如果我有一个按数据块计算stat分组变量,我需要用ddply预先计算一个包含所有数据(IQR等)的数据帧。对于每个数据块?我的数据结构与此示例相同,用于统计计算的grouping/cutting变量为replication:
dat <- read.table(textConnection("city population
我有3个不同的群体(人员类型1,2和3),它们正在沿着3个变量(度,weighted.degree,偏心)进行评估,我希望在一组箱图中查看这些变量。对于给定变量的每个人员类型,这些框图应该并排放置,并按变量使用3个垂直堆叠的图形:类似于3 x 3的箱图矩阵。我当前的代码是为变量生成所需的垂直堆叠,但在每个垂直堆叠的图中,我有一个聚合箱图,其中应该
我非常喜欢ggplot2的外观和感觉,并且经常使用它们来显示光栅数据(例如,对时变降水场进行随时间变化的面处理非常有用)。但是,我仍然想知道,是否可以很容易地将连续的光栅值放入离散的中,并将一个颜色的分配给每个垃圾箱,如图中所示(就像许多GIS所做的那样)。, high = "midnightblue",我的问题主要是如何离散