我正在使用的数据集有一个交互术语。我想用x轴上的相互作用项和y轴上的y.var来拟合模型。我试着学习示例，但在如何在ggplot2中复制它方面没有取得太大进展(例如，绘图风格函数不起作用- anymore..so，我不知道如何复制结果)。
temp <- rnorm(100, 2,1)set.seed(111)
temp <- rnorm(100, 3,1)
rainfall <- rnorm(100,5,1)
y.var <- rnorm(100, 2,1)
site <- rep(c("A","B","C",&#
浏览 9提问于2022-05-17得票数 0
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目标
使用ggplot2::scale_*_time以特定的方式格式化时间轴(使用最新版本的ggplot2)。
极小Reprex
# Example data
tib1 <- tibble::tibble(
x = 1:10,
y = lubridate::as.duration(seq(60, 600, length.out = 10))
)
与ggplot2::scale_*_time一起使用format = "%R"不起作用--轴是用%H:%M:%S格式化的
# This doesn't work
ggplot2::ggplot(tib1)
浏览 3提问于2017-07-28得票数 3
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我是R的新手，甚至是ggplot2的新手。我确实打算阅读ggplot2的书，学习图形的语法，但现在，我一直在使用qplot来制作一些基本的情节。
我目前遇到的问题是，当我在一个简单的图中更改x轴限制时，它工作得很好。但是，当我改变y轴的极限时，x轴限制就会恢复到原来的值。
X = c(1:10)
Y = X^2
A = qplot(X,Y)
A+ xlim(0,20)
A+ ylim(0,130)
直到第四行为止，一切都很顺利。当我执行第五行时，x轴限制返回到它的原始值。
我尝试将xlim和ylim命令合并到第三行中，并将它们合并到一个qplot命令中，但没有成功。
有谁能帮助我理解这种行为，
浏览 2提问于2016-03-16得票数 0
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我不得不为我的项目建立231个线性回归模型。在运行231种模型之后，剩下的是231个R平方值，这些值必须显示在一个针对变量名称的图中。由于231 R平方值对于一个表来说是太多的，所以我正在寻找一个绘图的想法，所以我可以将R平方值显示为y轴，变量名为x轴。当我运行dput(head(df，5))时，我得到了这个(这可能会让您了解我的数据)：
structure(list(Band = c(402, 411, 419, 427, 434), R.squared = c(0.044655015122032,
0.852028718800355, 0.818617476505653, 0.82578
浏览 3提问于2020-12-30得票数 1
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我想在我的应用程序中画出一个学习曲线。
下面显示了一个样本曲线图像。
学习曲线是下面的方差之间的一个图，
X轴:样本数(训练集大小)。
Y轴:误差(RSS/j(θ)/cost函数)
它有助于观察我们的模型是存在高偏差还是高方差问题。
在R中有什么包可以帮助得到这个情节吗？
浏览 6提问于2016-07-26得票数 3
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这是我第一次使用蓝色机器学习..。
当我使用相同的训练数据和测试数据训练了两个模型时，当涉及到评估模型时，它会出现误差。
所有的模型都必须有相同的学习者类型。
你知道什么是“学习者类型”的机器学习模式，以及如何告诉学习者类型的模式？
下面是我在蓝色机器学习方面的基本实践的截图：
浏览 3提问于2016-04-21得票数 0
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如何在同一图上显示两条回归线？以下是两个模型：
data(mtcars)
a <- lm(mpg~wt+hp)
b <- lm(mpg~wt+hp+wt*hp)
我在x轴上绘制wt，在y轴上绘制mpg，并将hp绘制为颜色。这是以R为基数的：
cr <- colorRamp(c("yellow", "red"))
with(mtcars, {
plot(wt, mpg, col = rgb(cr(hp / max(hp)), max=255),
xlab="Weight", ylab="Miles per
浏览 7提问于2014-07-29得票数 1
编辑2
当前的gggplot2-Package开发版本确实解决了我在下面的问题中提到的错误。使用
devtools::install_github("tidyverse/ggplot2")
编辑
