可扩展的、高性能的、容错的、与输入数据格式松耦合的系统，适合于数据仓库中的汇总、分析、即时查询等任务，而不适合联机事务处理的工作场景。...在Hadoop 1中，Hive查询被转化成MapReduce代码，并且使用第一版的MapReduce框架执行，如JobTracker和TaskTracker。...Hive查询仍然被转化为MapReduce代码并执行，但使用的是YARN框架和第二版的MapReduce。

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Hive篇---Hive使用优化

查询限制：对于分区表，必须添加where对于分区字段的条件过滤； order by语句必须包含limit输出限制；限制执行笛卡尔积的查询。...4.Hive排序（重要） Order By - 对于查询结果做全排序，只允许有一个reduce处理（当数据量较大时，应慎用。...; （大表小表判断的阈值，如果表的大小小于该值则会被加载到内存中运行） hive.ignore.mapjoin.hint；（默认值：true；是否忽略mapjoin hint 即mapjoin标记...） hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size; （将多个mapjoin转化为一个mapjoin时，其表的最大值） 6.Map-Side聚合（一般在聚合函数...7.控制Hive中Map以及Reduce的数量 Map数量相关的参数 mapred.max.split.size 一个split的最大值，即每个map处理文件的最大值 mapred.min.split.size.per.node

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hive优化大全-一篇就够了

1.概述　　在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题。下面开始本篇文章的优化介绍。 2.介绍　首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？...在使用SUM，COUNT，MAX，MIN等UDAF函数时，不怕数据倾斜问题，Hadoop在Map端的汇总合并优化过，使数据倾斜不成问题。...4.1列裁剪　　Hive 在读数据的时候，可以只读取查询中所需要用到的列，而忽略其它列。...例如，若有以下查询： SELECT a,b FROM q WHERE e<10; 在实施此项查询中，Q 表有 5 列（a，b，c，d，e），Hive 只读取查询逻辑中真实需要的 3 列 a、b、e，而忽略列...（默认值为假）合并文件的大小：hive.merge.size.per.task=25610001000（默认值为 256000000） 5.程序角度优化 5.1熟练使用SQL提高查询　　熟练地使用

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Hive性能优化（全面）

在使用SUM，COUNT，MAX，MIN等UDAF函数时，不怕数据倾斜问题，Hadoop在Map端的汇总合并优化过，使数据倾斜不成问题。...3.1列裁剪 Hive 在读数据的时候，可以只读取查询中所需要用到的列，而忽略其它列。...例如，若有以下查询： SELECT a,b FROM q WHERE e<10; 在实施此项查询中，Q 表有 5 列（a，b，c，d，e），Hive 只读取查询逻辑中真实需要的 3 列 a、b、e，而忽略列...（默认值为假）合并文件的大小：hive.merge.size.per.task=256*1000*1000（默认值为 256000000） 4.程序角度优化 4.1熟练使用SQL提高查询熟练地使用...默认的max是999。 mapred.reduce.tasks ＃这个参数如果指定了，hive就不会用它的estimation函数来自动计算reduce的个数，而是用这个参数来启动reducer。

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Hive_

内部表将数据存储在Hive的默认文件格式（如ORC、Parquet）中，这些格式通常比其他文件格式（如CSV、JSON）更高效，并且支持更高级的查询和分析操作。 ...UDF（User-Defined Function）是用户自定义的一种标量函数，输入一行数据，输出一个值。在 HiveQL 查询语句中，可以使用 UDF 函数处理查询中的表达式。...与 UDF 不同，UDAF 通常需要在多行数据上进行聚合操作，因此其输入参数中包含多行数据。在 HiveQL 查询语句中，可以使用 UDAF 函数对查询结果进行聚合操作。...在 HiveQL 查询语句中，可以使用 UDTF 函数生成新表，以便后续的查询操作。 ...OVER() 可以出现在聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG、MIN、MAX 等）的后面。

