文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

散点图及数据分布情况

6.3 绘制密度曲线 6.4 基于分组数据绘制多组密度曲线 6.5 绘制频数分布折线图 6.6 绘制基本箱型图 6.7 向箱型图添加槽口 6.8 向箱型图中添加均值 6.9 绘制小提琴图 6.10 绘制点图...默认情况下每个方向添加的扰动值为数据点精度的40% #也可以通过time和weight进行调整 #使用ChickenWeight数据集，讲述不同饮食对小鸡成长的影响 cw_sp ggplot(ChickWeight...将其封装在expression（）函数中可以有效的查看是否可以正确的输出函数，比如在刚刚的例子中‘==’才能正确的输出等号。。。。...A：调用annotate()函数或者geom_text()函数为一个或者几个数据点添加标签 countries#各国1960-2010的健康经济数据 Name Code Year...#这里可以调整回归的参数如颜色等。

8.2K10

ggplot2绘制散点图配合拟合曲线和边际分布直方图

图形展示 图形解读 ❝此图使用经典的企鹅数据集进行展示，在散点图的基础上按照分组添加拟合曲线及回归方程与R,P值，后使用ggExtra添加密度曲线与数据分布直方图，使用已有R包进行绘制非常的方便，此图大概有以下几点注意事项...❞ 1.拟合曲线的添加 ❝拟合曲线的添加在R中常用的大概有两个函数geom_smooth与ggmpisc::stat_poly_line。两者均可用于在R图形中添加平滑线或拟合线，需要选择正确的模型。...❞ stat_poly_line 是一个在 ggplot2 图形中添加多项式回归线的函数。这个函数直接计算多项式回归模型，并将拟合线添加到图形上。它允许指定多项式的阶数，即回归方程中最高次项的次数。...可直接在图形上添加拟合线，而不是基于数据点的平滑。 geom_smooth是一个更通用的函数，用于在 ggplot2 图形中添加平滑曲线或拟合线。...回归方程的添加 ❝stat_poly_eq:用于添加多项式回归方程和相关统计量(如 R2、p 值等)的标签。这个函数不仅仅限于线 性回归，还可以用于更高阶的多项式回归。

2K70
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    ggplot2高效绘制残差图

    本节分享一个小案例，如何使用ggplot2中的「stat_smooth」函数来快速绘制残差图。 ❝残差图是一种用于回归分析的图形工具，它显示了模型的预测值与实际观测值之间的差异，即残差。...❞ 「残差图的主要目的是：」 「检查线性回归模型的假设」：线性回归模型有几个关键的假设，如误差项的独立性、常数方差（同方差性）和误差项的正态性。残差图可以帮助我们检查这些假设是否得到满足。...「识别模型中的异常值」：如果某些点在残差图上显著偏离其他点，它们可能是异常值或杠杆点，可能会影响模型的准确性。...具体代码 # 使用mtcars数据集 mtcars %>% ggplot(aes(wt,mpg)) + geom_point() + # 添加散点图层，显示每辆车的重量和每加仑的英里数...geom_smooth() + # 基于wt和mpg的数据点拟合回归曲线 stat_smooth(geom="point",color="blue",xseq=mtcars$wt) + #

    56840

    天天Get 新技能！！

    绘制密度图的方法： plot(density(x)) 其中的x是一个数量型向量，由于plot()函数会创建一副新的图形，要向一幅已经存在的图形上叠加密度曲线，可使用lines()函数： >par(mfrow...density curve") > rug(jitter(mtcars$mpg)) > lines(density(mtcars$mpg),col="blue",lwd=2) 添加正态密度曲线和外框如下...可以使用vioplot 中的vioplot()函数绘制它。 在第一次使用之前需要安装vioplot()，vioplot()的使用格式： Vioplot(x1,x2,......ggplot绘制箱线图和小提琴图 简单箱线图 >install.packages("ggplot") >library(ggplot2) > p ggplot(mpg, aes(class,hwy...一个字符型向量(color)被添加到到了数据框 x中，根据cyl的值，它所含的值为"red"、"blue"或"darkgreen“，此外，各数据点的标签取自数据框的行名（车辆型号），数据点根据气缸数量进行分组