sec_axis在ggplot2 3.1.0中的错误行为似乎是一个缺陷。开发人员已经认识到这一点，他们正在进行修复(请参阅 on GitHub)。
目标
我有一个图形，y轴的范围从0到1，我想要添加一个从0到0.5的二级y轴(所以正好是主y轴值的一半)。到目前为止没问题。
使问题复杂化的是，我对y轴进行了自定义转换，其中y轴的一部分是线性显示的，其余部分是对数显示的(示例见下面的代码
浏览 1提问于2018-10-31得票数 12
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我有一些数据如下：
value direction
2.2 UP
2.3 DOWN
2.4 UP
2.4 DOWN
2.5 DOWN
2.5 UP
2.5 DOWN
2.5 UP
2.6 DOWN
..。等。
我在R中使用ggplot2，并希望做一个背靠背的直方图.我可以用+ scale_y_reverse()分别制作..。但这不是我所需要的。
我需要做一个背靠背的图表，这样所有的“向下”值都在负y轴上，向上值在正y轴上。X轴是“值”列，y轴是该范围内向上或向下数的计数。
有人能帮忙吗？所以向下的值是负方向的。
任何帮助都是非常感谢的。谢谢。
浏览 6提问于2016-10-14得票数 2
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我有一个数据，这是一个时间序列。我正在使用函数lm来建立多元回归模型。
linearmodel <- lm(Y~X1+X2+X3, data = data)
我想用一个简单的函数来绘制这个线性模型在y轴上的残差和x轴上的时间，并以lm()对象作为输入。
标准的残差绘图功能，如汽车包装(car::residualPlot)给出的残差在Y-轴和拟合值的Y-轴。
理想情况下，我需要Y轴上的剩余值和X轴上的时间刻度.但我知道函数lm()是时间记忆。因此，如果残差在Y轴上的顺序与数据输入的顺序相同，而x轴上没有任何数据，我可以接受。
是否有一个绘图函数，可以通过将线性模型对象传递到
浏览 7提问于2021-09-30得票数 1
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这个问题不是关于控制轴线的限制(我想)，而是关于控制轴线本身的长度。我正在尝试制作一个ggplot (这样我就可以利用它很好的刻面功能)，它类似于手动添加轴的基本R图。这些轴仅延伸到最后一个轴标签。
一些设置数据和我试图模仿的基本R类型的图：
library("ggplot2")
library("cowplot")
library("grid")
set.seed(5)
x <- rnorm(10)
y <- rnorm(10)
D <- data.frame(x, y)
plot(x, y, axes = FALSE)
浏览 4提问于2015-11-14得票数 5
使用ggplot2绘制每行都有hh:mm:ss时间戳的时间序列数据的正确方法是什么？例如：
48:09:35 0.2
48:09:36 0.3
48:12:05 0.4
48:35:48 0.5
上面的每个时间戳的格式是:小时:分钟:秒，就像48:09:35一样。
我想在x轴上绘制它，并在y轴上绘制与时间戳相关联的值，但是x轴的间距要适合小时-分钟-秒时间戳。
有没有办法在R中的ggplot2中做到这一点？
浏览 3提问于2015-04-27得票数 3
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我对R中的ggplot2世界非常陌生，所以我试图熟悉用ggplot2绘图的技术细节。特别是，我遇到了一个问题，可以通过以下MWE进行复制：
ggplot(data.frame(x = c(1:10), y = c(1:10)), aes(x = c(1:10), y = c(1:10))) +
geom_line() +
geom_hline(aes(yintercept = 6), lty = 2)
这将生成一个简单的对角线图，其中有一条水平虚线，在6处切割y轴。
我想知道有没有办法在y轴上加上6的勾号？换句话说，假设我只是向一个没有代码的人展示了这个情节。我想让这个人知道，水平虚线
浏览 7提问于2022-09-16得票数 1
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我想在R中的ggplot2图的垂直数组中左对齐地形图面板，y轴勾标的最大宽度因图而异，打破了这种对齐方式，如下面的示例代码所示。
我尝试过各种绘图、面板和axis.text边距选项，但都没有成功，也没有找到控制y轴勾标宽度的选项。
感谢你的指导。
#install.packages(c("ggplot2", "gridExtra", "reshape2"), dependencies = TRUE)
require(ggplot2)
require(gridExtra)
require(reshape2)
v <- 1:5
data1 &
浏览 8提问于2016-01-23得票数 1
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一般来说，我对R和编程都很陌生。所以请原谅我的无知，我正在努力学习。
