首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在ggplot R中创建双轴

在ggplot R中创建双轴,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了ggplot2包,可以使用以下命令安装:
  2. 首先,确保已经安装了ggplot2包,可以使用以下命令安装:
  3. 导入ggplot2包:
  4. 导入ggplot2包:
  5. 创建数据集,包含需要绘制的两个变量,例如:
  6. 创建数据集,包含需要绘制的两个变量,例如:
  7. 使用ggplot函数创建基础图层,并指定x轴和y1轴的数据:
  8. 使用ggplot函数创建基础图层,并指定x轴和y1轴的数据:
  9. 添加第一个y轴的图层,使用geom_line函数绘制线条:
  10. 添加第一个y轴的图层,使用geom_line函数绘制线条:
  11. 添加第二个y轴的图层,使用geom_line函数绘制线条,并指定y2轴的数据和颜色:
  12. 添加第二个y轴的图层,使用geom_line函数绘制线条,并指定y2轴的数据和颜色:
  13. 使用scale_y_continuous函数分别设置两个y轴的标签和范围:
  14. 使用scale_y_continuous函数分别设置两个y轴的标签和范围:
  15. 其中,name参数用于设置y1轴的标签,limits参数用于设置y1轴的范围,sec.axis参数用于指定y2轴,并使用~./10将y2轴的刻度除以10。
  16. 最后,使用labs函数设置x轴的标签:
  17. 最后,使用labs函数设置x轴的标签:
  18. 打印图形:
  19. 打印图形:

这样就可以在ggplot R中创建双轴图形了。请注意,以上步骤仅为示例,具体的数据和参数设置可以根据实际需求进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • R语言画图时常见问题

    R的绘图命令可以分为高水平(High level) 、 低水平 (Low level) 和交互式(Interactive)三种绘图命令。...简要地说,高水平绘图命令可以在图形设备上绘制新图;低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多的绘图信息,点、线、多边形等;使用交互式绘图命令创建的绘图,可以使用鼠标这类的定点装置来添加或提取绘图信息。...绘制图形后,使用 legend函数,help(“legend”) 5 R 如何做坐标图?...在 R 可以通过绘图参数 par(new = TRUE)使得绘制第二个绘图 (hight-level plot) 时保留第一个绘图区域,这样两张绘图会重叠在一起,看起来就是坐标图。...13ggplot2包是强大的绘图包。多多练习!!!

    4.7K20

    这些条形图的用法您都知道吗?

    R语言的ggplot2包,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢?又见过哪些种类的条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉,一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...NULL, mapping = aes()) data:指定绘图所需的原始数据,如果不指定,则必须在geom_*函数中指定; mapping:通过aes的方式指定图形的属性(x的变量,y的变量,颜色变量...;如果设置为FALSE,则不显示任何图例;如果设置为TRUE,则显示图例; inherit.aes:bool类型的参数,绘图时是否延用ggplot函数的数据和属性,默认为TRUE;根据作者的经验,如果...离散单数值的百分比堆叠条形图 # 明细数据--离散单数值变量的百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill

    5.5K10

    Rggplot2数据可视化

    ggplot2 初探 在ggplot2,图是采用串联起来(+)号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。...在上述例子,geom_point()函数在图形画点,创建了一个散点图。labs()函数是可选的,可以添加注释、标签、标题等。 ggplot2有很多函数,并且大多数包含可选的参数。...接下来我们将使用几何函数创建广泛的图表类型。让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。 分组 在R,组通常用分类变量的水平(因子)来定义。...我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(在ggplot2也称为刻面图)。下表给出了相关的语法,var,rowvar,colvar是因子。...将多个ggplot2包的图形放到单个图形中最简单的方式是使用gridExtra包的grid.arrange()函数。我们需要事先安装这个包。 让我们创建3个ggplot2图并把它放在单个图形

    7.3K10

    R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

    在之前的教程,我们在学习各类数据分析方法的过程中学习创建了各种各样的普通图形和特殊图形,它们大部分都是利用R的基础绘图系统创建的。...四种常见的作图系统ggplot2包基于一种全面的图形“语法”,提供了一种全新的图形创建方法。这个包极大地扩展了R绘图的范畴,提高了图形的质量。...在散点图的例子,函数geom_point()在图形画点,创建了一个散点图。最后,函数labs()是可选的,可添加注释(包括标签和标题)。 图1,散点图 ?...在基础图形可以实现的图形“组合”在ggplot2自然也不是难事,可以使用函数facet_wrap()和函数facet_grid()创建。...我们在前面已经见过了函数geom_smooth()的例子,该函数的参数含义依次为:method代表要使用的平滑函数,lm、glm等;参数formula代表在函数中使用的公式,和回归分析的参数formula