    1.2K50

    绘制圆环图雷达图星形图极坐标图径向图POLAR CHART可视化分析汽车性能数据

    然而，用coord\_polar()或偶尔发现的ggplot2中的coord\_radar()构建它们可能很难。...对我来说很重要，因为我让它们在 Shiny Apps 中交互。 我在示例中使用了 mtcars 数据。该图显示了集合中的 12 辆汽车： 背景中的气缸。4、6 和 8 缸的浅色、中色和深色。...用蓝色标出每辆车每加仑的里数。 这篇文章是逐步展示如何将所需的元素添加到圆形图中。很多东西可能可以改进，请随时发表评论。 我使用前 12 辆汽车，有一列包含行名。...它基本上会检查您想要绘制多少个变量并为 x 和 y 值绘制正弦曲线。...创建 x、xend、y 和yend 数据点以绘制其间的线段。

    3K20

    更强的可视化：最全ggplot2扩展包整理

    本期为大家分享一个网站 ggplot2 extensions - gallery，该网站中包含了若干使用ggplot2及其扩展包实现的可视化案例，并附有详细绘图步骤和R语言代码。...ggh4x:定制刻面、多种色标和其他选项 ggbeeswarm 在较小的数据集中展示每个数据点的分布和密度。 survminer:利用ggplot2绘制生存曲线图。...ggforce 提供额外的几何对象和统计图层，例如箭头、曲线等，增强了ggplot2的绘图功能。 GGally 轻松地创建复杂的多变量图形和数据可视化。...ggExtra 向 ggplot2 散点图添加边际密度图或直方图。 ggradar 使用 ggplot2 构建雷达图。 gghalves 向ggplot图添加半几何图。...ggmosaic 通过 geom_mosaic在 'ggplot2' 中实现马赛克图。 ggfx “ggplot2”和“grid”的像素过滤器。

    15810

    R语言绘制曲线图

    由于ggplot2中的geom_line()函数只能绘制折线图，需要用到ggalt提供的geom_xspline()函数绘制光滑的曲线图 geom_line 将所有点连接起来，是折线图但不平滑 geom_smooth.../stat_smooth一条平滑的线,但他是拟合曲线，不会遍历所有数据点 实现遍历所有点的光滑曲线需要用到插值原理 一个更好的选择是使用插值splines.这也是一个使用多项式的插值,但不是只使用一个(...如你所尝试的),它使用很多.它们被强制执行以使曲线连续的方式遍历所有数据点....，这不能直接用ggplot完成,但可以使用ggalt :: geom_xspline完成 1数据构建 image.png 用ggplot+geom_xspline实现 > mydata<-read.csv...element_text(size=10,face="plain",color="black") ) image.png 通过R自带的spline函数获得一系列插值点后用geom_line()绘制的曲线明显光滑了

    4.7K10

    R可视乎 | 散点图系列（1）

    散点图是使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。在二维散点图中，可以通过观察两个变量的数据变化，发现两者的关系与相关性。...ggplot2绘制时，使用geom_point绘制散点图，geom_smooth加入拟合曲线，method选择为loess,se=TRUE表示加入置信带，span控制loess平滑的平滑量，较小的数字产生波动线...3.2 样条数据平滑曲线 这里使用了splines包中的样条函数，df=5，样条具有五个基函数，其他参数变化不大。...这两个图采用黑色到红色渐变颜色和气泡面积大小两个视觉暗示对应残差的绝对值大小，用于实际数据点的表示；而拟合数据点则用小空心圆圈表示，并放置在灰色的拟合曲线上。用直线连接实际数据点和拟合数据点。...4.3 有趣的拓展 R 中的ggimage[3]包提供了geom_image()函数可以将对应的圆形数据点使用图片替代展示。我们将其运用到上面的数据集中，就可以得到有趣的图了。

