一个 Web 互联网产品中，基本上会分为 web UI 设计、Web 后端开发以及 Web 前端/小程序端开发。...Web后端开发 2.1 web通信机制 学过计算机网络的都知道（没学过也不要紧），浏览器和服务器的交互是通过 HTTP 网络协议来进行通信的。...2.2 Python进行Web开发 说了这么多，那我们作为开发者，如何在服务器上部署自己的应用为用户提供网络服务呢？...import FastAPI #创建一个FastAPI实例，一般用app做实例名，后续运行时会用到这个名称 app = FastAPI() # 创建一个路径操作，当为"/"时，可以直接访问服务器，如127.0.0.1...:8000 # 如果路径为 “/hello"，则需要在路径加上，如127.0.0.1:8000/hello # 在HTTP协议中，一般用特定的方法执行不同的任务，比如get、post、put、delete
这篇文章详细解释了文件包含漏洞的原理，以及如何在实际的Web应用程序中发现和验证这类漏洞。...在现代 Web 应用开发中，用户体验的优化是一个非常重要的目标，尤其是在涉及到实时数据更新的场景下。...SSE 的优势 SSE 与 WebSocket 都是常用于实时数据推送的技术，但相比 WebSocket，SSE 的优势在于实现简单、数据流控制更稳定且具有自动重连机制。...服务端的实现 我们假设服务器使用 FastAPI 框架，以下是一个简单的服务端代码示例： from fastapi import FastAPI from fastapi.responses import...应用场景与流式模式的优势 流式模式的应用场景非常广泛，尤其适合需要快速响应和实时更新的应用程序： 实时数据监控：在金融交易、传感器数据监控等场景下，流式模式能够让用户实时获取数据，做出快速响应。
构建 AI 驱动产品：Sdk Vercel Ai 可用于构建 AI 驱动产品，如智能聊天机器人、图像识别等。 2....开发 AI 应用：Sdk Vercel Ai 可用于开发 AI 应用，如推荐系统、自然语言处理等。 缺点 1. 文档不足：Sdk Vercel Ai 的文档可能不足，这使得开发者难以使用该库。 2....简单易用：无需配置，直接嵌入到 Web 应用中。 2. 支持多种框架：可与 React、Solid、Vue、Svelte 等框架一起使用。 3. 自定义动画：提供了自定义动画的选项。 使用场景 1....实时数据处理：FastAPI 支持异步编程，适合实时数据处理和高并发的场景。 缺点 1. 学习曲线较陡：FastAPI 的语法和特性可能需要开发者花费时间学习和理解。 2....生态系统尚在发展：FastAPI 的生态系统尚在发展中，可能缺乏一些成熟框架的功能和支持。 Appwrite 总结 Appwrite 是一个开源平台，允许开发者在几分钟内构建整个后端并轻松扩展。
usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy..._call__ 方法 可以看到，最终会执行 func() func() 函数参数就是 add_task() 函数除第一个参数以外的参数 BackgroundTasks 注意事项 如果需要执行繁重的后台计算...，且可能需要多个进程运行（例如，不需要共享内存、变量等），使用其他更大的工具，如：Celery，效果可能会更好 它们往往需要更复杂的配置、消息/作业队列管理器，如 RabbitMQ 或 Redis，它们允许在多个进程中运行后台任务...，尤其是在多个服务器中 但是，如果需要从同一个 FastAPI 应用程序访问变量和对象，或者需要执行小型后台任务（例如发送电子邮件通知），只需使用 BackgroundTasks
1.前端开发框架：Web端：可以使用React.js、Vue.js或Svelte等现代JavaScript框架来构建用户界面，这些框架支持组件化设计，易于扩展，并能与音频播放库如Howler.js集成，...2.后端开发框架：Node.js适合实时数据处理和WebSocket通信，可以结合音频处理库如FFmpeg进行音频数据的格式转换或剪辑。...Django/Flask（Python）框架易于集成AI模型和数据库操作，并能与语音处理库如SpeechRecognition结合。...FastAPI提供高性能、轻量级的API服务，适合与PyTorch或TensorFlow集成，部署AI模型。...6.云服务与API：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure提供云存储、计算和AI服务；Firebase提供实时数据库、用户身份认证和文件存储功能。