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Hive基础09、HQL查询语句

对数据表的操作对管理表(内部表)的操作: 对外部表操作对分区表的操作对分桶表操作修改表和删除表向hive表中加载数据 hive表中数据导出 hive的DQL查询语法单表查询 Hive函数聚合函数...使用explode函数将hive表中的Map和Array字段数据进行拆分使用explode拆分json字符串配合LATERAL VIEW使用行转列列转行 reflect函数 Hive 窗口函数...distribute by 分区排序：类似MR中partition，进行分区，结合sort by使用 Hive函数 1....分组内排序，从1开始顺序排：ROW_NUMBER() 如：1234567 分组内排序，排名相等会在名次中留下空位：RANK() 如：1233567 分组内排序，排名相等不会在名次中留下空位：DENSE_RANK...; 使用java.lang.Math当中的Max求两列当中的最大值 hive (hive_explode)> select reflect("java.lang.Math","max",col1,col2

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如何在CDH中部署及使用Kylin

它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 ?...- 项目及表级别的访问控制安全 - 支持LDAP、SSO 以上内容来自Kylin的Apache社区官网，具体参考：http://kylin.apache.org/cn/，本文主要描述如何在CDH集群中部署及使用...查看Hive default库中的表,多了五张表 ? 2.进入kylin Web界面reload metadata ? 3.查看导入模型 ? 4.构建cube ? 5.选择数据分区范围 ?...13.选择维度，这里把model中设置的维度都勾选上 ? ? 14.选择度量指标，可以添加，比如sum、Max等 ? ? ? 15.默认，下一步 ? 16.默认，下一步 ? ?...20.查询先执行简单查询，查询语句： select count(*) from EMPLOYEE和select max(salary) from EMPLOYEE （可左右滑动） ? ?

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拿美团offer，HIve基础篇(补)

查询分桶的数据 hive (default)> select * from stu_buck; 2）分桶抽样查询对于非常大的数据集，有时用户需要使用的是一个具有代表性的查询结果而不是全部结果。...Hive可以通过对表进行抽样来满足这个需求。查询表 stu_buck 中的数据。...）详细显示自带的函数的用法 hive> desc function extended upper; 2.自定义函数 1）Hive 自带了一些函数，比如：max/min 等，但是数量有限，自己可以通过自定义...2）当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。...3）根据用户自定义函数类别分为以下三种：（1）UDF（User-Defined-Function）一进一出（2）UDAF 聚集函数，多进一出类似于：count/max/min （3）UDTF 一进多出如

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SparkSQL

三者都有惰性机制，在进行创建、转换，如map方法时，不会立即执行，只有在遇到Action行动算子如foreach时，三者才会开始遍历运算。三者有许多共同的函数，如filter，排序等。...SQL查询；一个叫HiveContext，用于连接Hive的查询。...2.2 SQL 语法 SQL语法风格是指我们查询数据的时候使用SQL语句来查询，这种风格的查询必须要有临时视图或者全局视图来辅助。视图：对特定表的数据的查询结果重复使用。...企业开发中，通常采用外部Hive。 4.1 内嵌Hive应用内嵌Hive，元数据存储在Derby数据库。...("insert into user values(1,'zs')") 查询数据 spark.sql("select * from user").show 注意：然而在实际使用中，几乎没有任何人会使用内置的

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Hive 整体介绍

Hive对HDFS的支持只是在HDFS中创建了几层目录，正真的数据存在在MySql中，MYSQL中保存了Hive的表定义，用户不必关系MySQL中的定义，该层对用户不可见。...Hive中的库在HDFS中对应一层目录，表在HDFS中亦对应一层目录，如果在对应的表目录下放置与表定义相匹配的数据，即可通过Hive实现对数据的可视化及查询等功能综上所述，Hive...查询 : 基本查询，条件查询，关联查询 6....，max/min，sum， 8....窗口分析函数 10. Hive对Json的支持 11.

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