我有两组数据，我想把它们相互对比。两者都有27行和3列；一组称为"range“，另一组称为"rangePx”。“Comp”列具有不同的成分，“Min”列是以%表示的最小浓度，“Max”列是以%表示的最大浓度。
我想做一个2-y轴的哑铃图，y轴是不同的分量，x轴是集中度。
我确实设法创建了1y轴哑铃图，但我在添加第二个y轴时遇到了麻烦。
这是"range“数据的快照
head(range)
# A tibble: 6 x 3
Comp Min Max
<chr&g
浏览 6提问于2018-02-23得票数 0
我试图绘制一个盒子图，其中我的x轴是一个连续的时间尺度，是成长度日，即0到2500。我想得到一个方格图的x轴值正确地间隔在一个连续的时间尺度，而不是一个离散的。通常情况下，如果它是一个固定的时间/日期，我可以在R中用“scale_x_date”来表示ggplot2，但是，由于数字在日期/时间尺度之外，我不确定我们如何才能正确地空间x轴值。下面是一个虚拟的例子：
library(ggplot2)
set.seed(1234)
#get data
df <- data.frame(y=abs(rnorm(8)),
x=as.factor(rep(c(0,10
浏览 1提问于2018-11-11得票数 4
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我想用加速度计来检测火车的方向。您可以通过手动设置阈值来检测x轴上的加速度方向(该方向将与列车驱动轴对齐)。
我仍然想用机器学习来解决这个问题，因为设置阈值需要相当长的时间。传感器数据必须在上下文中，否则就毫无用处。只有当你知道之前的n个传感器读数时，才能估计出驱动方向。
所以现在我可能可以使用RNN来创建这个上下文。我的想法是不使用RNN (因为它增加了复杂性)，只是在一个样本中放置了几个度量。它看起来像这样: accelX，accelY，accelZ，accelX1，accelY2，AccelZ2....AccelXn，AccelYn，AccelZn，label
我还测量了Y轴和Z轴，因为
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
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如何在R中生成曲面图
、、、、
我目前正试图开发一个表面图，以检查以下数据框架的结果。我想用z轴上的点估计值来绘制x轴上的噪声增量值和y轴上mu的增量值。在仔细观察了ggplot2和ggplot2之后，还不清楚我将如何在表面或三维图中绘制这些列。
df <- "mu noise0 noise1 noise2 noise3 noise4 noise5
1 1 0.000000 0.9549526 0.8908646 0.919630 1.034607
2 2 1.952901 1.9622004 2.0317115 1.9
浏览 4提问于2020-06-24得票数 1
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我做了很多枢轴图，我对Excel很失望。三周前(截至2015年2月20日)，我开始学习R，希望能获得更高的效率。在介绍了基本知识之后，我在R中安装了ggplot2。我搜索了ggplot2教程，但没有找到任何与我需要的相关的内容。
作为堆栈溢出的新手，我无法发布图片来说明，但我的数据通常包括两个连续变量和两个离散变量，我使用这些变量作为因素。我需要计算并绘制变量1在一个轴(as条)上的三个副本的平均±sd (误差条)，加上变量2在第二轴上的三个副本的平均值(作为散点图)。
我的问题是：
1)用R/ggplot2 2可以做到这一点吗？
( 2)在哪里可以找到说明/教程/等等，说明如何做到这一点？
浏览 0提问于2015-02-20得票数 1
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我试图使用geom_text()在散点图上显示一些统计数据，但是当我反转x轴时，文本就会消失。
x = rnorm(20, mean = 10)
y = rnorm(20, mean =30)
R2 = cor(x, y)^2
R2 = signif(R2, 2)
df = data.frame(x, y)
# It works on a normal axis.
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point(shape = 1) +
geom_text(label=paste("italic(R^2)
浏览 2提问于2014-06-18得票数 4
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我对R和ggplot2非常陌生，所以很抱歉，如果这是一个明显的问题，但我已经搜索过，但找不到任何关于这个确切的问题
我在同一幅图上有6个变量的ggplot图，重叠。我要做的是，在不改变分布的情况下，将每个变量的最大高度更改为某个值。例如：
variable_1 - 1, //on Y axis
variable_2 - 0.5 etc.