    5.2K31

    R可视乎|分面一页多图

    变量数据可视化可能对于我们比较简单, 但是如果变量是三个或者更多,怎么在一幅图一起显示呢?今天我们就来讨论这个问题,解决方案有两种。 1.数据介绍 使用R包自带的mpg数据集,前几行展示如下。...3.1.facet_wrap() 当想通过单个变量进行分面,则可以使用函数`facet_wrap()`其第一个参数是一个公式,创建公式的方式是在~符号后面加一个变量名,并且该变量应该是离散的。...~cyl) 4.4.要在每个面板重复相同的数据,只需构造一个不包含faceting变量的数据框架。...参考资料 ggplot2作图详解4:分面(faceting) https://blog.csdn.net/u014801157/article/details/24372507 《R数据科学》 这是今天...R可视化的学习笔记,我们下次再见。

    1.5K40

    Python-R-Y可视化绘制

    最近有很多小伙伴私信我关于Y图的绘制方法?...这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法,主要的知识点如下: Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...添加y:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加y:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...ggplot2-sec.axis()绘制 在介绍完Python-matplotlib 绘制Y后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制Y,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制Y的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。

    87210

    Python-matplotlibY可视化绘制

    最近有很多小伙伴私信我关于Y图的绘制方法?...这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法,主要的知识点如下: Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...添加y:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加y:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...ggplot2-sec.axis()绘制 在介绍完Python-matplotlib 绘制Y后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制Y,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制Y的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。

    2.1K10

    Day7:R语言课程 (R语言进行数据可视化)

    例如,用这些函数对向量的每个元素或数据框的每列或列表的每个组件执行某些任务/函数,依此类推。 map() 创建一个列表。 map_lgl() 创建一个逻辑向量。...map_int() 创建一个整数向量。 map_dbl() 创建一个“”或数字向量。 map_chr() 创建一个字符向量。...在本课主要学习ggplot2绘图。 基础包绘图应用越来越少,因为ggplot2与基本R绘图函数相比功能更强大。ggplot2语法需要一些时间来适应,但一旦学会,会发现它非常强大、灵活。...注意:不限于上面指定的颜色,你可以使用十六进制代码选择许多颜色,获取有关R调色板的更多信息:http://www.cookbook-r.com/Graphs/Colors_(ggplot2)/。...在R的术语,输出被定向到特定的输出设备,并指示输出文件的格式。必须创建或“打开”设备才能接收图像输出,对于在磁盘上创建文件的设备,还必须关闭设备才能完成输出。 将散点图输出成pdf文件格式。

    6K10

    R语言可视化—饼图

    carcinoma patients with liver transplantation》的配图,尽量复现,顺便以此夯实R语言基础操作。...首先我们从基础的极坐标绘图开始,极坐标绘图一般是先画柱形图,再转化为极坐标,如下图: library(ggplot2) # 创建示例数据 data1 <- data.frame( category...theta = "x"表示使用x进行极坐标转换,theta = "y"表示使用y进行极坐标转换, start = 0 控制起始角度。...接下来再对这张图进行修饰即可,观察Fig.1A,知道应该做隐藏x,y、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边.../results/Figure 1A.pdf') 其中如何在饼图外加分组名称暂未研究明白。

    14710

    R可视乎|等高线图

    简介 等高线图(contour map) 是可视化二维空间标量场的基本方法[1],可以将三维数据使用二维的方法可视化,同时用颜色视觉特征表示第三维数据,地图上的等高线、天气预报的等压线和等温线等。...拓展:scale_*_gradient创建一个色梯度(低-高),scale_*_gradient2创建一个渐变的颜色梯度(低--高),scale_*_gradientn创建一个n色梯度。...改变x题目(axis.title,大小为15,字体形式为常规体face="plain",颜色黑色),x文字(axis.text),图例标题(legend.title)图例文字,(legend.text...本篇视为《R语言数据可视化之美》学习笔记,并进行函数详细介绍与解释,其他可视化图可参考在菜单命令搜索得到。对应代码与相关数据,请在我的github获取(文末原文)。...Plots within {ggplot2} to Visualize Relationships between Three Variables: https://www.r-bloggers.com