中，使用 Pydantic 模型来定义和验证数据是一种常见的做法。...MyDataTypes 模型展示了如何在 FastAPI 中使用多种数据类型，包括一些基本类型和几种特殊的数据类型。...以下是对这个模型中每个字段的描述，特别强调了那些非通用或特殊的数据类型：name: 字符串类型 (str)，通过随机选择 'Alice', 'Bob', 'Charil' 中的一个来赋值。...price: 浮点数类型 (float)，通过随机生成的方式计算得到，展示了如何使用随机数来生成浮点数。is_active: 布尔类型 (bool)，默认值为 False。...这个模型不仅展示了如何在 FastAPI 中使用各种常见和特殊的数据类型，还通过默认值的设置展示了如何利用 Python 的标准库和 Pydantic 的功能来生成和验证复杂的数据结构。
FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六） FastAPI 学习之路（七） FastAPI 学习之路（八） FastAPI 学习之路（九） FastAPI 学习之路（十）...正文 到目前为止，您一直在使用常见的数据类型，如: int float str bool 但是您也可以使用更复杂的数据类型。 您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性: 很棒的编辑器支持。...在请求和响应中将表示为 float 代表总秒数。 Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", 查看文档了解更多信息。...frozenset: 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 set。 在响应中 set 将被转换为 list 。...在请求和响应中，作为 set 对待： bytes: 标准的 Python bytes。 在请求和相应中被当作 str 处理。 生成的模式将指定这个 str 是 binary "格式"。
1.4.1 防止 SQL 注入 FastAPI使用Pydantic模型进行数据验证，并通过ORM（对象关系映射）框架（如SQLAlchemy）来处理数据库操作。...FastAPI支持JWT，可以轻松集成JWT身份验证机制，用于在Web应用中对用户进行安全认证和授权。...HTTPS 安全传输： FastAPI推荐在生产环境中使用HTTPS，以确保数据在传输过程中的安全性。FastAPI能够与ASGI服务器（如uvicorn）一起使用，支持HTTPS的配置。...这使得FastAPI成为构建实时应用程序和服务的理想选择，例如聊天应用、实时数据分析等。...这些特性使得FastAPI在现代Web开发中脱颖而出，为开发者提供了一个全面而强大的框架。
摘要 作为一名专注于Python和人工智能开发的技术博主，猫头虎经常在开发过程中遇到各种挑战。最近，有粉丝问到如何高效地构建API，尤其是与机器学习模型集成的场景。...在本篇博客中，我们将详细介绍一个近年来崛起的Python库——FastAPI，它因其高性能和易用性受到开发者的喜爱。 FastAPI被认为是构建快速、现代Web APIs的理想选择。...FastAPI 是现代**Python Web**开发的利器，特别适合需要高性能的应用场景，如机器学习模型的在线部署。 ️ 2....Q2: 如何在 FastAPI 中使用中间件？ A: FastAPI 支持中间件，您可以通过 @app.middleware("http") 装饰器来定义自定义中间件。...尤其是在机器学习模型的部署和微服务架构的实现中，FastAPI 以其卓越的性能和易用性，未来将继续在 Web 开发领域占据重要位置。
在开发中，这也可以帮助完成更好的代码完成度。 查询参数 与 URL 参数一样，查询参数（如 /employee?...当你需要进行繁重的后台计算时，或者你需要一个任务队列来管理任务(tasks)和工作者(workers)时，你可能想使用Celery 而不是 BackgroundTasks。...相反，你需要使用一个外部包，如 flask-injector。 FastAPI 另一方面，FastAPI 具有处理依赖注入的强大解决方案。...上述中间件计算处理请求所花费的时间。视图函数处理请求后，计算总处理时间并将其作为响应头返回。...有了它，你可以直接用 FastAPI 运行 pytest。有关更多信息，请查看官方文档中的测试指南。