这样，我就可以得到分布的概念(穿过x轴)，同时通过y轴显示第二个独立的参数。
这有可能吗？
浏览 1提问于2016-09-13得票数 0
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我刚开始深入学习，所以如果这个问题没有意义，请纠正我。
在传统的机器学习中，我知道如何比较模型，并选择与我选择的度量标准中最好的一种。
然而，在深度学习中，每个模型都是用不同的层次构建的，那么如何控制变量来确定哪个模型是最公平的呢？或者人们通常不会用这种方式来比较？
例如，我有一个序列数据，我可以同时使用CNN和LSTM模型，那么我应该将模型与CNN的一层和LSTM的一层进行比较吗？在此之后，我可以添加更多的层或调优我的模型？
或者，有人可以告诉我如何比较和选择最佳的深度学习模型和选择指标的过程？
浏览 4提问于2021-04-19得票数 0
我需要为分类问题选择模型和机器学习算法的建议。
我在试着预测一个对象的二元结果。我的数据集中有500,000条记录和20个连续的分类特征。每个主题有10-20条记录。数据使用其结果进行标记。
到目前为止，我考虑的是逻辑回归模型和内核近似，基于小抄表。
在用R或Python实现时，我不确定从哪里开始。
谢谢!
浏览 3提问于2016-07-29得票数 1
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我试图制作一个不连续的y轴的情节，但是不能只显示一个方面的标题：
示例数据：
data(mpg)
library(ggplot2)
> ggplot(mpg, aes(displ, cty)) +
+ geom_point() +
+ facet_grid(. ~ drv)
在深入研究之后，似乎在ggplot2中这是不可能的，但是我已经发现了gg.gap包。但是，这个包复制了情节的每个片段的方面标题。假设我想要从22-32的y轴中断开，如下所示：
library(gg.gap)
gg.gap(plot = p,
segments = c(22, 32),
浏览 0提问于2021-02-18得票数 2
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我如何将R中的2年与ggplot2进行比较？
我有一个数据集，如下所示：
month: num 2 4 6 8 10 11 12 1
year: factor 2018 2019 2018 2019
value: num 1000 11555 111220 14445
我需要在一个图中比较这两年的几个月。
我的x轴需要是月份
我的y轴需要为value
并且我的行需要是年份值。
浏览 0提问于2020-06-05得票数 0
我试图在医疗风险预测模型中模拟图4.6的输出:与机器学习的联系，定位
预测变量直方图叠加预测风险图
图为按年龄划分的卵巢过度刺激综合征(OHSS)的预测风险图。数据集ivf位于。
我无法将年龄直方图叠加在logistic回归平滑图的x轴上，使用R.