    4.5K20

    R03 绘图

    y = Petal.Length) + facet_grid(~Species) 分面 分面 dat = iris #赋值,iris是内置数据,不要轻易动 dat$Group = ggplot...它的主要功能包括以下三个方面: 映射变量:aes()函数可以将数据框的列名或变量名映射到图形属性上,例如将x和y变量映射到点图的x和y上,或将fill变量映射到柱状图的填充颜色上。...生成图形:aes()函数可以与ggplot()和图形层函数(geom_point()、geom_bar()等)结合使用,生成图形对象。...在R,我们可以使用不同的图形设备来绘制图形,例如屏幕、PDF文件、PNG图像等。在使用某个设备绘制完图形后,我们需要关闭它以释放内存资源并保存图形(如果需要的话)。...切换图形设备:在R,可以使用pdf()、png()、jpeg()等函数打开多个图形设备。使用dev.off()函数可以切换到之前开设的某个设备上,以便继续在该设备上进行图形绘制。

    1.1K20

    基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解(4)

    简介 在查阅文献的过程,看到了几幅非常不错的出版图,今天就跟着小编一起学习下,他们是怎么使用 R 绘制出来的。 今天主要介绍 第四幅图(D) —— 实现 Y ,并且添加坐标的微小刻度线。...主要知识点 实现 Y ; 学会修改坐标为对数尺度; 添加坐标的微小刻度线。 绘图 加载包 首先加载一些需要使用到的包。...这一部分在第一篇推文 基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解(1)给出,代码将在文末完整代码给出。 手动修改大部分面板,具体可以参考本篇文章[2]。...绘图步骤详解 关键在于如何构建 Y ,下面来看看作者是怎么设置的吧。 绘制单 首先,处理下第一个线性图所需要的数据,一共是两列。...看完这篇文章,相信老板以后让你绘制 Y 图,应该不在话下啦~ 如果觉得内容有用的话,小编写的有心的话。给小编来杯咖啡吧!

    80020

    数据可视化 | Y可视化绘制方法(Python、R两种方法)

    最近有很多小伙伴私信我关于Y图的绘制方法?...这里给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法 Python语言 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: 自定义的颜色字典...添加y:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加y:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...R语言 在介绍完Python-matplotlib 绘制Y后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制Y,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行Y的讲解。...*coeff, name="Price ($)") ) + 最终可视化代码如下: 总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制Y的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴

    1.8K20

    基础知识 | R语言绘图基础之柱形图

    01 创建数据框 #mydata数据框的创建创建方式见往期文章基础知识 | R语言数据管理之变量创建。...一般来说,X的数据可以分为数值型、序列型和类别型,图1的X很明显属于类别型,根据城市类别进行分类的。Y变量通常都是数值型的。X的数据类型属于类别型,一般需要对数据进行降序处理,再展示图表。...通常来说,用ggplot2绘图时,默认X类别按照字母顺序排列,比如图1 X顺序,按照城市首字母进行排序。...这主要是因为ggplot2是根据因子向量的水平按顺序展示的,而不是根据X的因子向量顺序排列,因子向量叫做factor,水平向量为level。...小结 geom_bar():ggplot2绘制柱形图的函数 identity:表position不做位置调整。

    1.9K30

    学会这个BBC,你的图也可以上新闻啦!

    加载需要的R包 使用pacman[1]软件包的p_load函数通过以下代码一次性加载。 #安装pcaman软件包并对其他R包进行加载 if(!...对于折线图而言,折线的颜色或条形图的颜色,并不是从bbc_style()函数中直接实现的,而是需要在其他标准ggplotggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色))图表函数明确设置...下面的代码显示了如何在标准图表制作工作流程中使用bbc_style()。这是一个非常简单的折线图的示例,使用了gapminder程序包的数据。...它实质上修改了ggplot2主题功能(ggplot2学习笔记之图形排列)的某些参数。 例如,第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...: + scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x, "%")) 构面 ggplot可以轻松创建多个小图表,这被称为构面。

    4.1K20
    领券