这篇文章详细解释了文件包含漏洞的原理，以及如何在实际的 Web 应用程序中发现和验证这类漏洞。...在现代 Web 开发中，异步编程已经成为提高性能和可伸缩性的关键技术。...兼容性：Uvicorn 兼容 ASGI 标准，可以与任何遵循 ASGI 的 Python 异步框架一起工作，如 Starlette、FastAPI 等。...Uvicorn 的高级特性Uvicorn 不仅仅是一个简单的服务器，它还提供了许多高级特性，如：日志记录：Uvicorn 提供了详细的日志记录功能，可以帮助你监控应用程序的状态和性能。...中间件支持：Uvicorn 支持中间件，可以让你在请求处理流程中添加自定义逻辑。
示例代码如： import uvicorn from fastapi import FastAPI, Path from pydantic import BaseModel app = FastAPI...在请求和答复中，将表示为str采用ISO 8601格式，如：2008-09-15T15:53:00+05:00. datetime.date: Pythondatetime.date....在请求和答复中，将表示为str采用ISO 8601格式，如：2008-09-15. datetime.time: 一只Pythondatetime.time....在请求和答复中，将表示为str采用ISO 8601格式，如：14:23:55.003. datetime.timedelta: 一只Pythondatetime.timedelta....在请求和答复中，将表示为float总秒数。 Pydantic还允许将其表示为“ISO 8601时间差异编码”，有关更多信息，请参阅文档。.
语言模型彻底改变了自然语言处理领域，使计算机能够理解和生成与人类相似的文本。其中一个强大的语言模型是由OpenAI开发的ChatGPT。...此外，对于在边缘设备（如单板电脑）上运行类似模型以进行离线和低延迟应用的需求不断增长。...如何在 Nvidia Jetson 板上运行大型语言模式 在这个项目中，我们将探索 FastChat 存储库的特性和功能。...它是使用 FastAPI 实现的，FastAPI 是一个用于快速构建 API 的 Web 框架。当聊天机器人生成响应时，文本将发送到 TTS 模块。...我探索了如何在 NVIDIA Jetson 上设置和运行类似 ChatGPT 的大型语言模型，使您能够在本地拥有对话式 AI 功能。这个故事中引用的所有代码都可以在Github 存储库中找到。
比如递归写法来计算 Fibonacci 的代码如下： def fibonacci(n): if n < 2: return n else: return...fibonacci(n - 2) + fibonacci(n - 1) n 的值比较大的时候，计算的特别慢，n = 35 的时候，可能需要 4 秒。...lru_cache 装饰器记录了最近使用的函数调用， 因此，它存储已经计算出的值，并在需要时重用它们。为了防止 LRU 缓存无限增长，建议在lru_cache装饰器中指定maxsize。...3841532> >> filename 'razorback.mp3' 官网：https://bitbucket.org/techtonik/python-wget/src 6、在 Python 中执行...shell 命令 也许你非常熟悉 shell 命令，正在学习 Python，如何在 Python 中执行 shell 命令呢，相信这个 sh 库会非常有用。
通过SparkMD5来计算文件的唯一标识(防止多个文件同时上传的覆盖问题identifier)，在每一次分片文件的上传中，会将分片文件实体，切割顺序（chunk）以及唯一标识（identifier）异步发送到后端接口...(fastapi)，后端将chunk和identifier结合在一起作为临时文件写入服务器磁盘中，当前端将所有的分片文件都发送完毕后，最后请求一次后端另外一个接口，后端将所有文件合并。 ...', option.file.name)// 文件名 formData.append('totalChunks', fileChunkedList.length)// 总块数...import FastAPI, Request from fastapi.responses import HTMLResponse from fastapi.staticfiles import StaticFiles...os.remove(filename) return {"code":200} 值得一提的是这里我们使用UploadFile来定义文件参数，它的优势在于在接收存储文件过程中如果文件过大超过了内存限制就会存储在硬盘中