library(ggplot2)
ggplot(ivf) +
geom_smooth(aes(x=age, y=ohss), method=glm, method.args= list(family="binomial"))
ggplot(ivf) +
geom_smooth(aes(x=age, y=ohss), m
浏览 2提问于2022-02-28得票数 0
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我有三列的数据帧，即索引、实际和预测(所有列都是数字的)。我使用2包plotly和ggplot2绘制x轴上的索引和实际值，并在y轴上进行预测。绘制图表的命令如下所示-
plot<- ggplotly(ggplot(dataframe, aes(x = index))+ geom_line(aes(y=Predicted), colour= "blue")+ geom_line(aes(y=Actual), colour="red"))
plot
R在没有任何建议的情况下顺利地给出了情节，但是突然它开始给出这样的建议，
我们建议您使用ggplot2的dev
浏览 0提问于2017-08-31得票数 4
1回答
我对机器学习中的偏倚和重量这个词有点困惑。
假设我们想预测给出体重的人的身高。所以把重量画成x轴，高度画到y轴.为了找出身高和重量之间的线性关系，我们画了一条直线来表示高度和重量之间的关系。
📷
使用一行的方程式，你可以写下这个关系
y= mx+b ...i)更具体地说，在机器学习术语中，它可以是y= b+ w_1x_1...ii)
这里b是机器学习的偏差。然而，根据数学，b是y-截距.通过定义b可以在机器学习中定义，A value indicating how far apart the average of predictions is from the average of labels
浏览 0提问于2021-03-23得票数 1
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这是我的第一篇帖子，所以别着急。到现在为止(过去~5年？)我已经能够调整我的R代码的正确方式，或找到答案，在这个或各种其他网站。当我说我在寻找答案时，请相信我！我有一个工作脚本，可以在basic R. 中创建附加的框图
这是好的，但我真的只是想“爵士乐”在格格图，由于徒劳的原因。我看过以下问题，它们很接近，但还不完整：
如果所有的数值变量都在相同的尺度上，我的数据基本上就像“mtcar”。我所要做的就是在相同的框图上绘制每个变量，就像我上面所做的基本R盒图一样。我的y轴对于每个框都是相同的连续标度(0到1)，x轴只是每月加上一个年平均值(假设所有的mtcar在y轴上的值都是相同的，x轴是每个
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
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我在我的问题中使用了以下示例：
mtcarsscaled <- as.data.frame(lapply(mtcars, ggplot2:::rescale01))
mtcarsscaled$model <- rownames(mtcars)
mtcarsmelted <- reshape2::melt(mtcarsscaled)
coord_radar <- function (theta = "x", start = 0, direction = 1)
{
theta <- match.arg(theta, c("x",
浏览 1提问于2018-05-03得票数 2
我想在从min(x)到max(x)的方框图上显示x轴上的所有值。样本数据：
set.seed(4)
x <- sample(1:30, 100, replace = TRUE)
y <- sample(1:25, 100, replace=TRUE)
z <- sample(LETTERS[1:2], 100, replace = TRUE, prob = c(.5, .5))
boxplot(y ~ z + x, las = 2, col = c(5, 7))
abline(v=seq(2.5,60,2), col = "grey60", lty =
浏览 2提问于2019-11-05得票数 2
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我是机器学习的新手，并试图构建符合良好实践且不受偏见影响的机器学习模型。我已经决定使用Sklearn的Pipeline类来确保我的模型不容易发生数据泄漏。我正在构建一个ML模型，试图预测趋势Buy，持有，销售下个小时。
但是，我的多类分类数据集非常不平衡。虽然不一定要担心测试集是不平衡的，但重要的是，火车组是平衡的。然而，我已经进行了适当的研究，但是我找不到一个关于数据集再平衡步骤应该在哪里执行的答案。应该在缩放之前还是之后进行？应该进行火车/测试分离还是在测试结束后？
我不知道应该在哪里采取这一关键步骤。为了简单起见，我不会使用SMOTE，而是随机的少数人抽样。任何答复都将不胜感激。
我的代
浏览 0提问于2020-04-04得票数 4
我想在ggplot2中增加面板背景的大小，使其扩展到轴标题上，如下图所示：
我试着尝试使用element_rect，但没有成功。这是我到目前为止所得到的。
dat <- data.frame(x=2001:2017, y=rnorm(17,100))
ggplot2::ggplot(data=dat, ggplot2::aes(x=x, y=y)) +
ggplot2::geom_line(size=1.5) +
ggplot2::theme(panel.background=ggplot2::element_rect(fill="darkgrey"),
浏览 1提问于2018-05-04得票数 2
