我正在使用ggplot绘制曲线。我有我计算的均值和se的数据，并存储在数据中。然后我使用ggplot绘制曲线。到目前为止，一切看起来都很好。但是，我想将每个时间点和剂量的所有三个重复数据点分散在它们各自的平均误差条上。有人能帮我回答我的问题吗？mean(values, na.rm = TRUE), se = sd / sqrt(n())
p <- ggplot
浏览 109提问于2020-01-13得票数 1
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使用R，我想绘制一些数据点和在它们之上的一条曲线(这是用神经网络训练的决策边界)。首先，我用普通的绘图函数完成了它，但现在我希望它看起来更花哨，使用ggplot2。这就是它在没有ggplot的情况下看起来的样子(特别是注意曲线，这些点不太相关)：用ggplot绘制点是没有问题的，但是现在我也想添加曲线，它由以下函数描述：
1.91*(1/(1+exp(如您所见，在y=中很难重写这个.形式，这就是
浏览 4提问于2016-12-01得票数 2
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我一直试图用R包ggplot2绘制两组数据的图形，这些数据集具有不同的点符号和不同颜色的连接线，但在我的一生中，我无法通过显示每条曲线的相关数据点符号来正确区分这两条曲线。但我一直无法使图例为每组数据显示不同的数据点符号。runtime4=c(53,38,31,41,54),ggsave("runtime.pdf&qu
浏览 0提问于2018-04-10得票数 0
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我知道，一旦我的轴有了对数刻度，ggplot的曲线是正确的，但是我仍然需要这些线来线性地连接我的数据点。这是我的密码：plot<-ggplot(forexample,我试过Zoltáns在“Y轴引起曲线的ggplot2对数标度”这个问题中的建议，但它对我来说并不管用。()
浏览 3提问于2017-05-15得票数 0
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我对R比较陌生，对绘制剂量-反应曲线很感兴趣。我发现了GRMetrics，我发现它非常有用。示例(如纪录片中给出的)将产生一个散射斑点，并绘制出它们上面的近似函数-完美，但如何根据点和曲线的颜色，轴标签，厚度等对绘图设计进行完美的设计。在文档中，我发现它与ggplot2兼容，但我没有找到任何示例，也没有设法在ggplot环境中集成GRMetric的输出来编辑图形。
我很感谢任何关于如何解决这个问题的建议。
浏览 4提问于2018-11-09得票数 1
0.25 -3.46 -3.72 -3.22 0.75 -2.89 -3.15 -2.60这是我的ggplot代码：geom_ribbon(aes(ymin=LB,ymax=UB),alpha=0.2
浏览 5提问于2014-11-05得票数 0
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我已经使用ggplot2创建了土壤水分释放曲线的折线图。但是，因为我在每个压力值(x轴)上只有一个数据点，所以这些线是直接从点到点连接的。我想保留这些点，但要有一条曲线来显示点的趋势。这是典型的土壤水分释放曲线。factor")), -1L), class = "data.frame", vars = "Year", drop = TRUE))GGp
浏览 0提问于2019-05-31得票数 0
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数据和曲线的两条重叠曲线拟合，其中散点显示X= 100处的值，该值与曲线拟合相去甚远 ? 这里出了什么问题？为什么趋势聚(100)的值与曲线拟合不一致？
浏览 35提问于2020-03-30得票数 0
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我正在尝试将此函数曲线添加到直方图中。单独来说，它们是有效的。但是当我试着把它们放在同一张图上时，函数搞乱了……我似乎想不出怎么把它们组合在一起。# make dataframe for ggplot (can use random numbers from 0 to 10 to simulate x)X和cx具有相同数量的数据点。# graph code
h_x= ggplot</em
浏览 0提问于2017-08-18得票数 2
我想知道如何在一个大小和颜色都来自相同数据的绘图中，在size_scale中对scale_size() {ggplot2}进行着色。示例： df<-as.data.frame(cbind(rep(1:10,10), scale_colour_gradient(low="grey", high="black")+
浏览 11提问于2015-05-05得票数 13
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我在R中有以下图，它是使用ggplot2包生成的，结果如下： ? 获取此图的代码为： df <- data.frame(value_x = c(10,20,30,40), value_y = c(89.3, 89.4, 89.60, 90.1)) geom_point() +myplot 现在我想填充这条曲线下的区域，但仍然保持当我将geom_area(alpha = 0.