ASGI服务器库用于实现ASGI协议，其中包括常用的框架，如FastAPI、Starlette等。在这个教程中，我将向你展示如何使用ASGI服务器库来构建一个简单的异步Web应用程序。...fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")async def read_root(): return {"message": "Hello...我们使用FastAPI创建了一个简单的应用程序，包含两个路由。...FastAPI提供了许多功能，如路由、请求验证、文档生成等，可以帮助你快速构建强大的API。...这个示例演示了如何在Django中使用ASGI服务器来运行异步视图。你可以根据自己的需求扩展和修改应用程序，并利用Django提供的丰富功能来构建强大的异步Web应用程序。
在选定了你偏爱的机器学习库，如PyTorch或TensorFlow，并掌握了模型架构之后，便可以训练模型解决现实问题。...Streamlit — 小而快的Web应用程序 Streamlit是数据科学家最受欢迎的前端框架。...分享它也非常容易，它一定成为你简历中的亮点。 如果想了解其他Python前端库，请务必查看我的文章《数据科学的Top-5 Python前端库》。...简单来说，使用多个小模型，如随机森林，将它们组合成一个大模型，最终得到一个更快的模型（与神经网络相比），但同时它是可扩展的，并且不容易过拟合。...如果任务涉及表格数据（如根据房间数量预测房价，或根据最后一次购买/账户数据计算客户购买产品的可能性），XGBoost是你在求助于Keras或PyTorch的神经网络之前应该首先尝试的算法。 5.
所以本篇内容将注重于 FastAPI 的项目生产环境，诸如 数据库，路由蓝图，数据验证等问题在 FastAPI 中的具体操作和一些自己碰到的坑，分享给正在进攻 FastAPI 的各位小伙伴。 ?...数据库 在 FastAPI 中，我们一如既往的使用了 SQLAlchemy 初始化数据库文件： from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative...异常处理 在各种 http资源 不存在或者访问异常的时候都需要有 http状态码 和 异常说明，例如， 404 Not Found 错误，Post请求出现的 422，服务端的 500 错误，所以如何在程序中合理的引发异常...看看 FastAPI 中如何使用异常处理 from fastapi import FastAPI, HTTPException app = FastAPI() items = {"foo": "The...在茫茫的 FastAPI 文档中我尽可能摸索出一些易用，实用，好用的功能来和大家分享，并尝试投入到实际的生产环境中，在这个过程中去学习更多的东西，体验更好的服务性能。
相较于传统的Web框架，如Flask和Django，FastApi有着诸多显著优势。...环境搭建方面，鉴于Llama3_1-8B-Instruct模型对计算资源的需求特性，推荐选用配置有NVIDIA GPU（如RTX 30系列、40系列）且显存不低于16GB的服务器或工作站，以保障模型运行的流畅性与高效性...@app.post("/knowledge_qa") 路由负责处理知识问答请求，当用户提出问题，如 “量子计算的原理是什么”，模型会在接收到问题编码后，依托自身海量知识储备，结合可能接入的外部知识图谱（...缓存机制的引入能极大提升性能，在FastApi层面，可以利用内存缓存（如 lru_cache 装饰器）存储频繁访问的模型推理结果。...对于相同的输入文本，直接从缓存中获取结果，避免重复计算，尤其在处理热门问题或重复请求较多的场景下，能显著缩短响应时间。
项目采用微服务架构，后端服务框架选用FastAPI，其异步特性有效处理了高并发数据流。数据采集与处理推荐使用paho-mqtt库进行MQTT协议通信，以及pandas和numpy库进行高效数据处理。...智能分析：深度学习与机器学习融合 系统利用scikit-learn库中的机器学习算法，如SVM、RF和GBDT，进行数据分析。...引入自适应控制算法，如PID控制器和模糊逻辑控制器，优化了控制策略。用户界面：响应式前端与实时数据交互 前端开发框架采用React和Redux，构建了响应式用户界面。...数据可视化通过D3.js实现，WebSocket通信协议保障了用户界面与后端服务的实时数据交互。...结合CI/CD实践，不断迭代更新应用，跟踪技术趋势如容器化部署和微服务架构。安全性与隐私保护：构建安全的系统 特别关注应用的安全性和用户隐私保护。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