我想在ggplot2中复制ggplot2包中的tis风格。我在创建ggplot2中左右y轴的线段时遇到了困难。我附加了示例代码，它显示了一个基本的tisPlot，以及我在ggplot2中为匹配该样式所做的工作。有没有人知道如何解决问题的最后一部分，也就是在y轴顶部添加线段？谢谢。
library(tis)
library(tidyverse)
library(lubridate)
set.seed(5)
# make example time-series data
firstTis <- tis(cumsum(rnorm(120)), start = c(1996, 1), fre
浏览 2提问于2017-09-12得票数 1
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我正在使用R中的ggplot2创建一个直方图，并且我想自定义y轴上的值。目前Y轴上的值范围为1，间隔为3。我希望使y轴上的所有值都可见，即1、2、3等等。
我该怎么做呢？
plot_2 <-
ggplot(Tennis, aes(x=winner)) +
geom_bar(data = subset(top_wins, tournament == "French Open")) +
ggtitle("French Open")
浏览 1提问于2021-09-21得票数 0
所以，我想用ggplot2绘制x轴和y轴。我设法用一个函数：fun = function{x} {x* 0 }绘制了x轴，但我不知道如何对y轴做同样的事情。如果我使用绘制x轴和y轴的内置函数，例如：theme(axis.line.x = element_line(...))，那么我得到的线在绘图本身之外，但我需要轴来查看它们与其他函数的交点。有人能帮上忙吗？
浏览 19提问于2021-03-04得票数 0
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我想从y= 0以外的其他位置开始绘制条形图。在我的例子中，我想从y= 1开始绘制条形图。
例如，假设我使用ggplot2构建了一个identity geom_bar()图表。
df <- data.frame(values = c(1, 2, 0),
labels = c("A", "B", "C"))
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = labels, y = values, fill = labels, colour = labels)) +
geom_bar
浏览 4提问于2018-02-15得票数 3
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我试图用R中的ggplot2制作一个对数x轴和正常缩放y轴的图形，这一切都很好，但是当我用model="lm“添加一个更平滑的图时，我会遇到问题。
我想要的是，在进行日志转换之前，先通过数据拟合一个线性模型，然后再进行日志转换，这样，由geom_smooth拟合的直线应该是弯曲的，而不是直线。我已经找到了一种用coord_trans(x="log10")来完成这个任务的方法，但是如果我这样做的话，x轴的勾号就会被弄乱。
到目前为止，我得到的是：
require(ggplot2)
require(colorspace)
require(scales)
C<-c(2
浏览 1提问于2015-03-26得票数 2
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我在R中有一个简单的哑铃形图表，我希望我的y轴将这些值绘制为文本。由于我的y轴值默认是数字，所以它将它们视为数字，但我需要将它们显示为文本。正如您从我的示例中看到的，该图并不十分正确。
library(ggplot2)
library(ggalt)
df <- data.frame(trt=c(11111,22222,33333,44444,55555), l=c(20, 40, 10, 30, 50), r=c(70, 50, 30, 60, 80))
ggplot(df, aes(y=trt, x=l, xend=r)) +
geom_dumbbell(size=3, c
浏览 7提问于2019-11-13得票数 0
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我对ggplot2相对来说是个新手，在R中使用了多年的基本图形。关于基本图形，我一直喜欢的一件事是在轴上有额外的填充，这样两个轴就不会在原点上接触。下面是基本图形中的一个简单示例：
png(file="base.png")
plot(x,y, bty="n")
dev.off()
这使得：
当我在ggplot2中做类似的事情时
require(ggplot2)
x <- y <- 1:10
png(file="qplot.png")
qplot(x, y) + theme_classic()
dev.off()
我得到：
浏览 4提问于2014-08-15得票数 6
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我正在用R中的ggplot2绘制一个图，我希望y轴的标题出现在图的左上角。考虑默认行为的下列代码：
require(ggplot2)
xy = data.frame(x=1:10, y=10:1)
ggplot(data = xy) +
geom_point(aes(x = x, y = y)) +
ylab("very long label")
这将产生以下图表：
我想移动和旋转文本“非常长的标签”。我可以在某种程度上使用theme()函数来完成这个任务：
ggplot(data = xy) +
geom_point(aes(x = x, y = y
浏览 4提问于2014-03-19得票数 8
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ggplot2，我正在尝试绘制散点图，但是和面网格合并，一些值看起来不完整，靠近y轴点，如何修复这个问题，谁来帮我。