    2.3K30

    一文掌握小提琴图的所有画法

    小提琴图是通过使用密度曲线描述一组或多组的数值数据分布。每条曲线的宽度对应于各区域数据点的近似频率。...通常密度会随附一种叠加的图表类型，如箱形图，以提供一些其他的数据信息，即矩形上下边框代表第一个和第三个四分位数，中间点是中位数。 小提琴图可以用来观察数据的分布情况，也可用于比较多个组之间的分布。...每个组的密度曲线的波峰、谷线和尾部可以进行比较，以确定哪些组是相似的，哪些组是不同的。...library(ggplot2) data("diamonds") ggplot(diamonds, aes(x=cut, y=price)) + geom_violin(trim=FALSE,aes...的主题和相关组件包 library(viridis) #是Matplotlib的新默认颜色映射 ggplot(diamonds, aes(x=cut, y=price)) + geom_violin

    2.8K31

    【数值分析】使用最小二乘法计算若干个点的多项式函数 ( Java 代码实现 | 导入 commons-math3 依赖 | PolynomialCurveFitter 多项式曲线拟合 )

    , 每个数据点包含一个 二维坐标系中的 x 值 和 对应的 y 值 ; 调用 WeightedObservedPoints#add 方法 将 数据点 添加到该对象中 ; WeightedObservedPoints...实例对象中的 数据点 和 权重值 ; WeightedObservedPoints 用于 拟合算法 , 会根据这些 数据点 和 权重 来拟合出最佳的 曲线 或 模型 ; 在 拟合问题 中 , 数据点...的 权重可以用于指示数据点的可靠性，如 : 根据测量误差或其他因素为每个数据点分配权重 ; 三、PolynomialCurveFitter 多项式曲线拟合 PolynomialCurveFitter 是...commons-math3 库 中的一个类 , 用于拟合多项式曲线到一组数据点 ; PolynomialCurveFitter 可以根据给定的数据点 , 自动选择最佳的多项式阶数 , 并计算出拟合的多项式系数...进行多项式拟合 , 只需要提供数据点的 x 值 和 y 值 , PolynomialCurveFitter 可以根据这些数据点拟合出最佳的多项式曲线 ; 自动选择阶数 : PolynomialCurveFitter

    1.1K30

    一个时间序列可视化神器：Plotnine

    ，如趋势、周期性等。...你也可以将此样式添加到任何其他绘图中。 滞后图 滞后散点图是将时间序列的当前值与前一个值(滞后值)画在平面坐标系上。...如果数据点沿对角线密集分布，说明该时间序列存在自相关性，点分布越集中则自相关性越强。如果数据点分散分布，则表明该序列是随机的，前值对后值没有预测作用。...将数据按照干扰事件进行分组，每组对应一个不同的状态，然后分别绘制每组数据的密度曲线，从而比较不同状态下数据的分布差异。...自相关系数图: 绘制不同滞后阶数下的自相关系数，判断序列中趋势和周期性的存在。 季节子序列图: 根据季节周期对序列分组，展现不同季节下的数据模式。

    71821

    R语言可视化——散点图及其美化技巧！

    ggplot(diamonds,aes(carat,price))+geom_point() ? 在R中制作散点图的基本语法如上，数据集、X轴、Y轴，最后是散点图图层。...由于该数据集记录较多，所以数据点相互重合，很多区域很难辨识，R语言中提供了两种处理方式： 使用alpha参数（透明化处理）： ggplot(diamonds,aes(carat,price))+geom_point...当然，如果你觉得上数据集太过密集，想要看某一个区域内的具体分布情况，只需要添加xlim()、ylim()参数即可： ggplot(diamonds,aes(carat,price))+geom_point...最后，如果你想要拟合出该数据集的走势曲线，也可以通过添加geom_smooth()参数实现： ggplot(diamonds,aes(carat,price))+geom_point()+geom_smooth...散点图函数结合统计变换之后可以衍生无穷多中图表类型，具体的图表类型细节，可以参考哈德利的ggplot原著。

