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如何在flask web中实现此opencv网络摄像头脚本

在Flask Web中实现OpenCV网络摄像头脚本,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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from flask import Flask, render_template, Response
import cv2
  1. 创建Flask应用程序:
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app = Flask(__name__)
  1. 定义视频流生成器函数:
代码语言:txt
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def generate_frames():
    camera = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头,参数为设备索引号,0表示默认摄像头

    while True:
        success, frame = camera.read()  # 读取摄像头帧

        if not success:
            break

        ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)  # 将帧编码为JPEG格式

        frame = buffer.tobytes()  # 转换为字节流

        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')  # 生成视频流

    camera.release()  # 释放摄像头
  1. 定义路由和视图函数:
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@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')  # 返回HTML模板

@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(generate_frames(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')  # 返回视频流
  1. 创建HTML模板(index.html):
代码语言:txt
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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>OpenCV Video Streaming</title>
</head>
<body>
    <h1>OpenCV Video Streaming</h1>
    <img src="{{ url_for('video_feed') }}" width="640" height="480">
</body>
</html>
  1. 运行Flask应用程序:
代码语言:txt
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if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这样,当你访问应用程序的根路径时,将显示一个包含实时视频流的网页。通过Flask的路由和视图函数,以及OpenCV的视频流生成器函数,实现了在Flask Web中展示网络摄像头的功能。

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