dummy <- data.frame(Value = c(rnorm(100, mean = 35, sd = 2),
rnorm(100, mean = 47, sd = 2),
rnorm(100, mean = 28, sd = 1)),
Method = c(rep("base", tim
浏览 4提问于2020-11-04得票数 2
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我想为因子变量"zip“(y轴是"count")的每个级别创建变量"billed”(数字，x轴)的27个直方图。"zip“有27个级别。
有没有办法在一张图(3X9)上显示27个直方图，而不会重叠？
我使用ggplot2尝试了一下：
p<-ggplot(dat,aes(x=billed))+geom_histogram(aes(fill=zip),binwidth=1.5)
+facet_wrap(~zip,ncol=9)
新的问题是所有这些直方图都有相同的比例。但是我的数据的y轴/x轴在不同的拉链上有很大的不同。有没有办法根据它们自己的比例来创建
浏览 1提问于2013-06-13得票数 1
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我在R中用ggplot2绘制了一个图，我想在y轴上添加一个水平文本标签。但是，根据我的文本长度，R相应地压缩我的绘图以创建一个固定宽度的图像。然而，我需要的情节是相同的长度和有相同的开始和停止位置(边距)，无论文本宽度。
我试图通过覆盖默认的ggplot2主题元素来更改绘图边距，如下所示：
library(ggplot2)
png(filename="sample.png", width=5600, height=70)
plot.data <- data.frame(start.points=c(my_start),end.points=c(my_stop))
p &l
浏览 3提问于2014-04-08得票数 0
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我正在尝试使用R中的ggplot2创建一个带有下标字符的粗体轴标签。 我已经尝试了下面的方法，但下标的数字似乎是“未加粗的”(见下图)。 ? Y轴上'log‘后面的2似乎不是粗体。然而，这里发布的答案(Trying to bold y axis in ggplot)似乎表明是这样的。这只是ggplot2让它看起来的方式吗？ 以下是一些代码，用于使用更简单的数据集和较少的绘图输出格式(这不会对轴标签产生影响)来复制问题(如果确实是问题)： library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100
浏览 27提问于2019-05-18得票数 3
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我想从绘图中隐藏y轴标题，并调整边距以避免轴标题所在的不必要的空白。 在ggplot2中，这是自动发生的： library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = c(1:5), y = c(1:5)^2)
gg <- ggplot(dat, aes(x, y)) + geom_point() + theme(axis.title.y = element_blank()) 结果： ? 然而，plotly (这里: ggplotly)似乎不具有相同的行为： library(plotly)
pl <- ggplotly(gg) 结果： ? 我一直在
浏览 61提问于2021-01-11得票数 0
我有一个示例数据，它没有x轴和y轴信息。我想用R包ggplot2制作一个气泡图，并用圆圈的方式排列气泡。 data <- data.frame(group = paste("Group", letters[1:11]),
value = sample(seq(1,100),11)) 非常感谢。
浏览 26提问于2020-08-10得票数 1
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我正在尝试使用一些线段对绘图进行注释。X轴最好通过对数转换来显示。我使用ggplot2来处理转换，这也意味着我不应该转换到我的线段的位置。但是当我应用转换时，线段消失了(由于转换，它们不再“适合”到绘图窗口中)。关于如何让他们“跟随”转换，有什么建议吗？
最小示例：
library(ggplot2)
## Base plot:
B <- ggplot(data = data.frame(X = 10^(1:10), Y = 1:10),
aes(x = X, y = Y)) + geom_point()
## Generate segments:
S1 <
浏览 0提问于2013-02-20得票数 2
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预测(统计过程控制)
、、、、
我将对我的设想作一个简短的解释。公司生产阀门/螺母/螺栓等部件，为质量目的需要测量尺寸(如长度、半径、厚度等)。由于不可能对所有的零件进行检查，所以它们都是批量选择的。从每100件的批次中随机选取5件，并为绘制SPC控制图(y轴上的图平均尺寸和x轴上的批号)进行测量和标注。
尽管影响产品质量的因素有很多(如操作效率、机床/刀具条件等)，但它们似乎是无法测量的。我的目标是开发一个机器学习模型来预测即将到来的批处理样本(均值)的产品尺寸。这将有助于操作人员预测是否会有任何显着的维度变化，以便他可以暂停工作，找出潜在的原因，从而防止产品/材料的浪费。
我对R编程和机器学习技术(如决策树/回归等)有一
浏览 10提问于2016-08-22得票数 3
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