    2.5K100

    数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

    用来分组的变量（因子） index.cond 列表，设定面板的展示顺序 key(或auto.key) 函数，添加分组变量的图例符号 layout 两元素数值型向量，设定面板的摆放方式（行数和列数）；如有需要...，可以添加第三个元素，以指定页数 Main/sub 字符型向量，设定主标题和副标题 Panel 函数，设定每个面板要生成的图形 Scales 列表，添加坐标轴标注信息 Strip 函数，设定面板条带区域...Split/position 数值型向量，在一页上绘制多幅图形 Type 字符型向量，设定一个或多个散点图的绘图参数，（如p=点，l=线，r=回归，smooth=平滑曲线，g=格点） xlab/ylab...#生成数据 > ggplot(df, aes(gp, y)) #建立映射关系，此情况下仅输出基本画布信息，并没有数据点/线 ?...)), y = rnorm(30)) #生成数据 > p ggplot(df, aes(gp, y)) #建立映射关系，并赋值给p > p + geom_point()#基于p添加点几何对象

    4.4K30

    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据的图形描述 （下）

    在上述散点图中添加一条平滑曲线,通过method参数可以指定曲线拟合的方法，默认为method="loess"--平滑局部回归。参数span控制曲线的平滑程度，取值越大曲线越平滑。...aes( )来指变量，还可以指定其他分类变量，如颜色，形状，大小等。...=clarity))#定义的第一图层存储于p中 (2)几何对象 基本图层确定了数据源和映射后，通过加号(+)就可以不断地添加新图层.第二图层添加几何对象类的函数，在图中绘制图形元素其他类型的图形，如直方图...如点、线、多边形等，还可以用来绘制. ? 上面函数内部的基本参数都是一样的。...中的函数ggsave()也用于保存图形，并且可以指定为不同的文件类型。

    1.9K20

    R语言绘图之ggplot2

    3. ggplot2的函数介绍： ggplot2里的所有函数可以分为以下几类： 用于运算（我们在此不讲，如fortify_，mean_等） 初始化、展示绘图等命令（ggplot，plot，print等）...stat_boxplot 绘制带触须的箱线图 stat_contour 绘制三维数据的等高线图 stat_density 绘制密度图 stat_density2d 绘制二维密度图 stat_function 添加函数曲线...stat_hline 添加水平线 stat_identity 绘制原始数据，不进行统计变换 stat_qq 绘制Q-Q图 stat_quantile 连续的分位线 stat_smooth 添加平滑曲线...stat_spoke 绘制有方向的数据点（由x和y指定位置，angle指定角度） stat_sum 绘制不重复的取值之和（通常用在三点图上） stat_summary 绘制汇总数据 stat_unique...中重要的图层控制对象，因为它负责图形渲染的类型。

    4.3K10

    空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展

    基本画图设置 ggplot2[2]是一个基于图形语法来创建图形的包，因此我们可以使用 ggplot() 函数和以下元素创建一个图： 想要可视化的数据； 指定数据的几何形状，如点或条。...其中，aes() 用于将数据中的变量映射为对象的视觉属性； 可选的元素，如标尺、标题、标签、图例和主题等。 我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象（ sf 类）来创建地图。...更多设置 在 ggplot() 中，离散变量的默认色标是 scale_*_hue() ，这里 * 表示颜色（为点和线等特征着色）或填充（为多边形或柱状图着色）； scale_*_grey() 用来改变灰色颜色的默认比例...下图是用 viridis 包中的 scale_*_distiller() 函数和 ggplot() 函数绘制的 1974 年北卡罗来纳州婴儿猝死的地图： 例子 ： library(viridis) map...4.1 gganimate 包 一个典型的例子是使用 gapminder 数据集创建的动画，其中 transition_time() 是核心函数，添加动态。

    3.2K30

    原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

    最后，我们还可以在画布上添加额外信息，例如图表名称，图例等，当然我们也可以根据需求使每个数据点在图表中呈现不同的颜色和形状、并排绘制多个图表等。...参考R绘图原理，ggplot2中我们可以将图表拆分为如下常用元素： 1. 数据(data): 需要可视化的数据 2. 映射(mapping): 数据中可调配的参数，如X、Y值，颜色等 3. ...注释(annotate): 如plot()中的text(),进行文字标注 8. ...在绘完数据点后，参考plot()，在ggplot2中我们也通过使用第三个元素，geom_point()来改变几何对象类型。...如果通过上文，你已经对ggplot2已经有一定了解，那么在原有的语句中添加一些简单的指令，就可以实现图表的动态化。 与ggplot2同理，我们需要首先下载以及调用gganimate。

    3.7K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券