浏览 22提问于2019-03-10得票数 0
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我使用ggsurv函数从GGally软件包为我的数据绘制Kaplan曲线(用于生存分析)，从教程。我使用它而不是plot，因为ggsurv自己负责处理传说。请告诉我如何在ggsurv或简单的plot中用线型来区分曲线(虽然我更喜欢ggsurv，因为它照顾到了传说)
浏览 2提问于2016-05-26得票数 1
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我真的是R的新手，我希望创建一个类似于附件中的图形。我已经尝试使用ggplot和基础程序来创建密度图。我使用了代码ggplot(data, aes(x = Freq)) + geom_density()，但输出不正确。我在每个数字点处都有一个峰值，而不是整体曲线。每一行都是1到7之间的一个数据点，一个性状的频率分布如下： 1: 500，2: 550 3:700 4:1000 5:900 6:835: 7:550 因此，我有5035行，因为一行等于一个分数。(请注意，我将在稍后阶段添加其他
浏览 16提问于2019-06-13得票数 1
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我想画一张平滑的图，只需要指定一些点。下图就是一个例子：
x <- c(7, 8, 9, 11, 12, 13, 16, 17, 18)如何估计缺失点，以便生成与图相似的平滑图形？
浏览 0提问于2017-11-13得票数 1
见下文：df <- data.frame(group = factor(c(rep("A",3),rep("B",2),"C")),x = c(1,2,3,1,2,2), value = runif(6)) geom_point
浏览 0提问于2019-01-02得票数 4
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我有一个有超过400个数据点的df，并希望用palette = "Blues"将这些数据添加到RColorBrewer包中。我绘制了我的数据，甚至将palette的颜色输入最大值扩展到数据点的长度，以避免获得“错误消息”(见下文)，但图中的颜色没有变化(只有一条黑线)。错误:美学必须是长度1或与数据相同(427)：填充
library(ggplot2)
color =dfx = mat
浏览 0提问于2019-07-26得票数 0
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我很难在ggplot中绘制二次拟合，因为重叠的x值之间的线在曲线的上边和下边之间来回跳动。 ? 然而，在base plot中做同样的事情，它是有效的，这让我认为我忽略了ggplot中的一些东西(可能真的很愚蠢)。有没有人可以指导我如何在ggplot中接收propper行？ ? 不幸的是，我不知道如何重现确切的问题，所以只需为类似形状的“曲线”添加代码： library(ggplo
浏览 9提问于2021-01-19得票数 0
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我试着在ggplot中使用stat_summary，但是我不知道如何定义几个y的输入(run1，run2，run3.)每x(时间步长)我也不知道如何最好地重新格式化数据，以避免逐行使用它。//编辑:谢谢你的帮助plotsmelt = melt(plots, id="time")
ggplot(plotsmelt,aes现在，我的图形看起来如下：，我可以把它重塑成一条平滑/贴合的线，只有在特定的时间间隔内才有四分位
浏览 5提问于2017-01-10得票数 3
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0.00625184781684353,0.00476045914992689,0.00410579590496692,0.00364190024330886,0.00330959588679313,0.00295162467178293,0.00294139180137722,0.00309671219181701,0.00275951517937275,0.00259638723910849,0.00255055235436329,0.00253639564250565,0.00245535559384006,0.00228326375027479,0.00223552980728776,
浏览 13提问于2021-06-27得票数 0
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我有一列Devices，Values和我正在为每个设备绘制一条密度曲线。library (ggplot2)df %>% ggplot(aes(x = Value, group = Device)) + geom_density()
现在我如何在每一行中添加一个标签？(我希望Device名称出现在图上的每条密度线旁边，而不是图例中的)
浏览 0提问于2019-06-10得票数 0
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